产生需求的原因：

最近都在使用python做一些小demo，尤其是经常会用python做一些关于数据处理的操作，于是就产生问题：怎么才能让处理数据时有更好的且直接能上手的案例呢？换言之就是python有什么“奇淫技巧”可以帮助我快速处理数据呢？于是搜集一些案例，结合自己实际工作需要，将这些案例做成连续更新篇，今天来讲一个，即两个列表实例中，如何让里面的数字一一对应地相加【对于两个列表是等长的情况】

需求目标：

搜集针对python高效处理数据的核心代码，今天是实现两个列表实例中，如何让里面的数字一一对应地相加【对于两个列表是等长的情况】

具体实操:
两个列表实例中，如何让里面的数字一一对应地相加【对于两个列表是等长的情况】
关键词：array、list
案例：

# 定义列表一的内容
a_list = [1,2,3,4,5,6]
# 定义列表二的内容
b_list = [9,8,7,6,5,4]
# 导入numpy库
import numpy as np
# 将列表一和列表二的数据转换成数组数据
a_arr = np.array(a_list)
b_arr = np.array(b_list)
# 两数组内容开始一一对应相加【同理：减、乘、除也是可以的】
add_arr = a_arr + b_arr
# 将相加后的数组内容重新转化成列表型数据
add_list = list(add_arr)
# 输出相加后的列表数据
print(add_list)

结语：
这个是一个连续篇，如果有新的python实用案例，会持续更新