未来,我们该怎么走

不知道大家有没有这样的一种感觉,觉得这个时代变化太快了,以至于很多时候我们以前的经验都没用。

在人工智能时代的来临,很多的东西都可以自动化了,很多的行业都会面临着淘汰。

比如快递外卖。

2018年,京东自主研发的全球首个无人智慧配送站,在陕西西安国家民用航天产业基地落成并投入使用,全程物流无人化。同年4月16日,苏宁物流在南京某小区正式投放全国首个送货到家的与人快递车“卧龙一号”,不用人为控制,自己就能找到目的地,不仅能避让行人、车辆,还能自己乘电梯叫门。

比如超市营业员

2018年4月10日,继2017年7月9日阿里巴巴无人超市“淘咖啡”杭州开业之后,京东在吉林省开设的首家京东X无人超市在长春正式营业,全程自由购物、付款无需等待,刷脸就能走。

又比如前台、迎宾服务行业

2018年4月12日,建设银行开办的国内首家无人银行亮相上海,机器人迎、刷脸进门。通过人脸识别及语音导航技术办理存取款转账、信用卡等业务,并能将外币现钞自助兑换成人民币,可以完成高达九成的常规柜台业务。

当然还有很多的行业等待着被淘汰。然而,当面临这如此残酷的人工智能时代,我们该何去何从呢?

记得读书的时候,在政治课上,书上有一句话特别印象深刻,旧的事物被淘汰必然伴随着新事物的产生。虽然人工智能能够淘汰我们的很多的工作岗位,但是也有很多的地方是人工智能所不能淘汰的。当然这些行业没有那么容易被淘汰不是因为门槛高,而是回报周期长且利润率不够高,对投资人缺乏吸引力。比如说艺术类,因为艺术是有主观性的。

那么,我们如何来应对呢?

建议积极发挥自己的领域知识,变成既懂得人工智能又懂金融的金融专家,成为跨领域人才才是保命稻草。

如果你身处传统领域,或许你有机会成为行业颠覆着者。有目的地的收集数据,开始着手逐步自动化/智能化你的工作,一步一个脚印,你就是人工智能时代的某个传统行业的大佬。传统领域还有很多机会,因为技术普及程度低,人才少。你才有机会进行颠覆。

对于还在读书的学生来说,联系有计划的学习和了解更多数据分析相关的知识。有一些分析数据能力能够帮你逢凶化吉。

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