Hive数据类型和文件格式
Hive支持关系型数据库的绝大多数基本数据类型和4和几个集合
image.png
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隐似转换
Hive隐似转换.png
显示转换：
hive> select cast('1111s' as int);
OK
NULL
hive> select cast('1111' as int);
OK
1111
集合数据类型
Hive集合类型：array、map、struct、union
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hive> select array(1,2,3);
OK
[1,2,3]
-- 使用 [] 访问数组元素
hive> select arr[0] from (select array(1,2,3) arr) tmp;
hive> select map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3);
OK
{"a":1,"b":2,"c":3}
-- 使用 [] 访问map元素
hive> select mymap["a"] from (select map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3) as mymap) tmp;
-- 使用 [] 访问map元素。 key 不存在返回 NULL
hive> select mymap["x"] from (select map('a', 1, 'b', 2, 'c', 3) as mymap) tmp;
NULL
hive> select struct('username1', 7, 1288.68); OK {"col1":"username1","col2":7,"col3":1288.68}
-- 给 struct 中的字段命名
hive> select named_struct("name", "username1", "id", 7, "salary", 12880.68);
OK
{"name":"username1","id":7,"salary":12880.68}
-- 使用 列名.字段名 访问具体信息
hive> select userinfo.id
> from (select named_struct("name", "username1", "id", 7, "salary", 12880.68) userinfo) tmp;
-- union 数据类型
hive> select create_union(0, "zhansan", 19, 8000.88) uinfo;
文件文件数据编码
vim /home/hadoop/data/s1.dat
### 输入下面内容
666^Alisi^A18^Aread^Bgame^Ajava^C97^Bhadoop^C87
### 进入hive
create table s1(
id int,
name string,
age int,
hobby array<string>,
score map<string, int>
);
load data local inpath '/home/hadoop/data/s1.dat' into table s1;
select * from s1;
Hive默认分隔符
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在 vi 中输入特殊字符:
- (Ctrl + v) + (Ctrl + a) => ^A
- (Ctrl + v) + (Ctrl + b) => ^B
- (Ctrl + v) + (Ctrl + c) => ^C
读时模式
传统数据库：写数据检测，不符合拒绝加载数据（写时模式）
Hive：读数据不合法显示NULL，加载数据不校验。优点：加载数据快，缺点：有NULL值（读时模式）
