“如果一个人的姓名首字母缩写拥有积极的含义，那么他可以多活三至五年。”“如果每天饮用两杯咖啡，患上胰腺癌的风险会大大增加。”在没有阅读美国作家加里*史密斯著《简单统计学》之前，我对此类判断深信不疑。
一本正经地胡说八道，似乎成为这个时代的鲜明特征。我们越来越容易发现许许多多过去或许有着相关性的事件之间，经过大数据的包装之后，成为了绝对意义的因果关系。
反思我们为什么会犯错，正是基于大数据的误解与偏见。客观地说，大数据不仅改造了我们的现实生活，而且变革了我们的思维模式。面对复杂的命题，我们往往相信大数据、人工智能、云计算等新兴科技能够告诉我们确定而全面的答案。
《简单统计学》考查了一系列扭曲的结论，使我们洞察外部错误与自我造成错误的可能性，从此不再说出那些自以为是的错误观点，也不再轻信别人虚伪阴暗的洗脑言辞。
用数据说话，本来是一种正确的表达方式。只有当我们勇于求证数据的来源，善于分析数据的关系，勤于运用严密的逻辑，数据才能显示其真实而正确的面貌。这就是我们阅读《简单统计学》的意义与价值所在！
