MySQL悲观锁Laravel的实现

实现一个小需求,有个test表,表里有个name字段,往表里插入数据,name不能重复,不使用laravel的unique

版本一代码如下

// routes.php
Route::get('/pessimism', function () {
        $name = 'laravel';
        $count = DB::table('test')->where('name', $name)->count();
        if ($count <= 0) {
            DB::table('test')->insert(['name' => $name]);
            echo 1;
        } else {
            echo 0;
        }
});

看起来没毛病,跑起来很顺畅,这里我的host是127.0.0.1:85,自行修改,在终端执行

curl http://127.0.0.1:85/pessimism
// 结果打印1
curl http://127.0.0.1:85/pessimism
// 再次执行打印0

乍看没问题,但是当并发达到一定数量的时候呢,这里使用Apache的ab test来模拟并发,Ubuntu14.04用户使用命令 sudo apt-get install apache2-utils 安装即可,然后在终端执行

ab -n 150 -c 100 http://127.0.0.1:85/pessimism

命令解释:100为并发数,150为请求数,可以理解为有100个人同时去窗口办理了业务,这样的操作执行了150次(可能比喻不是很恰当)

返回结果如下

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1528965 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

Benchmarking 127.0.0.1 (be patient)
Completed 100 requests
Finished 160 requests


Server Software:        nginx
Server Hostname:        127.0.0.1
Server Port:            85

Document Path:          /begin
Document Length:        1 bytes

Concurrency Level:      150
Time taken for tests:   21.110 seconds
Complete requests:      160
// 如果返回结果不一样则结果会有大量的Failed requests
// 让成功跟失败返回的HTML的length一致即可,所以示例代码返回1或0
Failed requests:        0
Total transferred:      99113 bytes
HTML transferred:       160 bytes
Requests per second:    7.58 [#/sec] (mean)
Time per request:       19791.002 [ms] (mean)
Time per request:       131.940 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          4.58 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0   20   6.4     21      26
Processing:   896 10984 5814.6  11055   21078
Waiting:      895 10984 5814.7  11055   21078
Total:        916 11004 5809.7  11076   21093

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  50%  11076
  66%  13995
  75%  16316
  80%  16987
  90%  18434
  95%  19976
  98%  20478
  99%  21091
 100%  21093 (longest request)

执行成功,发现插入了不止一条name为laravel的结果(结果以自己的为准,可能只有1条,或者不止两条,可以修改name值多试几次)

Paste_Image.png

为什么会出现这样的情况?看下图

时间 小明 小红
T1 读取name为laravel的count为1
T2 读取name为laravel的count为1
T3 insert一条数据
T4 insert一条数据(事实上这时候count已经为0)

结果就是不应该插入的数据插入了

解决办法是,使用悲观锁,在小明读取数据的时候加锁,小红这时候可以读,但是不能操作修改新增删除,直到小明commit提交事务开锁

网上对悲观锁的解释是,在读取数据时锁住那几行,其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续,这里要结合事务使用,打开两个终端窗口

窗口一

Paste_Image.png

注意在select语句结尾那里加上了 for update

窗口二

Paste_Image.png

窗口一执行commit提交事务

Paste_Image.png

窗口二

Paste_Image.png

窗口一解锁了之后窗口二就能继续操作了,窗口一的select必须包裹在begin跟commit之间才能生效

修改版本一代码如下

实现一

// 使用transaction闭包实现
Route::get('/pessimism', function () {
    DB::transaction(function () {
        $name = 'php';
        // 注意加上lockForUpdate,否则无效
        $count = DB::table('test')->where('name', $name)->lockForUpdate()->count();
        if ($count <= 0) {
            DB::table('test')->insert(['name' => $name]);
            echo 1;
        } else {
            echo 0;
        }
    });
});

实现二

Route::get('/pessimism', function () {
    DB::beginTransaction();
    $name = 'java';
    $count = DB::table('test')->where('name', $name)->lockForUpdate()->count();
    if ($count <= 0) {
        DB::table('test')->insert(['name' => $name]);
        echo 1;
    } else {
        echo 0;
    }
    DB::commit();
});

------------------------------更新与2019--07-30------------------------------
上面这种写法出现错误不会自动rollback,感谢网友 追梦小窝 的补充,修改的版本如下

Route::get('/pessimism', function () {
    DB::beginTransaction();
    try {
        $name = 'java';
        $count = DB::table('test')->where('name', $name)->lockForUpdate()->count();
        if ($count <= 0) {
            DB::table('test')->insert(['name' => $name]);
            echo 1;
        } else {
            echo 0;
        }
        // 提交事务
        DB::commit();
    } catch (\Exception $e) {
        // 回滚事务
        DB::rollBack();
    }
});

最后用ab再测试一下

ab -n 150 -c 100 http://127.0.0.1:85/pessimism

测试多次均未出现重复数据

试想一下这样的应用场景,抽奖活动只剩下一个奖品n个人同时抽中了这个奖品,如果不做处理很容易出现被多个人领取的情况,当然现实的情况更加复杂,还要结合实际场景做相应的变动修改!!

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