一、确定分析对象

多渠道搜索关键词，找到尽可能多的竞品

二、搜集行业资料

查看一些这个领域的分析文章，了解一些这个领域的专家是怎么看行业发展，获取一些优质的观点和认知，以及拓展下看问题的角度，还能收获一些行业的数据和发展预测。

三、收集行业数据

1. 自己测量统计、抓取数据

2. 用已知数据进行推测

3. 获取公开的数据报告、文章报道

这部分可以到研究机构专业的数据报告里去看，比如艾瑞、易观、199it、Talkingdata、企鹅智库、爱知客等，虽然大部分需要付费，但也有不少有价值的免费内容可以参考。

4. 混入竞品的种子用户群

四、选取部分数据分析维度

1、综合类：产品定位、目标人群、解决需求、公司背景、市场背景

2、产品类：使用场景、产品核心流程、用户行为路径、核心用户、用户画像、用户构成、用户体验框架(战略层、范围层、结构层、框架层、表现层)、交互体验、产品性能、商业模式、版本更新频率、产品更新方向、用户评价

4、运营类：产品数据(下载量、活跃、新增、转化、留存等)、推广模式(免费、付费、补贴)、推广渠道、ASO、SEO、运营活动、活动创意、文案分析、效果分析、成本估算、内容运营模式(UGC、PGC)、内容质量、内容更新频率、用户激励体系、种子用户运营、公众号运营、社群运营、公关PR新闻、百度指数、微博讨论量、用户满意度

从产品的核心流程相关的维度就会比较重要

不同产品之间的对比，有一个技巧，就是用表格将不同的产品、不同的维度列出来

分析产品务必要画出产品流程图，分析运营活动就画运营流程图，把流程图画出来，就能看到很多表面上看不到的区别。

套用工具、模型

分析问题中常用的分析工具：5W2H分析法、十字象限分析法、MECE原则等；市场和战略中常用的方法，如SWOT分析、波特五力分析模型、波特价值链分析模型、SCP分析模型、麦肯锡矩阵等。

五、好报告的要素

1.报告阅读体验要好：

阅读体验好，有几个具体的注意事项：

a. 要有目录，章节结构明了，规范段落，加上“1.1、1.2”这样的标识。

b. 排版清晰，段距、行距适中，字体大小有层次感。

c. 图文并茂，多用图表，不容易描述的地方要加截图。

2.一定要有结论

3.观点和描述不要过于主观

过于主观的分析，很难让人信服和接受。即使有主观感受，也试着分析一下，是由哪些客观原因造成的？

如果比较复杂的主观描述，可以用打分替代。

4.求职提交报告的建议

在结构清晰的情况下，字数多、页数多一般代表你的投入了很多，这会在态度上首先赢得一部分加分。

写整体竞品分析比只分析求职产品风险小一些，因为只分析求职的这家产品，不太可能在认知上超过面试官，有亮点也不容易出现，有纰漏却很容易显现，加上竞品一起写就会更容易出彩。

报告最好生成在线链接，再用短链接+二维码工具生成一个二维码，嵌入到简历中，方便HR打开。

学习文章

https://mp.weixin.qq.com/s/4_meKnv3mkA6w-1y-fZZOA

如何写竞品分析报告