现代人的生活节奏越来越快,信息的更新速度更是爆炸似的增长,知识过剩,知识碎片化已是我们不得不面对的现实. 掌握有效筛选信息,快速高效学习,合理组织碎片化知识的能力,对于每个渴求知识的人而言,显得越来越迫切.
获取信息的渠道有很多,日常中我们也似乎无时无刻不在接收信息,但哪些信息或知识是对我们真正产生价值,对我们成长真正有利的呢? 除了在学校接收被动的知识,在互联网时代,我们又如何去学习和组织繁杂的海量信息呢? 这不是简单的问题 ! 由于作者客观认知也有限,因此本文只从作者自己的工程实践方面来作一些探讨.
一. 知识的筛选
信息渠道来源有很多,常见如平台类或垂直类站点,各种让人眼花缭乱的APP应用,公众号/知乎/视频渠道等.信息的组成一般分为平台用户内容的简单合并或者大数据算法分析个人行为后的聚合,所以存在问题一是:信息提供方给你展示的信息不一定是你真正需要的,问题二是:因算法推荐而带来太多额外的信息干扰以及产生信息孤岛的可能,反而扰乱了我们的学习计划.
在获取线上知识时,我使用的是[RSS订阅+网络爬取+关注|订阅]的主动+被动方式,常见如知乎大V,公众号,行业垂直性网站,专业学术论坛,我一般会订阅RSS或爬取,针对行业动态,新闻/娱乐类信息,我会采用关注/订阅的形式.
线下的话,则一般是和同事/朋友交流获取或从大V推荐的书籍/视频中获取,当然这是另外的事了.
1.RSS订阅
2.网络爬取
二. 有效的学习
如何学习也有很多种方法,在之前的文章中我有系统化写过一些增量学习的内容,(即使用渐进阅读和算法复习的方法).除此之外,多看一些其它人的学习经验总结或与有知识的人交流也是一种有效的补充手段.
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三. 知识的组织
此处知识组织特指的是碎片化的知识组织,如在平时生活与学习中,我们随手标注的内容,提取的摘要,或者忽然记录下来的灵感等. 那针对这些内容如何去合理的组织呢? 如下分享下我自己的一些实践和想法.
我使用的是 Copy 'Em 软件,它是一款macos平台下的付费软件,功能相当丰富,能方便的对复制的多个文本/图片/链接等各类内容/信息进行整理,软件支持对文本格式批量自动预处理(去空行/空格/去格式/图片转换等),支持对剪贴的多项内容排序,按指定类别分类和标星存储,支持icloud同步等. 所有的碎片信息放置在Copy 'Em,方便保存至各种应用中. 具体详情点如下官网的链接.
Copy 'Em for Mac - Apprywhereapprywhere.com/ce-mac.html
如下为软件截图,支持分类及搜索. (如果你使用Windows系统,那么你可以用Ditto软件来代替.)
在Copy 'Em软件内可以对复制内容进行拖动排序及添加标题,选中内容项后回车即可复制到目标笔记本内.注意:这里我们是直接用Obsidian创建一个名称为今天日期的文件 (用Obsidian核心日记及Calendar插件来实现),然后把Copy 'Em中的内容按自己的需求处理和选择后,再批量粘贴至Obsidian软件内日期命名的笔记中.
文件名使用打开笔记那一天的日期,这样我们在整理内容至笔记本时,不用再纠结将创建笔记文件的命名,同时这个文件中我们可以放置各种不相关的内容,比如我们每天工作与学习的内容全放于此,(即使它们不相关也没关系,我们可以在后期有必要时再整理,如用Note Refactor插件).
接下来我们直接使用Obsidian的链接([[文件/#标题/^块链接)功能进行碎片化知识内容点整理.
[技术开发面试思维导图.md]文件中的写法 (添加跳转至2021-06-11.md文件内容的链接): [[2021-06-11]] -- 引用2021-06-11.md文件 [[2021-06-11#大脑研究]] -- 引用该文件下标题 [[2021-06-11#^0ac515]] -- 引用该文件下的块 (可以用换行符,*或-缩进符定义块的范围)
如果要链接相关的内容,如"第二大脑"等相关知识,但我们不知道这个知识点放在哪个文件的话,我们可以用搜索功能来查找,可以指定按标签/文件名/标题/块(单行内容或多行内容)来查找. 如下两张图,图一使用了全文检索(等同于line:()行搜索)来查找块内容. 如下图一:
如下图二: 在Obsidian左侧搜索栏中,支持按路径/标签/文件名/标题/块(单行内容或多行内容)来查找,同时在后面我们配置了DataView插件,使用DataView的语法我们可以完成更复杂的功能.
