Foxnic-SQL (6) —— DAO 特性 : 基本信息与元数据

Foxnic-SQL (6) —— DAO 特性 : 基本信息与元数据

基本信息

DAO 对象创建后就可以使用DAO对象了,DAO 最基本的特性就是获取数据库的一些基础信息,这些信息有利于开发者在某些场景下做出正确的判断。

本文中的示例代码均可在 https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples 项目中找到。

示例代码如下:

/**

* DAO 打印基本信息

* */

public static void demo_1() {

    // 通过 DBInstance 拿到 DAO 对象

    DAO dao=DBInstance.DEFAULT.dao();

    // 当前连接的 Schema

    System.out.println("schema = "+dao.getSchema());

    // 当前连接字符串

    System.out.println("url = "+dao.getUrl());

    // 当前登录的账户

    System.out.println("userName = "+dao.getUserName());

    // 输出数据库类型

    System.out.println("dbType = "+dao.getDBType());

    // 数据库 SQL 方言

    System.out.println("dialect = "+dao.getSQLDialect());

    // 数据库时间

    System.out.println("now = "+dao.getDateTime());

    // 连接标识

    System.out.println("dbId = "+dao.getDBConnectionIdentity());

    // 数据库标识

    System.out.println("dbId = "+dao.getDbIdentity());

    // 最后执行的 SQL 语句

    System.out.println("lastSQL = "+dao.getLatestSQL());

    // 最后执行的 SQL 语句

    System.out.println("lastSQLStr = "+dao.getLatestSQLString());

    // 最大查询数量限制

    System.out.println("queryLimit = "+dao.getQueryLimit());

    // 逻辑值

    System.out.println("true value in db is "+dao.getDBTreatyLogicValue(true));

    System.out.println("false value in db is "+dao.getDBTreatyLogicValue(false));

}

查询量限制

从系统性能考虑,若要对单次查询的行数做出限制,这个限制可以通过 dao.setQueryLimit() 方法实现。如下代码所示:

// 设置最大的单次查询数量

dao.setQueryLimit(200);

执行查询时,若返回的行数超过指定的值,程序将给出异常:

/**

* 校验单次查询数量,需要 dao.setQueryLimit() 方法设置

* */

public static void demo_3() {

    RcdSet rs=DBInstance.DEFAULT.dao().query("select * from sys_menu limit 100");

    // 异常:查询结果行数超过 queryLimit 限制,当前限制为 20

    System.out.println(rs.size());

}

元数据

通过 DAO 可以查询到当前连接的数据库相关的元数据,如数据库中所有的表的清单、每个表的字段信息、索引信息等。

public static void demo_1() {

    // 创建DAO

    DAO dao=DBInstance.DEFAULT.dao();

    // 获得所有表名

    String[] tableNames=dao.getTableNames();

    // 遍历表名

    for (String tableName : tableNames) {

        System.out.println(tableName);

    }

    // 获得指定表的元数据

    DBTableMeta tm=dao.getTableMeta("sys_user");

    // 遍历列

    for (DBColumnMeta column : tm.getColumns()) {

        System.out.println(column.getColumn()+"\t"+column.getLabel());

    }

    // 构建索引元数据

    DBMetaData.buildIndex(dao, tm.getTableName(),tm);

    // 获得与遍历索引信息

    for (DBIndexMeta index : tm.getIndexs()) {

        System.out.println("index : "+index.getName()+",unique="+index.isUnique()+",columns="+ StringUtil.join(index.getFields()));

    }

    // 刷新特定表的元数据缓存

    dao.refreshMeta("sys_user");

    // 刷新元数据缓存

    dao.refreshMeta();

}

SQL 日志

Foxnic-SQL 的日志输出比较细化,包括输出绑定变量未带入的SQL语句,绑定变量已代入的SQL语句,执行耗时与执行结果,调用栈等,以下是日志输出的基本样式:

┏━━━━━ SQL [ select * from sys_dict where deleted = :PARAM_1 and code = :PARAM_2 ] ━━━━━

┣ 语句:select * from sys_dict where deleted = ? and code = ?

┣ 参数:{"PARAM_1":0,"PARAM_2":"sex"}

┣ 执行:select * from sys_dict where deleted = 0 and code = 'sex'

┣ 结果:

┣━ 耗时:28ms , start = 1670562886144

┣━ 返回:RcdSet,size=1

┣ 调用栈:

    com.leefj.foxnic.sql.demo.dao.DAO_MetaDemo.demo_4(DAO_MetaDemo.java:82)

    com.leefj.foxnic.sql.demo.dao.DAO_MetaDemo.main(DAO_MetaDemo.java:21)

┣ TID:null

┗━━━━━ SQL [ select * from sys_dict where deleted = :PARAM_1 and code = :PARAM_2 ] ━━━━━

DAO 对象在初始化时可以指定是否打印SQL以及SQL打印的样式:

// 设置SQL打印

dao.setPrintSQL(true);

// 是否以简化模式打印SQL

dao.setPrintSQLSimple(true);

// 是否打印调用栈

dao.setPrintSQLCallstack(true);

在代码执行过程中,也可以动态暂停与恢复SQL打印:

/**

* SQL 日志打印控制

* */

public static void demo_4() {

    // 通过 DBInstance 拿到 DAO 对象

    DAO dao=DBInstance.DEFAULT.dao();

    // 输出日志

    dao.query("select * from sys_dict where deleted = ? and code =? ",0,"sex");

    // 在线程内暂停日志打印

    dao.pausePrintThreadSQL();

    // 无日志输出

    dao.query("select 2");

    // 继续打印日志i

    dao.resumePrintThreadSQL();

    // 输出日志

    dao.query("select 3");

}

小结

本节主要了解了获得 DAO 对象基本信息的方法、获得元数据的方法、取数控制约束的方法以及SQL日志的相关设置与控制。

相关项目

https://gitee.com/LeeFJ/foxnic

https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-web

https://gitee.com/lank/eam

https://gitee.com/LeeFJ/foxnic-samples

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容