最近对python很感兴趣，数据爬取、数据分析、数据可视化、市场调研、报告优化等等看起来神乎其技的小技巧们，听说都可以用python实现。作为python小白的我，开始了学习python之路。以下是我从头开始学习python的历程。
第一步： 下载和安装python开发环境
经过了几分钟的网上调研，发现推荐率高的一个python开发利器：anaconda。
为什么要用anaconda
直接原因：方便，自带了 Jupyter Notebook，适用于初学者
拓展原因：
anaconda适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域
下载安装anaconda
访问官网下载：[https://www.anaconda.com/]：
下载版本
安装：
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安装完成：
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依照经验，先对所有工具包进行升级，首先增加环境变量：E:\python\condabin;
然后打开命令行，输入：
conda upgrade --all
在终端询问是否安装如下升级版本时，输入 y
安装完你会发现，点开开始程序列表，上面出现了Anaconda Navigator程序选择：
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点击可打开图形化界面
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安装jupyter notebook
接下来是安装python开发编辑器，命令行输入：
conda install jupyter notebook
执行以下anaconda 图形化界面中的命令行运行按钮：
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打开命令行输入框后输入：
jupyter notebook
也可直接图形界面点击运行notebook:
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此时web浏览器自动打开了，显示如下：
image.png
如果要关闭整个服务，则在原来的终端中按
Control + C 两次
新建python开发文件
点击new下的python3，就在当前目录下新建了一个开发文件：
image.png
新开页面如下：
image.png
根目录下于是多了一个文件：
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当然也可以新建文件夹进行管理，这时候，简单运行一个语句试试：
image.png
输入经典的hello语句后，这里的意思是打印字符串，点击运行按钮，程序执行成功啦！
从此开始快乐的python学习啦！
