(转) http://blog.csdn.net/u013063153/article/details/53432468
在数据库的锁机制中介绍过，数据的锁主要用来保证数据的一致性的，数据库的锁从锁定的粒度上可以分为表级锁、行级锁和页级锁。在我的博客中重点介绍过MySQL数据库的行级锁。这篇文章主要来介绍一下mysql数据库中的表级锁。
本文提到的读锁和写锁都是MySQL数据库的MyISAM引擎支持的表锁的。而对于行级锁的共享读锁和互斥写锁请阅读MySQL中的共享锁与排他锁。我习惯在描述表锁的时候按照读写来区分，在表述行锁的时候按照共享和互斥来区分。其实无论是表锁还是行锁。共享锁指的就是读锁！互斥锁、排他锁、独占锁值得都是写锁。
重点知识回顾
MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking
);BDB 存储引擎采用的是页面锁(page-level locking
)，但也支持表级锁;InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking
)，也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
表级锁:开销小，加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
行级锁:开销大，加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
MyISAM表锁
MyISAM 存储引擎只支持表锁，MySQL 的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。
对于读操作，可以增加读锁，一旦数据表被加上读锁，其他请求可以对该表再次增加读锁，但是不能增加写锁。（当一个请求在读数据时，其他请求也可以读，但是不能写，因为一旦另外一个线程写了数据，就会导致当前线程读取到的数据不是最新的了。这就是不可重复读现象）
对于写操作，可以增加写锁，一旦数据表被加上写锁，其他请求无法在对该表增加读锁和写锁。（当一个请求在写数据时，其他请求不能执行任何操作，因为在当前事务提交之前，其他的请求无法看到本次修改的内容。这有可能产生脏读、不可重复读和幻读）
读锁和写锁都是阻塞锁。
如果t1对数据表增加了写锁，这是t2请求对数据表增加写锁，这时候t2并不会直接返回，而是会一直处于阻塞状态，直到t1释放了对表的锁，这时t2便有可能加锁成功，获取到结果。
表锁的加锁/解锁方式
MyISAM 在执行查询语句(SELECT
)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作 (UPDATE、DELETE、INSERT等)前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用LOCK TABLE
命令给MyISAM表显式加锁。
如果用户想要显示的加锁可以使用以下命令：
锁定表：LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},…]
解锁表：UNLOCK TABLES
在用 LOCK TABLES
给表显式加表锁时,必须同时取得所有涉及到表的锁。
在执行 LOCK TABLES
后，只能访问显式加锁的这些表，不能访问未加锁的表;
如果加的是读锁，那么只能执行查询操作，而不能执行更新操作。
在自动加锁的情况下也基本如此，MyISAM 总是一次获得 SQL 语句所需要的全部锁。这也正是 MyISAM 表不会出现死锁(Deadlock Free)的原因。
对表test_table增加读锁：
LOCK TABLES test_table READUNLOCK test_table
对表test_table增加写锁
LOCK TABLES test_table WRITEUNLOCK test_table
当使用 LOCK TABLES 时,不仅需要一次锁定用到的所有表,而且,同一个表在 SQL 语句中出现多少次,
就要通过与 SQL 语句中相同的别名锁定多少次,否则也会出错!
比如如下SQL语句：
select a.first_name,b.first_name, from actor a,actor b where a.first_name = b.first_name;
该Sql语句中，actor表以别名的方式出现了两次，分别是a,b，这时如果要在该Sql执行之前加锁就要使用以下Sql:
lock table actor as a read,actor as b read;
并发插入
上文 到过 MyISAM 表的读和写是串行的,但这是就总体而言的。在一定条件下,MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。 MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert
,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0、1或2。
当concurrent_insert设置为0时,不允许并发插入。
当concurrent_insert设置为1时,如果MyISAM表中没有空洞(即表的中间没有被删除的 行),MyISAM允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL 的默认设置。
当concurrent_insert设置为2时,无论MyISAM表中有没有空洞,都允许在表尾并发插入记录。
可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性,来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。
MyISAM的锁调度
前面讲过,MyISAM 存储引擎的读锁和写锁是互斥的,读写操作是串行的。那么,一个进程请求某个 MyISAM 表的读锁,同时另一个进程也请求同一表的写锁,MySQL 如何处理呢?
答案是写进程先获得锁。
不仅如此,即使读请求先到锁等待队列,写请求后到,写锁也会插到读锁请求之前!这是因为 MySQL 认为写请求一般比读请求要重要。这也正是 MyISAM 表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因,因为,大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁,从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕!
幸好我们可以通过 一些设置来调节 MyISAM 的调度行为。
通过指定启动参数low-priority-updates,使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。
通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1,使该连接发出的更新请求优先级降低。
通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性,降低该语句的优先级。
另外,MySQL也 供了一种折中的办法来调节读写冲突,即给系统参数max_write_lock_count
设置一个合适的值,当一个表的读锁达到这个值后,MySQL就暂时将写请求的优先级降低, 给读进程一定获得锁的机会。
总结
数据库中的锁从锁定的粒度上分可以分为行级锁、页级锁和表级锁。
MySQL的MyISAM引擎支持表级锁。
表级锁分为两种：共享读锁、互斥写锁。这两种锁都是阻塞锁。
可以在读锁上增加读锁，不能在读锁上增加写锁。在写锁上不能增加写锁。
默认情况下，MySql在执行查询语句之前会加读锁，在执行更新语句之前会执行写锁。
如果想要显示的加锁/解锁的花可以使用LOCK TABLES和UNLOCK来进行。
在使用LOCK TABLES之后，在解锁之前，不能操作未加锁的表。
在加锁时，如果显示的指明是要增加读锁，那么在解锁之前，只能进行读操作，不能执行写操作。
如果一次Sql语句要操作的表以别名的方式多次出现，那么就要在加锁时都指明要加锁的表的别名。
MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0、1或2。由于读锁和写锁互斥，那么在调度过程中，默认情况下，MySql会本着写锁优先的原则。可以通过low-priority-updates来设置。
参考资料
《深入浅出MySQL》
