猿学-Java 8简明教程

以下是《Java 8简明教程》的正文。

“Java并没有没落,人们很快就会发现这一点”

欢迎阅读我编写的Java 8介绍。本教程将带领你一步一步地认识这门语言的新特性。通过简单明了的代码示例,你将会学习到如何使用默认接口方法,Lambda表达式,方法引用和重复注解。看完这篇教程后,你还将对最新推出的API有一定的了解,例如:流控制,函数式接口,map扩展和新的时间日期API等等。

允许在接口中有默认方法实现

Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添加非抽象的方法实现。这个特性又被称为扩展方法。下面是我们的第一个例子:

interfaceFormula {

    doublecalculate(inta);


    defaultdoublesqrt(inta) {

        returnMath.sqrt(a);

    }

}

在接口Formula中,除了抽象方法caculate以外,还定义了一个默认方法sqrt。Formula的实现类只需要实现抽象方法caculate就可以了。默认方法sqrt可以直接使用。

Formula formula = newFormula() {

    @Override

    publicdoublecalculate(inta) {

        returnsqrt(a * 100);

    }

};

formula.calculate(100);     // 100.0

formula.sqrt(16);           // 4.0

formula对象以匿名对象的形式实现了Formula接口。代码很啰嗦:用了6行代码才实现了一个简单的计算功能:a*100开平方根。我们在下一节会看到,Java 8 还有一种更加优美的方法,能够实现包含单个函数的对象。

Lambda表达式

让我们从最简单的例子开始,来学习如何对一个string列表进行排序。我们首先使用Java 8之前的方法来实现:

List names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");

Collections.sort(names, newComparator() {

    @Override

    publicintcompare(String a, String b) {

        returnb.compareTo(a);

    }

});

静态工具方法Collections.sort接受一个list,和一个Comparator接口作为输入参数,Comparator的实现类可以对输入的list中的元素进行比较。通常情况下,你可以直接用创建匿名Comparator对象,并把它作为参数传递给sort方法。

除了创建匿名对象以外,Java 8 还提供了一种更简洁的方式,Lambda表达式。

Collections.sort(names, (String a, String b) -> {

    returnb.compareTo(a);

});

你可以看到,这段代码就比之前的更加简短和易读。但是,它还可以更加简短:

?

1Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));

只要一行代码,包含了方法体。你甚至可以连大括号对{}和return关键字都省略不要。不过这还不是最短的写法:

1Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));

Java编译器能够自动识别参数的类型,所以你就可以省略掉类型不写。让我们再深入地研究一下lambda表达式的威力吧。

函数式接口

Lambda表达式如何匹配Java的类型系统?每一个lambda都能够通过一个特定的接口,与一个给定的类型进行匹配。一个所谓的函数式接口必须要有且仅有一个抽象方法声明。每个与之对应的lambda表达式必须要与抽象方法的声明相匹配。由于默认方法不是抽象的,因此你可以在你的函数式接口里任意添加默认方法。

任意只包含一个抽象方法的接口,我们都可以用来做成lambda表达式。为了让你定义的接口满足要求,你应当在接口前加上@FunctionalInterface 标注。编译器会注意到这个标注,如果你的接口中定义了第二个抽象方法的话,编译器会抛出异常。

举例:

@FunctionalInterface

interfaceConverter {

    T convert(F from);

}

Converter converter = (from) -> Integer.valueOf(from);

Integer converted = converter.convert("123");

System.out.println(converted);    // 123

注意,如果你不写@FunctionalInterface 标注,程序也是正确的。

方法和构造函数引用

上面的代码实例可以通过静态方法引用,使之更加简洁:

Converter converter = Integer::valueOf;

Integer converted = converter.convert("123");

System.out.println(converted);   // 123

Java 8 允许你通过::关键字获取方法或者构造函数的的引用。上面的例子就演示了如何引用一个静态方法。而且,我们还可以对一个对象的方法进行引用:

classSomething {

    String startsWith(String s) {

        returnString.valueOf(s.charAt(0));

    }

}

Something something = newSomething();

Converter converter = something::startsWith;

String converted = converter.convert("Java");

System.out.println(converted);    // "J"

让我们看看如何使用::关键字引用构造函数。首先我们定义一个示例bean,包含不同的构造方法:

classPerson {

    String firstName;