在此文件中放置两个标签 #OK1 #OK2 用于对比测试.
// 此文件内标签
`= this.file.tags`
// 所有标签列表
```dataviewjs
// 生成所有的标签且形成列表
dv.list(dv.pages("").file.tags.distinct())
```
// 按时间进行过滤
```dataview
table file.ctime from #D3 where file.ctime > date(2021-03-28) - dur(3 days)
```
// 按时间和文件名过滤
```dataview
table file.ctime from #D3 where file.ctime > date(2021-03-28) - dur(3 days)
and contains(file.name, "20")
```
// 查询标签下内容并返回列表
```dataview
list from #D3 where file.ctime > date(2021-03-28) - dur(3 days)
```
// 按块搜索并返回
在Obsidian搜索栏使用行语法搜索line:()
如下为我们简单编辑后的关系图:
四. 进一步思考
在此文中我们讲了主动+被动的知识筛选,讲了以SuperMemo为中心的高效学习,讲了如何使用Obsidian笔记软件+Copy 'Em复制软件对碎片化内容实现知识的组织.
第一步的筛选操作,是无论如何都需要我们自主把握的,任何应用,机器算法都很难替代,而且就算人为筛选,适合别人的也未必适合你来学习,所以还是亲力亲为才是有用的.
第二步的知识学习,在我之前的一系列SuperMemo文章中已经做了实践闭环讲解,涵盖PDF/笔记/网页/视频等内容的渐进学习与算法复习,可对标到MarginNote对各类材料的闭环处理,而又克服了MarginNote性能及思维导图组织知识结构的缺陷. 当然此方案是在PC端来实现的闭环,如果要在移动端如ipad上来学习,MarginNote依然是闭环学习的最佳选择.
第三步的组织信息,与第二步知识学习流程中Obsidian的操作场景可以直接衔接上,更多方面是对第二步学习流程中Obsidian操作场景的补充. 我们使用Obsidian主要对碎片化内容进行网状链接(支持文件/标题/块级别的网状链接).
类似的市面软件有MarginNote(标注内容+思维导图)+ProcessOn(思维导图或思维笔记)+印象笔记(收藏+思维网图+双链结构+关系图),都达不到Copy 'Em+Obsidian方案这么灵活(收藏+思维网图+块粒度知识双链,多维度检索+更多如DataView,Neo4j等插件+关系图).所以在本文我们选择了Obsidian来实践.
如下为我对Slack与印象笔记作为备选方案的考察及对比:
Slack + PopClip:
之前有考虑过使用Slack来进行碎片知识的管理,但由于软件付费较贵, 知识导出不便, 以及不想再增加额外的学习成本,最终没有采用. Slack是一个沟通软件,软件内发送的每一条消息对应可以理解为Obsidian中的一个块,如果用Slack的方式来管理这些碎片化的信息(每条消息)是很适合的.如下我简单对比了Slack与Obsidian软件对应的功能.
Slack VS Obsidian.md - compare differences & reviews?www.saashub.com/compare-slack-vs-obsidian-md
软件功能项对比如下:
使用PopClip(安装Slack插件)软件+Slack(付费版并支持消息导出)协同很方便碎片化知识管理.
新版印象笔记:
最新付费版本已支持双向链接功能,加上自带的剪藏神器,确实可以实现碎片化知识的管理,但相比于Obsidian + Copy' Em , 此功能需要付费购买印象笔记专业账户才有,而且限免,感觉多少有些套路,它的双链不支持块层级及标题级别链接,另外比较麻烦的就是:就算你用它的剪藏插件只复制几行内容,它也会生成一个网页收藏笔记,这样在同一个页面多次剪藏时会有些杂乱,远不如用批量剪切版来的方便(灵活排序,预处理,选择碎片信息后再批量放入笔记).
双向链接与知识星图使用说明-Windows/Mac端 | 印象笔记www.yinxiang.com/new/hc/articles/knowledge/
相关补充链接如下:
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一只小胖子：Obsidian 内容聚合及图谱功能（三）11 赞同 · 1 评论文章
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