我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为[序列化]，在Python中叫pickling，
在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。
序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。
反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。
json.dumps(变量名)
- 用于将传入的变量表示的数据类型都变为字符串类型
并且回将字符串内的单引号''变为双引号""。
dic = {'name':'alex'}
dic_str = json.dumps(dic) #----> '{"name":"alex"}'
num = 8
num_str = json.dumps(num) #----> '8'
st = 'hello'
st_str = json.dumps(st) #----> '"hello"'
li = [11,22]
li_str = json.dumps(li) #----> '[11,22]'
json.loads(变量名)
- 用于将传入的变量表示的字符串类型都转换为原类型
并且返回原样。
dic = json.loads(dic_str) #----> {'name':'alex'}
json 和 python数据对应
import json
x="[null,true,false,1]"
print(json.loads(x)) #-----> [None, True, False, 1]
用于文件操作
json.dump(变量名,文件名)
- 用于将传入的变量表示的数据类型都变为字符串类型
并且会将字符串内的''变为""，并写入到指定的文件中，
无需执行文件的write()方法。
with open('test','w') as f:
json.dump(dic,f) #----> 等同于dic_str = json.dumps(dic)
#f.write(dic_str)
json.load(文件名)
- 用于直接将文件中字符串类型都转换为原类型，并读取出来，
无需执行文件的read()方法。
with open('test','r') as f:
json_read = json.load(f) #----> 等同于 dic=f. read()
# dic_str = json.loads(dic)
print(json_read)
注意json.dumps()和json.loads()不一定非要一起才能使用
如果文件中的字符串类型，满足json要求，则可以直接使用
json.loads()将文件读取出来
import json
#dct="{'1':111}"#json 不认单引号
#dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{'one': 1}
dct='{"1":"111"}'
print(json.loads(dct))