    String lastName;

    Person() {}

    Person(String firstName, String lastName) {

        this.firstName = firstName;

        this.lastName = lastName;

    }

}

接下来,我们定义一个person工厂接口,用来创建新的person对象:

interfacePersonFactory

{

    P create(String firstName, String lastName);

}

然后我们通过构造函数引用来把所有东西拼到一起,而不是像以前一样,通过手动实现一个工厂来这么做。

PersonFactory personFactory = Person::new;

Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");

我们通过Person::new来创建一个Person类构造函数的引用。Java编译器会自动地选择合适的构造函数来匹配PersonFactory.create函数的签名,并选择正确的构造函数形式。

Lambda的范围

对于lambdab表达式外部的变量,其访问权限的粒度与匿名对象的方式非常类似。你能够访问局部对应的外部区域的局部final变量,以及成员变量和静态变量。

访问局部变量

我们可以访问lambda表达式外部的final局部变量:

finalintnum = 1;

Converter stringConverter =

        (from) -> String.valueOf(from + num);

stringConverter.convert(2);     // 3

但是与匿名对象不同的是,变量num并不需要一定是final。下面的代码依然是合法的:

intnum = 1;

Converter stringConverter =

        (from) -> String.valueOf(from + num);

stringConverter.convert(2);     // 3

然而,num在编译的时候被隐式地当做final变量来处理。下面的代码就不合法:

intnum = 1;

Converter stringConverter =

        (from) -> String.valueOf(from + num);

num = 3;

在lambda表达式内部企图改变num的值也是不允许的。

访问成员变量和静态变量

与局部变量不同,我们在lambda表达式的内部能获取到对成员变量或静态变量的读写权。这种访问行为在匿名对象里是非常典型的。

classLambda4 {

    staticintouterStaticNum;

    intouterNum;

    voidtestScopes() {

        Converter stringConverter1 = (from) -> {

            outerNum = 23;

            returnString.valueOf(from);

        };

        Converter stringConverter2 = (from) -> {

            outerStaticNum = 72;

            returnString.valueOf(from);

        };

    }

}

访问默认接口方法

还记得第一节里面formula的那个例子么? 接口Formula定义了一个默认的方法sqrt,该方法能够访问formula所有的对象实例,包括匿名对象。这个对lambda表达式来讲则无效。

默认方法无法在lambda表达式内部被访问。因此下面的代码是无法通过编译的:

1Formula formula = (a) -> sqrt( a * 100);

内置函数式接口

JDK 1.8 API中包含了很多内置的函数式接口。有些是在以前版本的Java中大家耳熟能详的,例如Comparator接口,或者Runnable接口。对这些现成的接口进行实现,可以通过@FunctionalInterface 标注来启用Lambda功能支持。

此外,Java 8 API 还提供了很多新的函数式接口,来降低程序员的工作负担。有些新的接口已经在Google Guava库中很有名了。如果你对这些库很熟的话,你甚至闭上眼睛都能够想到,这些接口在类库的实现过程中起了多么大的作用。

Predicates

Predicate是一个布尔类型的函数,该函数只有一个输入参数。Predicate接口包含了多种默认方法,用于处理复杂的逻辑动词(and, or,negate)

Predicate predicate = (s) -> s.length() > 0;

predicate.test("foo");              // true

predicate.negate().test("foo");     // false

Predicate nonNull = Objects::nonNull;

Predicate isNull = Objects::isNull;

Predicate isEmpty = String::isEmpty;

Predicate isNotEmpty = isEmpty.negate();

Functions

Function接口接收一个参数,并返回单一的结果。默认方法可以将多个函数串在一起(compse, andThen)

Function toInteger = Integer::valueOf;

Function backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);

backToString.apply("123");     // "123"

Suppliers

Supplier接口产生一个给定类型的结果。与Function不同的是,Supplier没有输入参数。

Supplier personSupplier = Person::new;

personSupplier.get();   // new Person

Consumers

Consumer代表了在一个输入参数上需要进行的操作。

Consumer greeter = (p) -> System.out.println("Hello, "+ p.firstName);

greeter.accept(newPerson("Luke", "Skywalker"));

