前言
问卷调查收集是最常见的社会调查的一种方法，通常应于市场调查，信息收集等方面。但是庞大的问卷调查收集完了之后面对如此大量的数据该怎么录入，并将内容转换为电子文档呢？今天就为大家介绍通过集成华为HMS ML Kit表格识别服务来轻松实现表格录入功能。
应用场景
华为HMS ML Kit表格识别服务是利用AI技术从输入的图片中识别并返回表格结构信息（包括单元格的行列信息和坐标信息）和表格中的文本信息（包括单元格内的文本内容），支持识别中英文文本信息及标点符号。表格识别服务在日常工作场景中有广泛应用。例如，收集到大量纸质表格问卷后，可以通过该服务将识别到的问卷内容转换为电子文档，减少人工录入成本，大幅提高工作效率。
注意事项
1. 支持识别具有表格特征的表单、问卷等。
2. 暂时不支持图片中含有多张表格的识别，不支持获取表头及表尾信息。
3. 满足以下条件可达到最佳识别效果（如下示图）：
开发步骤
1. 开发准备
详细的准备步骤可以参考华为开发者联盟：
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Guides/ml-process-4
这里列举关键的开发步骤。
1.1 项目级gradle里配置Maven仓地址
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
}
dependencies {
...
classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300'
}
}
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
}
}
1.2 文件头增加配置
集成SDK后，在文件头添加配置
apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.huawei.agconnect'
1.3 应用级gradle里配置SDK依赖
dependencies{
//引入基础SDK
implementation'com.huawei.hms:ml-computer-vision-formrecognition:2.0.4.300'
//引入表格识别模型包
implementation'com.huawei.hms:ml-computer-vision-formrecognition-model:2.0.4.300'
}
1.4 将以下语句添加到AndroidManifest.xml文件中，用于自动更新机器学习模型
android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
android:value= "fr"/>
1.5 申请摄像头权限
<uses-permission android:name='android.permission.CAMERA"/>
<uses-feature android:name="android.hardware.camera"/>
2. 代码开发
2.1创建表格识别分析器。
MLFormRecognitionAnalyzerSetting setting = newMLFormRecognitionAnalyzerSetting.Factory().create();
MLFormRecognitionAnalyzer analyzer =MLFormRecognitionAnalyzerFactory.getInstance().getFormRecognitionAnalyzer(setting);
2.2通过android.graphics.Bitmap创建MLFrame对象用于分析器识别表格，支持的图片格式包括：jpg/jpeg/png，建议图片尺寸不小于960*960像素，不大于1920*1920像素。
MLFrame mlFrame = MLFrame.fromBitmap(bitmap);
2.3调用asyncAnalyseFrame异步方法或analyseFrame同步方法进行表格识别（JsonObject对象的数据结构定义请参见JsonObject）。
// asyncAnalyseFrame异步调用。
Task recognizeTask =analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame);
recognizeTask.addOnSuccessListener(newOnSuccessListener() {
@Override
publicvoid onSuccess(JsonObject recognizeResult) {
//识别成功。
}
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
publicvoid onFailure(Exception e) {
//识别失败。
}
});
// analyseFrame同步调用。
SparseArray recognizeResult =analyzer.analyseFrame(mlFrame);
if (recognizeResult != null &&recognizeResult.get(0).get("retCode").getAsInt() ==MLFormRecognitionConstant.SUCCESS) {
//识别成功。
} else {
//识别失败。
}
2.4检测完成，停止分析器，释放检测资源。
if (analyzer != null) {
analyzer.stop();
}
Demo
总结
华为机器学习表格识别服务为开发者提供识别图片中表格的服务，可广泛应用于问卷调查数据收集等应用场景中，代替人工录入，减少成本。
欲了解更多详情，请参阅：
华为开发者联盟官网：https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms
获取开发指导文档：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development
参与开发者讨论请到Reddit社区：https://www.reddit.com/r/HMSCore/
下载demo和示例代码请到Github：https://github.com/HMS-Core
解决集成问题请到Stack
Overflow：https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest
