第一部分《酷特智能：C2M传统制造业转型探索之路》课程要点

1、【得合人心】的共同体 利益共同体、事业共同体、命运共同体

2、【顺—利】的三种关系 目标对全员 全员对目标 功能工资制：去掉岗位，但保留岗位功能，员工按照实现的功能获得收入

3、去人为控制（五去五化） 五去：去领导化、去审批、去部门、去科层、去岗位 五化： 规范化、标准化、体系化、数字化、平台化

第二部分  练习题

场景化数据中台的重要性

数字化转型升级，必须有一个数据中台。2015年，阿里在国内首次提出数据中台概念，决心将内部实践表现非常好的数据能力，建设成面向全社会开放的数据中台。“2015年之前，阿里整个的广告营收只有300多亿，然后到了2019年阿里巴巴广告的时候已经到了1745亿，百度只有781亿，腾讯是683亿。”这就是数据化的威力。

传统企业数字化转型，首先要有一个试错的概念，允许犯错误，给数字化转型足够的经费预算和足够的时间。

其次，前期在小范围内试错，成功后再扩大范围。

再者，借用目前已有专业数字化转型企业的帮忙。借用外脑不一定成功，但是可以少走弯路。

最后，数字化中台一定要有场景意识。

很多人忽略了业务场景的问题，数据中台理念本身没问题，重要的是实践路径要接地气，必须要解决数据场景化问题。合格的数据中台需要满足三方面需求：数据存储和计算能力、AI算法模型能力、行业应用能力。通过数据的中心化，对共性问题抽象出业务的规则，建立数据模型。再从数据原油里面，通过算法模型提炼出可以使用的汽油。从而建立合适的业务场景，在场景里面去使用数据，体现数据的价值。

简单来说数据中台就是，正确的人+正确的工具+正确的事=降本增效，还要加上一个大前提：企业需要完善的数据基础设施。

资料来源：

https://36kr.com/p/747069120925825