瀑布流这项技术在现在很流行，各大网站，特别是关于的图片的网站都在利用这项技术来进行图片的布局，来吸引客户的眼球。像蘑菇街，图库，美丽说，等等。首先是，我们要理解瀑布流的技术原理。
问：什么是瀑布流技术？
答：瀑布流技术是关于图片的加载的技术，响应式的加载。什么是响应式的加载呢？就是根据不同的视图窗口的尺寸，而来匹配不同的css样式，进行不同的样式匹配。专业的来讲，就是我前端开发师在页面的设计，是要根据用户的行为，不同的设备（屏幕的尺寸，分辨率，屏幕的定向）来进行不同的布局，需要不断的调整和响应。我们学过不同的布局框架，像栅格系统就是基于响应式布局的。在网页的图片加载的过程中，我们不是在页面的加载的时候，就把图片加载完了，这样，会耗费用户的流量，降低客户的体验度的。
问：既然如此，我们应该怎么办呢，怎样提高用户的体验度?
答 ： 我们可以利用响应式的理念。就是用户在浏览图片的时候，我们可以设计响应式的浏览体验，也就是说，我们可以根据用户的观看视图窗口来进行加载需要的浏览的图片。就是根据用户的下拉滚动条，也就是说，我们可以监听onscroll事件来进行判断用户的是否有需求来进行观看图片。这个事件是响应式加载的关键。也就是说，我们图片的容器加上卷起来的距离的大于视图窗口的距离时，我们就触发onscroll事件。也就是说，就发起请求加载图片的事件。是ajax或者是跨域的请求。这样，就做到响应式的图片的加载功能的。根据不同的浏览距离就可以加载不同的图片。当然，我们还有把加载下来的数据push到原来的数据库中，这样，就加载不同的数据了。
问 ： 瀑布流的尺寸，排列的方式是怎么样实现的？
答 ：有两种方案。我们先看第一种方案，就是按照位置的计算方法来进行的。思路是这样的：把瀑布流的看做 列 容器 格子 ，如图所示：
首先，我们要计算我们的容器要容下几列瀑布流，这个要根据我们的容器的宽度，来进行计算：计算方法，如图所示：
1 ： 容纳的列数： 是要根据我们的屏幕的（也就是可视窗口的宽度/（格子的宽度+间距））；然后，向下取整，这样，计算的结果就是我们要的是容纳的列数。这样，在不同的设备下，我们要计算出的容纳的列数。
2 ：容器的居中问题：为了保证我们的容器居中，我们还要计算的是容器的宽度：就是我们要将容器的宽度设置为：列数*（格子宽度+间距）-间距； 这样，我们可以保证我们的容器居中了。一行有几列，然后，乘以（格子的宽度 + 间距） 这个是总间距，然后减去间距，就可以让容器的居中。这样，就提高用户的美观。需要注意的是，当容器的宽度计算出来的时候，我们在代码执行顺序的时候，要在显示。如果，要显示，再计算的话是，会产生的页面的抖动。造成页面的体验不好。
3 ： 排序的开始： 先把列数的每个格子放进每个列中，然后，去寻找的每个列数的高度最小的列数，然后，把格子放进去，这样，我们就能及时把空白的地方补上。left 的值是：列序号*（格子的宽度+间距）top : 列高 + 间距；并刷新的高度。怎么样找到高度最短的列数？就是可以通过for循环来进行遍历所有的列数，来判断最小的高度。遍历所有的格子，然后，直达重新排序。
4：把事件操作都挂载window.onload 和 window.onresize上，这样，我们的瀑布流的页面效果就出来了。
问 ： 这样的思路有没有什么弊端？
答 ：这样的设计看起来很美好，但是，结合异步的数据加载时，还有几个弊端的。弊端的问题如下：
问 ： 有没有解决的方案呢？
答 ： 有的，因为主要是消耗计算机的性能，每当缩放窗口的时，都会触发事件。在缩放的时候，还有进行重新排序。这样，就大量的消耗性能，页面滚动到底部的时候，需要发起请求数据，但是，只会照成新增的节点排序。解决方案是可以通过定时器来进行感知窗口的尺寸变化，如果一直在变化的话，就不必的触发请求的事件，这样，就不必的耗损计算机的性能。代码如下：
也就是说，通过定时器的监听的话，我们可以降低计算机的运行耗能。 也就是说，当resize的值大于100的时候，清除定时器的效果。然后，是在窗口的变化的时候，我们可以启动的我们的定时器的。
2 ： 如果每一次的数据的加载的时候，我们都会重新排序，这样，就比较耗损性能，我们的结局方案是，用一个数组来保存整个全局数据，然后，就可以直接调用排序的计算方法，在数据的加载时候，这样的话，就不必的重新要排序了。
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用面向对象的思想写瀑布流。代码如下：
这个源码是非常不错的。我们可以了解一下。
