“在光速交付软件功能特性的时候，研发人员通常选择不去全局思考便动手实现，缺乏周边人员对齐，没有对利益相关者进行充分的访谈就开工了。而用例其实是设计的起点，如果连系统用例都不清楚，又何谈实现的是个正确的系统呢。而在我工作的过程中，有的高级工程师对用例2字都未听说过，或者选择在心里过一遍用例，而不是边思考边画出来。那么是时候讲讲用例的重要性，以及为何一定要把它画出来了。”

以下大部分来自于我的读书笔记，以及个人思考总结。

业务逻辑

什么是业务逻辑？程序中真正用于赚钱或省钱的过程，无论是计算机执行的过程还是人工执行（我认为可以总结为直接创造价值的，而非高可靠，安全，韧性等）。例如银行贷款，让计算机计算利息，还是人用计算器计算不重要。关键业务逻辑通常需要处理数据。这些就是关键业务数据。由于逻辑和数据紧密相关，因此可以放在一个对象处理，即业务实体

用例

有的业务逻辑必须要自动化，而不能靠人工执行，即只有作为自动化的一部分才有意义。本质是关于如何操作一个自动化自动的描述，它定义了：

用户输入

得到的输出

产生输出所需要采取的处理步骤

如上所述，用例控制着业务实体之间的交互方式。

用例不该描述用户界面，即不描述用户和系统间接口，输入流和输出流。

业务实体不知道哪个用例在控制他们（依赖反转原则DIP），底层的用例需要了解高层实体

例子

原始需求：

运维团队需要高效管控账号，需要将账号的申请自动化，减少人工的参与以提升工作效率。

另一方面研发需要账号登录控制台查看资源，也需要用户密码凭证以让程序操控资源

用户故事示例：

通过用户访谈，提炼用户故事等手段，将上述内容转化为用例视图，我们看下采访后总结的用户故事

作为运维人员，需要控制他人web console的使用权限，仅赋予研发只读权限，以保证资源的安全

作为研发人员，需要创建临时账号，以登录到web console进行问题定位和跟踪

作为研发人员，需要申请账号，以配置给程序使用，操作系统的API

用例视图示例：

说明谁要使用系统，以及他们使用系统做什么，是需求分析阶段的输出件。以用例作为设计的驱动，驱动后续的设计，随时回顾自己的设计是否能支撑用例，保证部署视图，逻辑视图，开发视图，运行视图正确性

用例对架构设计和业务展开的支撑

什么是软件架构：

软件架构设计的主要目标是支撑软件系统的全生命周期，设计良好的架构可以让系统便于理解、易于修改、方便维护，并且能轻松部署。软件架构的终极目标就是最大化程序员的生产力，最小化系统的总运营成本。你需要考虑这些事情

开发

部署

运行：架构设计的影响比较小（架构掌控不了代码执行效率），一般都可以通过增加硬件解决（短期，后期基于业务驱动再优化），因为硬件比人力便宜，基于投入产出比，所以才优先把优化重心放在别处。即便如此，架构应该让开发对系统的运行过程一目了然，即用例，功能，必备行为，简化他们对系统的理解，为的是为开发和维护提供帮助

设备无关性：满足开闭原则，高层策略与底层实现细节分离

维护：成本最高，探秘成本是找到新增功能和修复问题的最佳方式和位置。风险成本是上述修改时，总是衍生新的问题。架构的目的是降低两部分成本

软件至于硬件最大的不同是什么？是不断地，快速的变化

软件架构必须支持以下几点（独立性）：

系统的用例：架构必须能支持其自身的设计意图，架构必须为其用例提供支持，因此这是架构师首要关注的问题

系统的运行：如果系统每秒处理1000个请求，架构的设计就必须能支持这种级别的吞吐和响应时间

系统的维护

系统的开发：康威定律任何一个组织在设计系统时，往往都会复制出一个与该组织内沟通结构相同的系统。这是因为团队要独立的完成工作，所以需要隔离良好，可独立开发的组件。

系统的部署：便捷性，不该依赖成堆的脚本和配置

保留可选项：

实现以上的平衡很困难，比如我们无法预知系统的所有用例，运行条件，开发团队的结构，或者系统的部署要求。即便提前了解，随着演进，需求会不断发生变化。即目标是模糊多变的。

