数据库和数据仓库这几个字看起来都差不多，不就多个仓字嘛，又不是多了苍老师？
从本质上来说，数据库和数据仓库都是数据的集合。没什么不同。
但是它们的定位确是不一样。数据库是服务于事务处理的（OLTP），数据仓库是服务于商业数据分析的（OLAP）。
用户在前端进行的操作，产生了事务和数据的变化，数据库要对这部分的数据进行增加、删除和修改。所以数据库的操作是相对简单的读写，只作用于相对少量的数据。由于数据库操作的主要对象的表中的事件记录，对其进行增删改，对应的行式存储就是最适合数据库的存储方式。
基于以上特征，数据库一般采用的软件为MySQL，Oracle，SQLServer等关系型数据库进行数据存储。基于3NF原则，搭建E-R表格，结构较为复杂，存储紧致少冗余，对读和写都有优化的数据结构。
而使用数据仓库的人主要是管理和运营人员，通过对历史数据的分析和洞察来做出相应的商业决策。所以数据仓库要求数据很全，需要把所有的数据整合到一起，从某些维度进行深入的分析。由于数据仓库主要是基于某些维度对大量的数据进行查询，那么列式存储最能提高查询效率。
基于以上特征，数据仓库一般采用Hive，Greenplum，AWS Redshift等分布式数据库。在搭建数据仓库时则根据星型模型或雪花模型创建事实表和维度表。基于事实表和维度表查出面向各个业务主题的数据，然后可视化地展现出来。因此数据仓库的表结构相对简单，存储松散多冗余，一般只对读取做优化。
数据库和数据仓库对比
