3. 数组中重复的数字

题目

在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是第一个重复的数字2。

解题思路

解题的思路很多,首先引入本人感觉思路最清楚的解题方法

  • 对于这种数组元素在 [0, n-1] 范围内的问题,可以将值为 i 的元素调整到第 i 个位置上进行求解。本题要求找出重复的数字,因此在调整过程中,如果第 i 位置上已经有一个值为 i 的元素,就可以知道 i 值重复。
解析:

 以数组{2,3,1,0,2,5,3}为分析步骤,首先数组的第0个数字的数值是2,与他的下标不相等,于是就需要跟下标为2的数值1进行交换,交换后的数组是{1,3,2,0,2,5,3}。此时交换后任然存在不一致的结果,所以在此跟下标为1的数值3进行交换,得到{3,1,2,0,2,5,3}。继续相同的步骤,此时再次跟下标为3的数值0进行交换,得到数组[0,1,2,3,2,5,3],此时发现接下来的数值都跟下标一致,不需要进行任何的操作,然后扫描到下位为4的数值2,发现其与下标不相等,再次比较下标为2的数值,此时发现下标为2的数值跟此时下标为4的数值2一致,因此找到了一个重复的数值2

  • 代码如下
public class Solution {
 public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
        //首先进行基本的筛选,当数组为空 或者 长度为0的时候直接结束
        if(numbers == null || length <= 0){
            return false;
        }
        //开始遍历数组
        for(int i = 0;i < length;i++){
            //只处理下标跟其数值不一致的数据
            while(numbers[i] != i){
                //如果此时此时的数值跟数值所对应的下标的数值一致的话 则说明找到重复值
                if(numbers[i] == numbers[numbers[i]]){
                    //此时的duplication[0]的内容就是找到的重复数据
                    duplication[0] = numbers[i];
                    return true;
                }
                //进行交换 使下标的内容跟i相等
                swap(numbers,i,numbers[i]);
            }
        }
        return false;
    }
    //交换数据
    //i 表示的是当前的下标
    //j 表示的是当前下标所对应值
    private void swap(int[] numbers,int i,int j){
        int temp = numbers[i];
        numbers[i] = numbers[j];
        numbers[j] = temp;

    }
}
使用哈希表的特性

利用 HashSet 解决,从头到尾扫描数组,每次扫描到一个数,判断当前数是否存在 HashSet 中,如果存在,则重复,对 duplication 赋值返回,否则将该数加入到 HashSet 中

  • 代码
public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
    //首先进行基本的筛选,当数组为空 或者 长度为0的时候直接结束
        if(numbers == null || length <= 0){
            return false;
        }
     //利用几个set的特性  set集合中的值不能重复的特性
     Set<Integer> set = new HashSet<>();
     for(int i = 0;i < length;i++){
         //判断此时的集合是否存在此值
         if(set.contains(numbers[i])){
             duplication[0] = numbers[i];
             return true;
         }
         set.add(numbers[i]);
         
         /*
         //或者直接通过是否能赋值成功进行判断
         if(!set.add(numbers[i])){
             duplication[0] = numbers[i];
             return true;
         }
         */
     }
     return false;
 }

时间复杂度:O(n)O(n)
空间复杂度:O(n)O(n)

参考文献

CS-Notes
何海涛. 剑指 Offer[M]. 电子工业出版社, 2012.

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容