介绍
GitLab CI/CD 是一个简洁好用的的持续集成/持续交付的框架。通过为你的项目配置一个或者多个 GitLab Runner，然后撰写一个 .gitlab-ci.yml，你就可以很方便地利用 GitLab CI/CD 来为你的项目引入持续集成/交付的功能。
执行流程
Stage
GitLab CI/CD 的执行过程中首先驱动的是 Stage。
每个 GitLab CI/CD 都必须包含至少一个 Stage。多个 Stage 是按照顺序执行的。如果其中任何一个 Stage 失败，则后续的 Stage 不会被执行，整个 CI 过程被认为失败。
以图中所示为例，整个 CI 环节包含三个 Stage：build、test 和
deploy。
-
build被首先执行。如果发生错误，本次 CI 立刻失败； -
test在build成功执行完毕后执行。如果发生错误，本次 CI 立刻失败； -
deploy在test成功执行完毕后执行。如果发生错误，本次 CI 失败。
Stage 在 .gitlab-ci.yml 中通过如下的方式定义：
stages:
- build
- test
- deploy
如果文件中没有定义 stages，那么则默认包含 build、test 和 deploy 三个 stage。
Stage 中并不能直接配置任何具体的执行逻辑，具体的执行逻辑应该在 Job 中配置。
Job
Job 可以被关联到一个 Stage。当一个 Stage 执行的时候，与其关联的所有 Job 都会被执行。需要注意的是，Job 在设计上是可并行执行的。这样的好处是可以利用多个 Runner 来加速 CI/CD 的流程。
因此，如果 Job 之间有依赖关系的话，需要通过关联到不同的 Stage 来实现。
Job 在 .gitlab-ci.yml 中通过如下的方式来和 Stage 关联：
job_build_module_A:
stage: build
如果一个 Job 没有显式地关联某个 Stage，则会被默认关联到 test Stage。
Job 的执行
Job 包含了真正的执行逻辑，例如调用 mvn 或者 gcc 等命令。
job_build_module_A:
script:
- cd module_A
- mvn clean compile
公共配置
随着项目越来越大，Job 越来越多，Job 中包含的重复逻辑可能会让配置文件臃肿不堪。.gitlab-ci.yml 中提供了 before_script 和 after_script 两个全局配置项。这两个配置项在所有 Job 的 script 执行前和执行后调用。
例如：
job_build_module_A:
script:
- export MAVEN_OPTS="-Xmx256m"
- cd module_A
- mvn clean compile
...
job_build_module_Z:
script:
- export MAVEN_OPTS="-Xmx256m"
- cd module_Z
- mvn clean compile
这其中 export MAVEN_OPTS="-Xmx256m" 显然是可以抽取公用的部分，在 before_script 的帮助下，配置文件可以优化成：
before_script:
- export MAVEN_OPTS="-Xmx256m"
job_build_module_A:
script:
- cd module_A
- mvn clean compile
...
job_build_module_Z:
script:
- cd module_Z
- mvn clean compile
after_script 也可以起到类似的作用，不过是在每个 Job 执行完毕以后被调用。
公共数据 - Cache
Job 的执行过程中往往会产生一些数据，默认情况下 GitLab Runner 会保存 Job 生成的这些数据，然后在下一个 Job 执行之前（甚至不局限于当次 CI/CD）将这些数据恢复。这样即便是不同的 Job 运行在不同的 Runner 上，它也能看到彼此生成的数据。
不过这些行为可能会带来意料之外的问题，比如说上一次 CI/CD 执行的是 master 分支的 build，下一次 CI/CD 执行的却是 devel 分支的 build，而 build 脚本偏偏是增量执行的，那么有可能导致第二次 build 的过程错误地引用了 master 编译生成的中间结果。
这个情况下，我们需要配置 cache.key：
cache:
key: "$CI_COMMIT_REF_NAME"
这个配置的意思是：所有的 Job 在恢复 cache 的时候，是根据当前的分支名称去选择对应的 cache。换句话说，前面例子中的两次 build 会选中不同的 cache，数据自然就隔离开了。
当然，上面的隔离粒度是分支级别的，你还可以配置成 分支+Job 级别的：
cache:
key: "$CI_JOB_NAME-$CI_COMMIT_REF_NAME"
上面两个例子中的 CI_COMMIT_REF_NAME、CI_JOB_NAME 是 GitLab CI/CD 的预定义变量。除了它们以外，还有许多预定义变量可以供我们选择，详情可以参阅《GitLab CI/CD Variables: Predefined variables》
Job 的执行总览
在了解了 Job 配置的 script、before_script、after_script 和 cache 以后，我们便可以将整个 Job 的执行流程用一张图概括下来了：
总结
通过上面的介绍，我们可以了解到：
- GitLab CI/CD 是通过 GitLab Runner 来执行的
- GitLab CI/CD 将按照 Stage 定义的顺序来执行，任何一个 Stage 失败，整个 CI/CD 将失败
- 每一个 Stage 可以被若干个 Job 关联。Stage 在执行的时候，关联到这个 Stage 的所有 Job 都将被执行，不过不同的 Job 可能是并行执行的。
- 每个 Job 在执行的时候，会先按照缓存策略加载缓存数据，然后按照顺序依次运行
before_script、script和after_script中配置的脚本，运行完毕以后，会将生成的数据保存到缓存中。
