NVIDIA jetson系列芯片 内核及系统的交叉编译与烧录

一、官网资源说明

Links to Jetson Nano Resources & Wiki

1.产品与型号

  • jetson nano module有两种:
    • Jetson Nano Developer Kit中使用的SKU 0000
    • 生产设备中使用的SKU 0020。

2.L4T 32.2 public sources 组件说明

二、在ubuntu主机交叉编译L4T软件包

内核定制

1.下载L4T源码

  • 点击L4T,下载L4T Driver Package (BSP) Sources

  • 解压和提取内核目录

    tar -xjf public_sources.tbz2
    cd public_sources/
    tar -xjf kernel_src.tbz2
    
    tree -L 3 public_sources/
    public_sources/
    ├── hardware
    │   └── nvidia
    │       ├── platform
    │       └── soc
    ├── kernel
    │   ├── kernel-4.9
    │   │   ├── arch
    │   │   ├── block
    │   │   ├── build.config.cuttlefish.x86_64
    │   │   ├── build.config.goldfish.arm
    │   │   ├── build.config.goldfish.arm64
    │   │   ├── build.config.goldfish.mips
    │   │   ├── build.config.goldfish.mips64
    │   │   ├── build.config.goldfish.x86
    │   │   ├── build.config.goldfish.x86_64
    │   │   ├── certs
    │   │   ├── COPYING
    │   │   ├── CREDITS
    │   │   ├── crypto
    │   │   ├── Documentation
    │   │   ├── drivers
    │   │   ├── firmware
    │   │   ├── fs
    │   │   ├── include
    │   │   ├── init
    │   │   ├── ipc
    │   │   ├── Kbuild
    │   │   ├── Kconfig
    │   │   ├── kernel
    │   │   ├── lib
    │   │   ├── MAINTAINERS
    │   │   ├── Makefile
    │   │   ├── mm
    │   │   ├── modules.builtin
    │   │   ├── modules.order
    │   │   ├── Module.symvers
    │   │   ├── net
    │   │   ├── NVIDIA-REVIEWERS
    │   │   ├── README
    │   │   ├── REPORTING-BUGS
    │   │   ├── rt-patches
    │   │   ├── samples
    │   │   ├── scripts
    │   │   ├── security
    │   │   ├── signing_key
    │   │   ├── signing_key.x509
    │   │   ├── sound
    │   │   ├── System.map
    │   │   ├── tools
    │   │   ├── usr
    │   │   ├── verity_dev_keys.x509
    │   │   ├── virt
    │   │   ├── vmlinux
    │   │   └── vmlinux.o
    │   ├── nvgpu
    │   │   ├── drivers
    │   │   ├── include
    │   │   ├── Makefile.umbrella.tmk
    │   │   ├── NVIDIA-REVIEWERS
    │   │   ├── scripts
    │   │   └── userspace
    │   └── nvidia
    │       ├── arch
    │       ├── Documentation
    │       ├── drivers
    │       ├── include
    │       ├── NVIDIA-REVIEWERS
    │       ├── scripts
    │       ├── security
    │       └── sound
    

2.构建NVIDIA内核

  • 安装预装软件

    sudo apt install build-essential bc
    
  • 安装L4T工具链

    • 工具链包含以下组件:

      • GCC版本:7.3.1

      • Binutils版本:2.28.2.20170706

      • Glibc版本:2.25

    # 下载和解压工具链
    wget http://releases.linaro.org/components/toolchain/binaries/7.3-2018.05/aarch64-linux-gnu/gcc-linaro-7.3.1-2018.05-i686_aarch64-linux-gnu.tar.xz
    
    sudo tar -xvf gcc-linaro-7.3.1-2018.05-i686_aarch64-linux-gnu.tar.xz -C /opt
    
    # 修改环境变量
    vim  ~/.bashrc
      export PATH=/opt/gcc-linaro-7.3.1-2018.05-x86_64_aarch64-linux-gnu/bin/:$PATH
    source ~/.bashrc
    
