建立在有高等数学、线性代数的基础下，可以从线性回归、逻辑回归开始突破。
线性回归用于解决预测型问题。
逻辑回归用于解决分类型问题。
机器学习浅尝
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注...
- A 准确率（accuracy） 分类模型预测准确的比例。在多类别分类中，准确率定义如下： 在二分类中，准确率定义为...
