Hive数据类型和文件格式

Hive支持关系型数据库的绝大多数基本数据类型和4和几个集合

image.png

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隐似转换

Hive隐似转换.png

显示转换：

hive> select cast('1111s' as int);
OK
NULL
hive> select cast('1111' as int);
OK
1111

集合数据类型

Hive集合类型：array、map、struct、union

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hive> select array(1,2,3);
OK
[1,2,3]
-- 使用 [] 访问数组元素
hive> select arr[0] from (select array(1,2,3) arr) tmp;
hive> select map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3);
OK
{"a":1,"b":2,"c":3}
-- 使用 [] 访问map元素
hive> select mymap["a"] from (select map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3) as mymap) tmp;
-- 使用 [] 访问map元素。 key 不存在返回 NULL
hive> select mymap["x"] from (select map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3) as mymap) tmp;
NULL
hive> select struct('username1', 7, 1288.68); OK {"col1":"username1","col2":7,"col3":1288.68}
-- 给 struct 中的字段命名
hive> select named_struct("name", "username1", "id", 7, "salary", 12880.68);
OK
{"name":"username1","id":7,"salary":12880.68}
-- 使用 列名.字段名 访问具体信息 
hive> select userinfo.id
> from (select named_struct("name", "username1", "id", 7, "salary", 12880.68) userinfo) tmp;
-- union 数据类型
hive> select create_union(0, "zhansan", 19, 8000.88) uinfo;

文件文件数据编码

vim /home/hadoop/data/s1.dat
### 输入下面内容
666^Alisi^A18^Aread^Bgame^Ajava^C97^Bhadoop^C87
### 进入hive
create table s1(
  id int,
  name string,
  age int,
  hobby array<string>,
  score map<string, int>
);
load data local inpath '/home/hadoop/data/s1.dat' into table s1; 
select * from s1;

Hive默认分隔符

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在 vi 中输入特殊字符:

• (Ctrl + v) + (Ctrl + a) => ^A
• (Ctrl + v) + (Ctrl + b) => ^B
• (Ctrl + v) + (Ctrl + c) => ^C

读时模式

传统数据库：写数据检测，不符合拒绝加载数据（写时模式）

Hive：读数据不合法显示NULL，加载数据不校验。优点：加载数据快，缺点：有NULL值（读时模式）