Python从mysql导入数据到elasticsearch

1:安装python elasticsearch包,pip install elasticsearch

2:安装MySQLdb

1)        从https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python下载MySQLdb安装包

2)        解压下载的压缩包

3)        进入MySQLdb安装包目录

4)        python setup.py build

5)        python setup.py install

3:导入数据以case_fix_attrs表为例导入fixnum条数据。

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import MySQLdb

import os

import hashlib

from elasticsearch import Elasticsearch

import elasticsearch.helpers

#DB parameter

strHost = 'xxx.xxx.xxx.xxx'

strDB = 'database'

strUser = 'user'

strPasswd = 'password'

table = 'table'

fixnum = 1000000

def seEncode(ustr, encoding='utf-8'):

'''''负责把入数据库的字符串,转化成utf-8编码'''

if ustr is None:

return ''

if isinstance(ustr, unicode):

return ustr.encode(encoding, 'ignore')

else:

return str(ustr)

#connect to DB

def getConnect(db=strDB, host=strHost, user=strUser, passwd=strPasswd, charset="utf8"):

return MySQLdb.connect(host=strHost, db=strDB, user=strUser, passwd=strPasswd, charset="utf8")

def initClientEncode(conn):

'''''mysql client encoding=utf8'''

curs = conn.cursor()

curs.execute("SET NAMES utf8")

conn.commit()

return curs

class MySQLQueryPagination(object):

def __init__(self,conn,numPerPage = 50000):

self.conn = conn

self.numPerPage = numPerPage

def queryForList(self,sql):

totalPageNum = self.__calTotalPages(sql)

#print totalPageNum

for pageIndex in range(totalPageNum):

yield self.__queryEachPage(sql,pageIndex)

def __createPaginaionQuerySql(self,sql,currentPageIndex):

startIndex = self.__calStartIndex(currentPageIndex)

qSql  = r'select * from %s limit %s,%s' % (table,startIndex,self.numPerPage)

#print qSql

return qSql

def __queryEachPage(self,sql,currentPageIndex):

curs = initClientEncode(self.conn)

qSql = self.__createPaginaionQuerySql(sql, currentPageIndex)

curs.execute(qSql)

result = curs.fetchall()

curs.close()

return result

def __calStartIndex(self,currentPageIndex):

startIndex = currentPageIndex  * self.numPerPage;

return startIndex;

def __calTotalRowsNum(self,sql):

''''' 计算总行数 '''

tSql = r'select count(*) from ' + table

curs = initClientEncode(self.conn)

curs.execute(tSql)

result = curs.fetchone()

curs.close()

totalRowsNum = 0

if result != None:

totalRowsNum = int(result[0])

return totalRowsNum

def __calTotalPages(self,sql):

''''' 计算总页数 '''

totalRowsNum = 0

if fixnum > 0:

totalRowsNum = fixnum

else:

totalRowsNum = self.__calTotalRowsNum(sql)

totalPages = 0;

if (totalRowsNum % self.numPerPage) == 0:

totalPages = totalRowsNum / self.numPerPage;

else:

totalPages = (totalRowsNum / self.numPerPage) + 1

return totalPages

def __calLastIndex(self, totalRows, totalPages,currentPageIndex):

'''''计算结束时候的索引'''

lastIndex = 0;

if totalRows < self.numPerPage:

lastIndex = totalRows;

elif ((totalRows % self.numPerPage == 0)

or (totalRows % self.numPerPage != 0 and currentPageIndex < totalPages)) :

lastIndex = currentPageIndex * self.numPerPage

elif (totalRows % self.numPerPage != 0 and currentPageIndex == totalPages): # 最后一页

lastIndex = totalRows

return lastIndex

def _parse_serialize_case_fix_attrs(self, row):

'''''解析序列化mysql case_fix_attrs表数据'''''

action= {

'_op_type': 'index',

'_index': strDB,

'_type': table,

'_source': {

"id" : row[0],

"title" : row[1],

"no" : row[2],

"remark" : row[3]

}

}

return action

if __name__ == '__main__':

conn = getConnect()

pag = MySQLQueryPagination(conn)

sql = r'SELECT * FROM `case_fix_attrs` WHERE id<%s'

#ES

es = Elasticsearch([{'host':'xxx.xxx.xxx.xxx','port':9200}])

for ret in pag.queryForList(sql):

actions = []

for row in ret:

action = pag._parse_serialize_case_fix_attrs(row)

actions.append(action)

elasticsearch.helpers.bulk( es, actions )

del actions[0:len(actions)]

conn.close()

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,524评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,869评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,813评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,210评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,085评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,117评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,533评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,219评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,487评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,582评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,362评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,218评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,589评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,899评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,176评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,503评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,707评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容