4.2

（1）

a.选择Frequencies。

b.选择Frequencies：Statistics。

c.输出最高分、最低分、平均分、中数和众数等。

（2）

a.选择Frequencies：Charts，选择Histograms。

b.绘制直方图如下：

由图中可以看出，56-60分数段附近人数最多。

（3）

a.选择Frequencies：Charts，选择Bar Charts。

b.绘制条形图：

条形图与直方图差异：

a.条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少。

b.直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。

（4）

a.选择重新编码。

b.将0-59定义为1,60-69定义为2,70-79定义为3，80-89定义为4,90-100定义为5。

c.重编码后的数据。

d.绘制条形图。

e.得到条形图，频数分布表。

（5）

a.计算英语成绩的方差和标准差。

b.得到方差和标准差。

c.计算标准得分。

d.得到结果。

（6）

a.按英语得分降序排列得到前五名同学。

b.按标准得分降序排列得到前五名同学。

4.3

（1）

a.将数据变量分离，得到结果。

b.选择Analyze-Multiple Response-Define Variable Sets.

c.Categories Range文本框中输入1、5，将d1、d2、d3、d4、d5添加到Variables in Set中。

d.选择Analyze-Multiple Response-Frequencies.

e.得到结果，由表中可看出：不参加晨练的原因是：晚上睡太迟（26.9%），没有体力（25.0%），没有兴趣（21.2%）。

（2）

a.选择Analyze-Multiple Response-Crosstabs。

b.得到结果，由表可得：

一年级：没有场地或设施、二年级：没有体力、三年级：没有场地或设施、四年级：没有同伴。

（3）

从综合和不同年级分析来看，同学们不参加晨练的原因并不相同。

（4）

SPSS中只有频数分析、交叉分析功能，不能进行其他分析。

4.4

a.新建数据表格，得到表格。

b.选择Data-Weigh Case。

c.选择Analyze-Descriptive Statistics-Crosstabs。

d.得到统计结果如下。检验的统计假设如下：

H0:广告宣传无效，H1：广告宣传有效。取显著性水平0.05，

由表的卡方检验数值为0.035<0.05，所以推翻原假设，即广告宣传有效。