唯品会Microscope——大规模分布式系统的跟踪、监控、告警平台 - 简书
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国内的很多互联网公司也是基本上按照Dapper的论文模型来实现链路监控：淘宝的鹰眼，新浪微博的watchman，京东的hydra。一脉相承。
eBay则是用了一套叫做Transaction的概念来实现链路监控，大众点评网的CAT的开发者就来自eBay，所以两者高度相似。
链路监控的核心是：用一个全局的 ID 将分布式请求串接起来，在JVM内部通过ThreadLocal传递，在跨JVM调用的时候，通过中间件（http header, framework）将全局ID传递出去，这样就可以将分布式调用串联起来。
模型有了，剩下的工作就是如何获取数据了。
淘宝有众多的中间件，先天优势，在中间件中埋点就可以了。新浪微博采用的方式比较前卫（个人感觉），用的是字节码增强技术来埋点，类似Btrace的做法。
Java的开源世界中已经有了一个很著名的Metrics软件包。eBay的CAL系统就集成了这个软件包，用于获取监控指标。
数据来源可以总结为：
1、请求调用链
2、系统、业务 metrics（CPU, IO, memory，disk, http, servlet, db, cache, jvm...）
3、异常堆栈
4、GC log
数据有了，下一步就是怎么把客户端的数据传输到服务器端，进行分析、存储、展示了。
后端的数据处理，我们采用的是SEDA架构，多阶段事件驱动架构，用disruptor做线程之间的数据交换。将整个处理流程抽象为：验证、分析、告警、存储。