Comparators

Comparator接口在早期的Java版本中非常著名。Java 8 为这个接口添加了不同的默认方法。

Comparator comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);

Person p1 = newPerson("John", "Doe");

Person p2 = newPerson("Alice", "Wonderland");

comparator.compare(p1, p2);             // > 0

comparator.reversed().compare(p1, p2);  // < 0

Optionals

Optional不是一个函数式接口,而是一个精巧的工具接口,用来防止NullPointerEception产生。这个概念在下一节会显得很重要,所以我们在这里快速地浏览一下Optional的工作原理。

Optional是一个简单的值容器,这个值可以是null,也可以是non-null。考虑到一个方法可能会返回一个non-null的值,也可能返回一个空值。为了不直接返回null,我们在Java 8中就返回一个Optional.

Optional optional = Optional.of("bam");

optional.isPresent();           // true

optional.get();                 // "bam"

optional.orElse("fallback");    // "bam"

optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0)));     // "b"

Streams

java.util.Stream表示了某一种元素的序列,在这些元素上可以进行各种操作。Stream操作可以是中间操作,也可以是完结操作。完结操作会返回一个某种类型的值,而中间操作会返回流对象本身,并且你可以通过多次调用同一个流操作方法来将操作结果串起来(就像StringBuffer的append方法一样————译者注)。Stream是在一个源的基础上创建出来的,例如java.util.Collection中的list或者set(map不能作为Stream的源)。Stream操作往往可以通过顺序或者并行两种方式来执行。

我们先了解一下序列流。首先,我们通过string类型的list的形式创建示例数据:

List stringCollection = newArrayList<>();

stringCollection.add("ddd2");

stringCollection.add("aaa2");

stringCollection.add("bbb1");

stringCollection.add("aaa1");

stringCollection.add("bbb3");

stringCollection.add("ccc");

stringCollection.add("bbb2");

stringCollection.add("ddd1");

Java 8中的Collections类的功能已经有所增强,你可以之直接通过调用Collections.stream()或者Collection.parallelStream()方法来创建一个流对象。下面的章节会解释这个最常用的操作。

Filter

Filter接受一个predicate接口类型的变量,并将所有流对象中的元素进行过滤。该操作是一个中间操作,因此它允许我们在返回结果的基础上再进行其他的流操作(forEach)。ForEach接受一个function接口类型的变量,用来执行对每一个元素的操作。ForEach是一个中止操作。它不返回流,所以我们不能再调用其他的流操作。

stringCollection

    .stream()

    .filter((s) -> s.startsWith("a"))

    .forEach(System.out::println);

// "aaa2", "aaa1"

Sorted

Sorted是一个中间操作,能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序,除非你自己指定一个Comparator接口来改变排序规则。

stringCollection

    .stream()

    .sorted()

    .filter((s) -> s.startsWith("a"))

    .forEach(System.out::println);

// "aaa1", "aaa2"

一定要记住,sorted只是创建一个流对象排序的视图,而不会改变原来集合中元素的顺序。原来string集合中的元素顺序是没有改变的。

System.out.println(stringCollection);

// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1

Map

map是一个对于流对象的中间操作,通过给定的方法,它能够把流对象中的每一个元素对应到另外一个对象上。下面的例子就演示了如何把每个string都转换成大写的string. 不但如此,你还可以把每一种对象映射成为其他类型。对于带泛型结果的流对象,具体的类型还要由传递给map的泛型方法来决定。

stringCollection

    .stream()

    .map(String::toUpperCase)

    .sorted((a, b) -> b.compareTo(a))

    .forEach(System.out::println);

// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"

Match

匹配操作有多种不同的类型,都是用来判断某一种规则是否与流对象相互吻合的。所有的匹配操作都是终结操作,只返回一个boolean类型的结果。

booleananyStartsWithA =

    stringCollection

        .stream()

        .anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));

System.out.println(anyStartsWithA);      // true

booleanallStartsWithA =

    stringCollection

        .stream()

        .allMatch((s) -> s.startsWith("a"));

System.out.println(allStartsWithA);      // false

booleannoneStartsWithZ =

    stringCollection

        .stream()

        .noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));

System.out.println(noneStartsWithZ);      // true

Count

Count是一个终结操作,它的作用是返回一个数值,用来标识当前流对象中包含的元素数量。

longstartsWithB =

    stringCollection

        .stream()

