「LeetCode 042」接雨水

题目地址: https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。

接雨水

上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。 感谢 Marcos 贡献此图。

第一种方法是暴力求解,对于给定的一个柱子,我们分别找到它的左右边界,然后其中的最小值减除当前柱子的高度,就是它能接的水

i方法1
int min(int a, int b){
    return a > b ? b : a;
}

int max(int a, int b){
    return a < b ? b : a;
}

int trap(int* height, int heightSize){

    int left_max;
    int right_max;
    int ans=0;
    //从1到n-1即可,因为第一个和最后一个不能有水
    for (int i = 1; i < heightSize - 1; i++){
        left_max = height[i];
        right_max = height[i];
        for (int j = 0; j < i; j++){
            left_max = max(left_max, height[j]);
        }
        for (int j = heightSize - 1; j > i; j--){
            right_max = max(right_max, height[j]);
        }
        //计算接水面积
        ans += min(left_max, right_max) - height[i];

    }
    return ans;

}

这一种方法是两层循环,时间复杂度是O(n^2). 其中第二层的循环是实时计算当前柱子的左右边界。如果已知每个柱子的左右边界,我们就可以省掉嵌套循环,可以用ans += min(left_max[i], right_max[i]) - height[i];直接计算面积。问题就在于如何提前计算好left_max[i]right_max[i]。我们只需要分别为左右遍历数组,在遍历过程中,比较当前值和前一个值,用其中较大值更新当前值。

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height)
    {
            if(height.size() == 0) return 0;
        int ans = 0;
        int size = height.size();
        vector<int> left_max(size), right_max(size);
        left_max[0] = height[0];
        for (int i = 1; i < size; i++) {
            left_max[i] = max(height[i], left_max[i - 1]);
        }
        right_max[size - 1] = height[size - 1];
        for (int i = size - 2; i >= 0; i--) {
            right_max[i] = max(height[i], right_max[i + 1]);
        }
        for (int i = 1; i < size - 1; i++) {
            ans += min(left_max[i], right_max[i]) - height[i];
        }
        return ans;
    }

};

这里用了2个额外的数组,避免了嵌套循环,用空间换时间。

方法3,前面是按列计算每一列的接水量,我们其实还可以按行计算每一行的接水量。

我们依次遍历柱子,如果当前柱子比之前的小,那就说明它有可能和之前的柱子组成一个凹型空间,也就是说它的左边界就是它的前一个柱子,但是右边界我们暂时不清楚。如果当前柱子比上一个元素大,就说明前一个元素的右边界确定了。下面是两个特殊的例子,下图左直到第五个柱子才确定了第四根柱子的左右边界,而下图右则到头都没有找到有边界

方法3

这种依次加入元素,然后从后往前取出元素的方式可以让我们联想到这种先进后出数据结构。具体算法逻辑如下

  • 读取最新元素,
  • 和栈顶元素对应的高度比较,
  • 如果低于栈顶元素对应高度,则直接入栈
  • 如果高于栈顶元素对应高度,则开始计算面积

面积的计算公式为,凹型区间两边柱子的较低者减去凹形区间最低元素高度,乘以两边柱子的距离。

代码如下:

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        int ans = 0;
        stack<int> st;
        int current = 0;
        while( current < height.size()){
            while( !st.empty() &&  height[current] > height[st.top()]){
                //获取中间位置
                int mid = st.top();
                st.pop();
                //获取左侧位置
                if ( st.empty()) {
                    break;
                }
                int left = st.top();
                //左右间距
                int distance = current - left - 1;
                //面积=高度差 x 距离
                int bound_height = min(height[left], height[current] ) - height[mid];
                ans +=  distance * bound_height;
            }
            st.push(current++);
        }
        return ans;
    }
};
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,951评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,606评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,601评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,478评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,565评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,587评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,590评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,337评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,785评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,096评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,273评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,935评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,578评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,199评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,440评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,163评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,133评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容