  • 导出相关环境变量

    # 仅当前终端有效
    export LOCALVERSION=-tegra
    export CROSS_COMPILE=aarch64-linux-gnu-
    
  • 创建.config 文件

    cd kernel/kernel-4.9
    make ARCH=arm64 tegra_defconfig
    

3.编译内核

make ARCH=arm64 CROSS_COMPILE=aarch64-linux-gnu- -j4
  • 编译得到的内核为arch/arm64/boot/Image

4.安装Linux_for_Tegra

三、烧录内核

1.下载L4T Driver Package (BSP)

  • 点击L4T,下载L4T Driver Package (BSP)

  • 解压文件

    tar -xjf Jetson-210_Linux_R32.2.1_aarch64.tbz2
    
    Linux_for_Tegra/
    ├── apply_binaries.sh
    ├── bootloader
    ├── build_l4t_bup.sh
    ├── create-jetson-nano-sd-card-image.sh
    ├── flash.sh
    ├── jetson-nano-emmc.conf -> p3448-0000-emmc.conf
    ├── jetson-nano-qspi.conf -> p3448-0000.conf
    ├── jetson-nano-qspi-sd.conf -> p3448-0000-sd.conf
    ├── jetson-tx1.conf -> p2371-2180-devkit.conf
    ├── kernel
    ├── l4t_generate_soc_bup.sh
    ├── lib
    ├── nv_tegra
    ├── p2371-2180-devkit-24x7.conf
    ├── p2371-2180-devkit.conf
    ├── p3448-0000.conf
    ├── p3448-0000.conf.common
    ├── p3448-0000-emmc.conf
    ├── p3448-0000-sd.conf
    ├── rootfs
    ├── source_sync.sh
    └── TX1_boot-firmware-redundancy.txt
    
  • 下载SAMPLE_FS_PACKAGE

    • 点击L4T,下载Sample Root Filesystem

    • 将镜像加压到Linux_for_Tegra/rootfs目录下

      sudo tar -xjf Tegra_Linux_Sample-Root-Filesystem_R32.2.1_aarch64.tbz2 -C Linux_for_Tegra/rootfs
      
      cd Linux_for_Tegra/
      sudo ./apply_binaries.sh
      
      • 注意:必须以sudo运行解压和apply_binaries.sh

2.将BSP软件烧录到jetson nano module板子

  • 使jetson nano module进入recovery模式,接上usb到ubuntu 主机

    lsusb
    Bus 001 Device 057: ID 0955:7f21 NVidia Corp.
    
    • pid关联的板子
      • 7f21 for Jetson Nano (P3448, included in the developer kit)
      • 7f21 for Jetson Nano (P3448-0020, for production devices)
      • 7019 for Jetson AGX Xavier
      • 7c18 for Jetson TX2
      • 7018 for Jetson TX2i
      • 7418 for Jetson TX2 4GB
      • 7721 Jetson TX1
  • 根据board执行烧录命令

    sudo ./flash.sh jetson-nano-emmc mmcblk0p1
    
    • 每一块板对应的配置文件

3.覆盖L4T Driver Package (BSP) Sources编译结果

cd kernel/kernel-4.9/

# 内核
cp kernel/kernel-4.9/arch/arm64/boot/Image Linux_for_Tegra/kernel/Image

# 设备树
cp arch/arm64/boot/Image ../../../Linux_for_Tegra/kernel/Image

# 内核模块
sudo make ARCH=arm64 modules_install INSTALL_MOD_PATH=../../../Linux_for_Tegra/rootfs/

四、在jetson nano上直接编译内核

将public_sources.tbz2复制到nano板上并解压。

1.编译内核

$ cd ~/kernel/kernel-4.9
$ zcat /proc/config.gz > .config

# Prepare the kernel build
$ make prepare
$ make modules_prepare

# Compile kernel image and kernel modules
$ time make -j5 Image
$ time make -j5 modules


2.安装内核与内核模块

# Install modules and kernel image
$ sudo make modules_install
$ sudo cp arch/arm64/boot/Image /boot/Image
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