商业智能未来是一种必然趋势,未来的商业智能将会数字化、场景化、体验化为一体。
商业智能（BI）利用软件和服务将数据转换为可操作的情报，从而为组织的战略和战术业务决策提供信息。BI工具访问和分析数据集，并在报告，摘要，仪表板、图形、图表和地图中显示分析结果，为用户提供有关业务状态的详细信息。
商业智能也称为描述性分析，因为它描述了过去或现在的状态。它没有告诉你该怎么做; 它告诉你什么是什么，什么是什么。虽然商业智能不会告诉业务用户如果采取某种方法该做什么或将会发生什么，但BI也不仅仅是关于生成报告。相反，BI为人们提供了一种检查数据的方法，以了解趋势并获得洞察力。
有部分企业在刚开始接触商业智能的时候，以为只需要将商业智能软件买回就可以马上投入使用。其实并不是这么简单，商业智能软件作为一个解决方案，从前期的部署到后期的维护，需要考虑很多因素，比如数据系统后端架构，企业业务需求的适应，实施技术如何融入到内部工作流程等等。在实施商业智能的过程中必须要按照正确的方法和步骤才能保证项目的成功。
1.需求分析：需求分析是商业智能软件实施的第一步，在开展其他活动之前，必须明确企业对商业智能软件的期望和需求，包括要分析的主题以及每个主题可能查看的角度（维度）；需要发现企业内哪些潜在的规律。一定要明确企业的需求。
2.数据仓库建模：对企业的需求进行分析后，要建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型，规划系统的应用架构，并根据分析主题对企业各类数据进行了组织和分类。
3.数据提取：在建立企业数据仓库后，必须将数据从业务系统提取到数据仓库中，在抽取过程中，必须对数据进行转换和清洗，以满足分析的需要。
4.建立商业智能分析报表：商业智能分析报表需要专业人员按照用户制定的格式进行开发，用户也可以自行开发（开发方法简单快捷）。
5.用户培训和数据模拟测试：对于开发使用分离式商业智能软件，用户的使用相当简单，只需点击操作即可分析具体业务问题。
6.系统改进和完善：每个系统的实施都是需要不断完善的，商业智能软件也是，用户在使用一段时间后，可能会提出越来越多的具体要求，此时，需要按照上述步骤对系统进行重构或改进。
如何搭建商业智能BI软件。商业智能系统严格的来说是一种商业智能解决方案，除了全面深入的系统建设，更需要企业管理者和业务人员科学化的管理思想来运行和维护。这就需要人员不断提高数据分析的技能和及时了解行业动态，强强联手，为企业发展保驾护航。
广东可道科技有限公司成立于2015年，是一家致力于搭建数字化应用场景(学校、政府社区、医院)，利用大数据技术辅助管理、分析、决策的数字化生态服务商。公司秉承“先做体温计、再做指南针”产品理念，通过数字化场景像“体温计”一样，用数字衡量冷暖，给予直观判断，再通过大数据分析，像“指南针”一样，为制定未来发展方向提供决策依据。
大数据分析
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