最近参阅了很多有关大数据的资料和报告，深感大数据时代的来临，无论是大的商业领域还是每个普通人平凡的生活，都或多或少地受到了大数据及大数据思维的影响，大数据激发的机器智能的迅猛发展也引人注目，无论是在围棋领域叱咤风云的Alpha Go,还是在多足机器人领域崭露头角的波士顿动力，背后都隐含着大数据思维。大数据激发了各个行业和领域的突飞猛进，带来了机械思维后的又一次思维变革，下面结合吴军博士的书籍内容，浅谈一下我对于大数据和机器智能时代的理解和看法。

【数据是点石成金的魔棒】

“如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力是话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。”我非常同意这句话，可以看到许多行业都已经开始或者即将利用数据创造经济或社会效益，各种搜索引擎通过搜集用户对搜索信息的反馈，页面广告的处理等信息，通过大数据处理，不断改进和完善搜索算法，极大地方便了用户的搜索体验，并且通过广告信息的合理分配，带来了一定的经济效益增长，抛去这种专业性较强的应用领域，一家传统的连锁便利店塔吉特，通过对顾客数据的分析和运用，在短短八年时间营业额上升了230亿美元，大数据让传统行业焕发新生。

【大数据思维引领科学发展】

“在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们找到问题的答案。”诚然，在数据大爆炸之前，强调因果关系的思维占据着整个科学界，从欧几里得，托勒密再到牛顿，无非不是提出假设，设计实验验证，得出结论的研究方法，很多精妙而简洁的公式下蕴藏着机械思维的引导，世界的规律是确定的，世界的规律是可以被简洁的公示所表示的，而且这些揭示精妙规律的公式放之四海而皆准，但随着人类社会的发展，因果性的关系结论已经很难被发现了，取而代之的是各种各样，五花八门的不确定性因素，伴随着计算机科学的发展，越来越多的不确定性因素可以被大量的数据所总结，所验证，不确定性充斥着我们生活的方方面面，科学研究转而从对因果关系的探索到对强相关关系的探寻，这是一种新的方法论，也是新的时代下一种极其有效的思维方式。

【大数据引领机器智能领域的进步】

“在有大数据之前，计算机并不擅长于解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。”人工智能并不是一个新鲜的词汇，机器智能也是老生常谈，但可以看到，在大数据爆发之前，机器智能领域的进步是相当缓慢的，传统的人工智能一直围绕如何让机器和人一样思考展开探究，这种类似的思想其实还存在于其他领域，比如研究如何让人像鸟一样飞翔，人们就将翅膀装在人身上，我们不需要依靠空气动力学来让人类飞翔，而应该用仿生学创造飞翔奇迹，但事实上莱特兄弟却用前者让人类翱翔于天际。同样，我们研究人工智能，不是让机器学会如何像人一样思考，而目的是使机器产生和人思考后产生的同一效果，追求达到目的而非奢求相同方法，Alpha Go 能战胜人类，也并不是拥有可以和人匹敌的逻辑思维能力，在其大脑的背后是成千上万张棋谱的数据支持，是巨量的数据学习以及飞快的运算速度使计算机获得了表面上可以与人匹敌的“逻辑思维”能力，追求与人同样的神经元思考，不如通过简单的算法加上大量的数据达到与人思考相同的结果，大数据的魅力就在于此，让很多复杂问题通过数据简单化，可操作化，大数据必将使今后数年人工智能领域得到长足的进步。

【大数据时代给个人及企业带来了巨大的挑战】

“在历次技术革命中，一个人，一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条，要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰” 前两次工业革命带来的影响是空前的，可以看到，蒸汽机的发明和改进标志着大工厂时代的到来，极大地提高了工作效率，电力的发明和演进彻底改变了每个人的生活，我们很难想象没有动力和电力支撑，我们的生活会是什么样子，我们也很难想象，在那两次改变世界的工业革命中，有多少人被迫失业，有多少因为贫富差距悬殊而引起的社会动荡，每一次社会的变革都会淘汰一批落后者然后将处在浪潮上的角色推向金字塔的顶端，每一次产业革命带来的社会变革也是空前的，机器智能的长足进步使越来越多的底层或中层从业者丢掉自己的铁饭碗，数据爆炸也使越来越多的人隐私无处可藏，暴露在公众的视线下，越来越多的人在碎片化信息的影响下，寻找不到前进的方向，这种变化正在潜移默化地影响着我们，影响着每一个新时代的弄潮儿甚至是平凡的观望者，是在新时代继续徘徊和取舍，还是奋勇向前，成为那前%2的人，是我们每个人都将面对的选择。

【后记】

我们没有经历过前几次工业革命，但在智能革命正在发生的当下，我们每一个人都应该思考，是继续享受着前%2的人创造的社会价值，还是奋发向前，成为那前%2的人，而免受被淘汰的风险，我最后引用李善友先生一段话作为此次报告的结束：

“不可避免，每一次技术革命都会带来阵痛，但同时诞生的，还有更多的机会，要想在智能时代取得胜利，成为前“%2”的人，我们需要做的第一步，是打破现有的认知束缚。”

【参考文献】

1吴军《智能时代》中信出版社

2邬贺铨《大数据与机器智能催生智能时代》

3李善友《智能时代，未来已来》