无痛解决基因全称与缩写的转换

“山穷水尽疑无路,柳暗花明又一村”

某天,想收集一类药物的作用靶点,上了Drugbank获取了全部数据,加载到R中,解析出来后蒙圈了,它居然一个基因靶点对应了多个名称。这就很为难了。
怎么从基因全称获取它的缩写呢?
我知道Uniprot可以弄,但小白一个个输入查询,那就很痛苦了!

能不能从基因的全称来批量获取其缩写呢?

org.Hs.eg.db包可以做!
代码如下:

library(org.Hs.eg.db)#org.Hs.eg.db 是用于geneID转换的包。物种为人类。Bioconductor上还有提供其他物种的。
eg2Symbol=toTable(org.Hs.egSYMBOL)##将包中gene_symbol转换成数据框
eg2name=toTable(org.Hs.egGENENAME)##将包中GENENAME转换成数据框
anno=merge(eg2Symbol,eg2name,by='gene_id')#根据gene_id合并两个数据框
genes=read.table('symbol.txt',stringsAsFactors = F)[,1]##导入自己的gene数据
anno[match(genes,anno$gene_name),]##match函数匹配索引,获得自己的数据在包中整出来的数据框中的行位置
write.csv(anno[match(genes,anno$symbol),],'symbol2name.csv')##写出文件0
#首字母转小写
cap_low <- function (string) {
  
  capped <- grep("^[A-Z]", string, invert = F)
  substr(string[capped], 1, 1) <- tolower(substr(string[capped], 
                                                 1, 1))
  return(string)
}

代码里面很巧妙地用了两次Totable函数,虽然还不太懂它的作用,但好不好用,看效果,一运行就得到了基因和全称对应的数据框。
这样的数据放到R里可是轻轻松松可以认识的!

OK,之后导入数据执行代码。
几秒钟,瞬间无痛解决基因从全称到缩写的转换问题!
虽然Drugbank有点坑,有些基因全称因为和包中提供的全称不一致所有没办法匹配上,但总算是最大程度解决了我的困惑。


此外,读了下生信菜鸟团的相关推文,发现这个包还有其他转换的用法。
看一眼包中的所含的信息

keytypes(org.Hs.eg.db)#包里面有的数据注释类别共有26个
# [1] "ACCNUM"       "ALIAS"        "ENSEMBL"    "ENSEMBLPROT"  "ENSEMBLTRANS" "ENTREZID"    
 #[7] "ENZYME"       "EVIDENCE"     "EVIDENCEALL"  "GENENAME"     "GO"           "GOALL"       
#[13] "IPI"          "MAP"          "OMIM"         "ONTOLOGY"     "ONTOLOGYALL"  "PATH"        
#[19] "PFAM"         "PMID"         "PROSITE"      "REFSEQ"       "SYMBOL"       "UCSCKG"      
#[25] "UNIGENE"      "UNIPROT"  

比如,可以借助select函数从ENSG0编号或是ENTREZID获取对应的基因名称及全称。当然从基因的名称或者全称反过来获取前两者也是可以的。
select函数的结构
select(org.Hs.eg.db, keys= , columns= , keytype=" ")

##例如 想通过基因全称获取它的缩写和ENTREZID 。这里的基因名就是keytype 
ensids <- c("tumor protein p53")#基因的全称
cols <- c("SYMBOL","ENTREZID")#想提取的包中含有的相应信息所在的列
select(org.Hs.eg.db, keys=ensids, columns=cols, keytype="GENENAME")##keytype设置输入的类型。这里是基因的名字。

bingo!运行完的结果


image.png

以此类推,要获取什么类别的信息,只要改函数中数据的key、colums对象,和keytype就好了!


最后,饮水思源,附上技能树相关链接!
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