Python语法学习六之设计模式和异常

一、面向对象3

1-1、工厂模式

定义了一个创建对象的接口(可以理解为函数),但由子类决定要实例化的类是哪一个,工厂方法让类的实例化推迟到子类。子类真正实现接口方法创建出具体产品。 创建者类不需要知道实际创建的产品是哪一个,选择了使用了哪个子类,自然也就决定了实际创建的产品是什么。

# 定义一个基本的4S店类
class CarStore(object):

    # 仅仅是定义了有这个方法,并没有实现,具体功能,这个需要在子类中实现
    def orderCar(self, typeName):
        pass

    def order(self, typeName):
        # 让工厂根据类型,生产一辆汽车
        self.car = self.orderCar(typeName)
        self.car.move()
        self.car.stop()


# 定义一个北京现代4S店类
class XiandaiCarStore(CarStore):

    def orderCar(self, typeName):
        self.carFactory = CarFactory()
        return self.carFactory.createCar(typeName)


# 定义伊兰特车类
class YilanteCar(object):

    # 定义车的方法
    def move(self):
        print("---车在移动---")

    def stop(self):
        print("---停车---")


# 定义索纳塔车类
class SuonataCar(object):

    # 定义车的方法
    def move(self):
        print("---车在移动---")

    def stop(self):
        print("---停车---")


# 定义一个生产汽车的工厂,让其根据具体得订单生产车
class CarFactory(object):

    def createCar(self, typeName):
        self.typeName = typeName
        if self.typeName == "伊兰特":
            self.car = YilanteCar()
        elif self.typeName == "索纳塔":
            self.car = SuonataCar()

        return self.car


suonata = XiandaiCarStore()
suonata.order("索纳塔")
1-2、_ _ new_ _方法
  • _ _ new_ _至少要有一个参数cls,代表要实例化的类,此参数在实例化时由Python解释器自动提供

  • _ _ new_ _ 必须要有返回值,返回实例化出来的实例,这点在自己实现_ _ new_ _ 时要特别注意,可以return父类_ _ new_ _ 出来的实例,或者直接是object的_ _ new_ _出来的实例

  • _ _ init _ _ 有一个参数self,就是这个_ _ new_ _ 返回的实例,_ _ init _ _ 在 _ _ new _ _ 的基础上可以完成一些其它初始化的动作, _ _ init_ _ 不需要返回值

  • 我们可以将类比作制造商, _ _ new_ _ 方法就是前期的原材料购买环节, _ _ init _ _ 方法就是在有原材料的基础上,加工,初始化商品环节。

class A(object):

    def __new__(cls):
        print("这是 new 方法")
        return object.__new__(cls)

    def __init__(self):
        print("这是 init 方法")


A()
# 这是 new 方法
# 这是 init 方法
1-3、单例模式

简单单例,不考虑多线程的情况下。

# 实例化一个单例
class Singleton(object):
    __instance = None
    __first_init = False

    def __new__(cls, age, name):
        if not cls.__instance:
            cls.__instance = object.__new__(cls)
        return cls.__instance

    def __init__(self, age, name):
        if not self.__first_init:
            self.age = age
            self.name = name
            Singleton.__first_init = True

#测试用例
a = Singleton(18, "dongGe")
b = Singleton(8, "dongGe")

print(id(a))
print(id(b))


print(a.age)
print(b.age)

a.age = 19
print(b.age)

二、异常

当Python检测到一个错误时,解释器就无法继续执行了,反而出现了一些错误的提示,这就是所谓的"异常"

2-1、捕获异常
try:
    
    num = 100
    # del num
    print num

    a = 1 / 0

except (NameError, ZeroDivisionError) as errorMsg:
    print('捕获到异常')
    print('异常信息:%s' % errorMsg)
else:
    print('没有捕获到异常,真高兴')
finally:
    print('不管有没有捕获到异常,finally总是执行')
2-2、异常传递
def test1():
    print("----test1-1----")
    num = 100
    del num
    print num
    print("----test1-2----")


def test2():
    print("----test2-1----")
    test1()
    print("----test2-2----")


def test3():
    try:
        print("----test3-1----")
        test2()
        print("----test3-2----")
    except Exception as result:
        print("捕获到了异常,信息是:%s" % result)

    print("----test3-3----")


test3()
图片.png
2-3、自定义异常
  • raise 抛出异常
class myException(Exception):
    '''自定义的异常类'''

    def __init__(self, length, atleast):
        # 调用父类的init方法
        Exception.__init__(self)
        self.length = length
        self.atleast = atleast


try:
    s = 'wd'
    if len(s) < 3:
        # raise引发一个你定义的异常
        raise myException(len(s), 3)

except myException as result:
    print('捕获到自定义异常,myException: 输入的长度是 %d,长度至少应是 %d' % (result.length, result.atleast))
else:
    print('没有异常发生.')
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