4.2
（1）
a.选择Frequencies。
b.选择Frequencies：Statistics。
c.输出最高分、最低分、平均分、中数和众数等。
（2）
a.选择Frequencies：Charts，选择Histograms。
b.绘制直方图如下：
由图中可以看出，56-60分数段附近人数最多。
（3）
a.选择Frequencies：Charts，选择Bar Charts。
b.绘制条形图：
条形图与直方图差异：
a.条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少。
b.直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
（4）
a.选择重新编码。
b.将0-59定义为1,60-69定义为2,70-79定义为3，80-89定义为4,90-100定义为5。
c.重编码后的数据。
d.绘制条形图。
e.得到条形图，频数分布表。
（5）
a.计算英语成绩的方差和标准差。
b.得到方差和标准差。
c.计算标准得分。
d.得到结果。
（6）
a.按英语得分降序排列得到前五名同学。
b.按标准得分降序排列得到前五名同学。
4.3
（1）
a.将数据变量分离，得到结果。
b.选择Analyze-Multiple Response-Define Variable Sets.
c.Categories Range文本框中输入1、5，将d1、d2、d3、d4、d5添加到Variables in Set中。
d.选择Analyze-Multiple Response-Frequencies.
e.得到结果，由表中可看出：不参加晨练的原因是：晚上睡太迟（26.9%），没有体力（25.0%），没有兴趣（21.2%）。
（2）
a.选择Analyze-Multiple Response-Crosstabs。
b.得到结果，由表可得：
一年级：没有场地或设施、二年级：没有体力、三年级：没有场地或设施、四年级：没有同伴。
（3）
从综合和不同年级分析来看，同学们不参加晨练的原因并不相同。
（4）
SPSS中只有频数分析、交叉分析功能，不能进行其他分析。
4.4
a.新建数据表格，得到表格。
b.选择Data-Weigh Case。
c.选择Analyze-Descriptive Statistics-Crosstabs。
d.得到统计结果如下。检验的统计假设如下：
H0:广告宣传无效，H1：广告宣传有效。取显著性水平0.05，
由表的卡方检验数值为0.035<0.05，所以推翻原假设，即广告宣传有效。