采用一些原则可以有助于解决平衡问题。将系统划分为隔离良好的组件，尽可能的为未来保留尽可能多的可选项

用例解耦：

按层解耦是水平切分，用例则是垂直切分。所以UI，业务逻辑，数据库等需要按照用例进行解耦。按照变更原因的不同进行垂直切分，就可以持续的加入新的用例，而不影响老的

解耦的模式：

所有这些解耦对架构目标“系统运行”的意义：

分层解耦可以让组件在不同服务器部署（服务数据库的分层隔离，这有点像SOA，即面向服务的架构）

按用例，比如不同吞吐的用例可以分开，高吞吐，低吞吐，那么对带宽不同诉求的组件也可以分开部署在多个服务器上

总之按用例解耦有利于系统的运行（其实这就是微服务）

开发和部署的独立性：

当你依据用例和水平分层解耦后，自然就支持了独立的开发互不干扰

消除重复的代码前要分清真假重复：

真重复：每次变更都必须应用到所有副本

假重复：不同的演进路径，包括变更理由，迭代节奏

因此当我们打算合并看似相同的用例时，一定要谨慎否则将来拆分会更难。总之不要因为为了减少重复代码而合并用例。同理，当水平分层时可能看到数据库结构或者API接口类似就要合并。一定要考虑演进路径

再谈解耦模式：

用例分层的方式很多，比如

源码解耦（单体架构）：模块依赖关系，一个模块变更不会导致其他模块变更

二进制解耦（部署）：可能是jar，ddl，Gem，共享库，只是可独立部署的单元

执行单元解耦（微服务架构）：网络通信

项目初期难以确认哪种适合自己，甚至随着项目的成熟，所谓最适合的模式会出现变更

将系统解耦推行到“一旦有需要就可以随时转变为服务的程度即可”，这让系统尽量长时间地保持单体结构，以便尽可能保留可选项

因此做到源码解耦就够了，随着项目发展可以随时快速拆分。

设计良好的架构能允许从单体架构开始，逐渐演进为独立的单元，甚至微服务，也允许回退到单体架构。

可悲的故事

从纯客户端转型BS架构，技术满脑子的如何构建大规模服务器集群，选型了三层的“架构”（不是真正的架构，只是一种三层部署拓扑，这也是灾难的根因），那么UI，中间件，数据库都可以分别部署了，假设要添加一个字段，每个层都要改。结果是开发期根本没有大型服务器可用，也没能销售一个需要大规模服务器的系统。所有文件都跑在一台服务器上，维护成本却很高。—草率的决定无谓的将开发成本放大数倍

一个管理租赁车队的本地业务，找来的新架构师认为运作这个小小的业务需要企业级的面向服务的“架构”。如果想在销售记录添加一个联系人要经过复杂的处理过程，而且了测试这个复杂的过程，要运行消息总线等一些列基础服务。— 太草率的采用SOA体系的工具，大量人力耗费在实现SOA架构本身

成功的故事

坚信产品不应该让用户下载超过一个jar的文件，称为“下载即可执行”这一条规则就指导了之后的很多决策。

决策1:自研web服务器，没有使用开源的，因为编写一个基本功能的web服务器非常简单，且延迟了技术决策

决策2:避免考虑数据库，采用数据库无关的设计，只需要接口屏蔽。实现内存数据存储哈希表。当系统需要持久化，再次考虑是否用mysql，最后认为哈希表写入文件更简单，精力继续放在开发新功能上。三个月后得出了一个结论，文件存储就足够好了，完全不需要mysql（减少mysql的引入这就减少了大量的维护成本，表结构，三方件，密码管理，查询问题，数据库服务器，可靠性等与业务价值没有直接关系的成本）。直到有一天一个客户自己需要将数据写入mysql，他用了一天就实现了mysql存储。软件包分发后，没人实际用到mysql，连写这个mysql实现的客户都没有。

在早期，他们在业务逻辑和数据库间画了一条边界线，防止了业务逻辑对数据库产生依赖，使用文件系统做实验，反倒发现是更好的方案，而这也不会造成使用mysql的障碍。即通过划清边界，推迟和延后细节性的决策。以节省大量时间、避免大量问题。这就是助益

架构设计的主题：

A use case driven approach中的观点：系统架构应该为用例提供支持。架构的设计图应该凸显用例。

架构设计和技术手段，框架无关，他们都是手段。而不是架构设计中包含的内容。

架构设计的核心目标：

围绕用例展开设计，脱离框架，执行环境等因素描述用例。在确保用例需要的前提下，尽可能保留自由的技术选型。

框架不是信条：

选择框架要思考如何保护自己（就是用例，团队等等，不要绑定到框架上），保持对用例关注，不要被框架主导设计

用例对单元测试的价值：

针对用例进行单元测试

总结

可以看到用例可以成为你后续很多架构决策的重要依据。是否应该用SOA架构，还是微服务架构还是单体架构？

用例的另一个价值

新来的程序员是否能从设计中一眼就看出来系统名称？新人也应该先了解系统的用例，而不是技术实现。先不要考虑技术细节，以后再决定应该怎么做。

原文链接

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