为帮助学习pandas，特意从和鲸社区中提炼出120道经典数据处理常见操作例题，从基础入门到进阶来更快速、更专业的角度理解pandas。主要包括：

• Pandas基础
• Pandas进阶
• 金融数据处理
• NumPy科学计算
• 一些补充

（https://www.heywhale.com/mw/project/5ef96ce863975d002c95fd8a/content）

正文：

Pandas进阶修炼120题之题目2：修改第二列列名为'popularity'

将字典创建为DataFrame

data_dict={
   "Grammer":["Python","C","Java","GO",np.nan,"SQL","PHP","python"],
   "Score":[1,2,np.nan,4,5,6,7,10]
}
data = pd.DataFrame(data_dict)
data

[图片上传失败...(image-fbf2fa-1623503953857)]

数据理解：

• 修改Score为 popularity列名称

实现代码：

方法一：利用rename()中columns修改第二列列名为'popularity'

data.rename(columns={'Score':'popularity'},inplace=True)
data

[图片上传失败...(image-22d028-1623503953856)]

其他：如果列名称包含大写，怎样让其转换为小写呢？可以使用str.lower

data.rename(str.lower,axis='columns',inplace=True)
data

[图片上传失败...(image-cb1ad3-1623503953856)]

思考：根据上述可得，当列名称中包含大小写字母时，能够使用str.lower，将大写字母变成小写字母，那么有没有str.upper，可将小写字母转为大写字母呢？？？

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