        .filter((s) -> s.startsWith("b"))

        .count();

System.out.println(startsWithB);    // 3

Reduce

该操作是一个终结操作,它能够通过某一个方法,对元素进行削减操作。该操作的结果会放在一个Optional变量里返回。

Optional reduced =

    stringCollection

        .stream()

        .sorted()

        .reduce((s1, s2) -> s1 + "#"+ s2);

reduced.ifPresent(System.out::println);

// "aaa1#aaa2#bbb1#bbb2#bbb3#ccc#ddd1#ddd2"

Parallel Streams

像上面所说的,流操作可以是顺序的,也可以是并行的。顺序操作通过单线程执行,而并行操作则通过多线程执行。

下面的例子就演示了如何使用并行流进行操作来提高运行效率,代码非常简单。

首先我们创建一个大的list,里面的元素都是唯一的:

intmax = 1000000;

List values = newArrayList<>(max);

for(inti = 0; i < max; i++) {

    UUID uuid = UUID.randomUUID();

    values.add(uuid.toString());

}

现在,我们测量一下对这个集合进行排序所使用的时间。

顺序排序

longt0 = System.nanoTime();

longcount = values.stream().sorted().count();

System.out.println(count);

longt1 = System.nanoTime();

longmillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);

System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));

// sequential sort took: 899 ms

并行排序

longt0 = System.nanoTime();

longcount = values.parallelStream().sorted().count();

System.out.println(count);

longt1 = System.nanoTime();

longmillis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);

System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));

// parallel sort took: 472 ms

如你所见,所有的代码段几乎都相同,唯一的不同就是把stream()改成了parallelStream(), 结果并行排序快了50%。

Map

正如前面已经提到的那样,map是不支持流操作的。而更新后的map现在则支持多种实用的新方法,来完成常规的任务。

Map map = newHashMap<>();

for(inti = 0; i < 10; i++) {

    map.putIfAbsent(i, "val"+ i);

}

map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));

上面的代码风格是完全自解释的:putIfAbsent避免我们将null写入;forEach接受一个消费者对象,从而将操作实施到每一个map中的值上。

下面的这个例子展示了如何使用函数来计算map的编码

map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);

map.get(3);             // val33

map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);

map.containsKey(9);     // false

map.computeIfAbsent(23, num -> "val"+ num);

map.containsKey(23);    // true

map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");

map.get(3);             // val33

接下来,我们将学习,当给定一个key值时,如何把一个实例从对应的key中移除:

map.remove(3, "val3");

map.get(3);             // val33

map.remove(3, "val33");

map.get(3);             // null

另一个有用的方法:

1map.getOrDefault(42, "not found");  // not found

将map中的实例合并也是非常容易的:

map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));

map.get(9);             // val9

map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));

map.get(9);             // val9concat

合并操作先看map中是否没有特定的key/value存在,如果是,则把key/value存入map,否则merging函数就会被调用,对现有的数值进行修改。

时间日期API

Java 8 包含了全新的时间日期API,这些功能都放在了java.time包下。新的时间日期API是基于Joda-Time库开发的,但是也不尽相同。下面的例子就涵盖了大多数新的API的重要部分。

Clock

Clock提供了对当前时间和日期的访问功能。Clock是对当前时区敏感的,并可用于替代System.currentTimeMillis()方法来获取当前的毫秒时间。当前时间线上的时刻可以用Instance类来表示。Instance也能够用于创建原先的java.util.Date对象。

Clock clock = Clock.systemDefaultZone();

longmillis = clock.millis();

Instant instant = clock.instant();

Date legacyDate = Date.from(instant);   // legacy java.util.Date

Timezones

时区类可以用一个ZoneId来表示。时区类的对象可以通过静态工厂方法方便地获取。时区类还定义了一个偏移量,用来在当前时刻或某时间与目标时区时间之间进行转换。

System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());

// prints all available timezone ids

ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");

ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");

System.out.println(zone1.getRules());

System.out.println(zone2.getRules());

// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]

// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]

LocalTime

本地时间类表示一个没有指定时区的时间,例如,10 p.m.或者17:30:15,下面的例子会用上面的例子定义的时区创建两个本地时间对象。然后我们会比较两个时间,并计算它们之间的小时和分钟的不同。

LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);

LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);

System.out.println(now1.isBefore(now2));  // false

longhoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);

longminutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);

System.out.println(hoursBetween);       // -3

System.out.println(minutesBetween);     // -239

LocalTime是由多个工厂方法组成,其目的是为了简化对时间对象实例的创建和操作,包括对时间字符串进行解析的操作。

LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);

System.out.println(late);       // 23:59:59

DateTimeFormatter germanFormatter =

    DateTimeFormatter

        .ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)

        .withLocale(Locale.GERMAN);

LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);

System.out.println(leetTime);   // 13:37

LocalDate

本地时间表示了一个独一无二的时间,例如:2014-03-11。这个时间是不可变的,与LocalTime是同源的。下面的例子演示了如何通过加减日,月,年等指标来计算新的日期。记住,每一次操作都会返回一个新的时间对象。

LocalDate today = LocalDate.now();

LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);

LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);

LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);

DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();

System.out.println(dayOfWeek);    // FRIDAYParsing a LocalDate from a string is just as simple as parsing a LocalTime:

解析字符串并形成LocalDate对象,这个操作和解析LocalTime一样简单。

DateTimeFormatter germanFormatter =

    DateTimeFormatter

        .ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)

        .withLocale(Locale.GERMAN);

LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);

System.out.println(xmas);   // 2014-12-24

LocalDateTime

LocalDateTime表示的是日期-时间。它将刚才介绍的日期对象和时间对象结合起来,形成了一个对象实例。LocalDateTime是不可变的,与LocalTime和LocalDate的工作原理相同。我们可以通过调用方法来获取日期时间对象中特定的数据域。

LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);

DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();

System.out.println(dayOfWeek);      // WEDNESDAY

Month month = sylvester.getMonth();

System.out.println(month);          // DECEMBER

longminuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);

System.out.println(minuteOfDay);    // 1439

如果再加上的时区信息,LocalDateTime能够被转换成Instance实例。Instance能够被转换成以前的java.util.Date对象。

Instant instant = sylvester

        .atZone(ZoneId.systemDefault())

        .toInstant();

Date legacyDate = Date.from(instant);

System.out.println(legacyDate);     // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014

格式化日期-时间对象就和格式化日期对象或者时间对象一样。除了使用预定义的格式以外,我们还可以创建自定义的格式化对象,然后匹配我们自定义的格式。

DateTimeFormatter formatter =

    DateTimeFormatter

        .ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");


LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);

String string = formatter.format(parsed);

System.out.println(string);     // Nov 03, 2014 - 07:13

不同于java.text.NumberFormat,新的DateTimeFormatter类是不可变的,也是线程安全的。

更多的细节,请看这里

Annotations

Java 8中的注解是可重复的。让我们直接深入看看例子,弄明白它是什么意思。

首先,我们定义一个包装注解,它包括了一个实际注解的数组

@interfaceHints {

    Hint[] value();

}

@Repeatable(Hints.class)

@interfaceHint {

    String value();

}

只要在前面加上注解名:@Repeatable,Java 8 允许我们对同一类型使用多重注解,

变体1:使用注解容器(老方法)

@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})

classPerson {}

变体2:使用可重复注解(新方法)

@Hint("hint1")

@Hint("hint2")

classPerson {}

使用变体2,Java编译器能够在内部自动对@Hint进行设置。这对于通过反射来读取注解信息来说,是非常重要的。

Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);

System.out.println(hint);                   // null

Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);

System.out.println(hints1.value().length);  // 2

Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);

System.out.println(hints2.length);          // 2

尽管我们绝对不会在Person类上声明@Hints注解,但是它的信息仍然可以通过getAnnotation(Hints.class)来读取。并且,getAnnotationsByType方法会更方便,因为它赋予了所有@Hints注解标注的方法直接的访问权限。

@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})

@interfaceMyAnnotation {}

先到这里

我的Java 8编程指南就到此告一段落。当然,还有很多内容需要进一步研究和说明。这就需要靠读者您来对JDK 8进行探究了,例如:Arrays.parallelSort, StampedLock和CompletableFuture等等 ———— 我这里只是举几个例子而已。

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    方小格阅读 624评论 0 2
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