为何要使用React Hooks?

在了解React Hooks之前,我们必须先知道React的函数组件性质以及的函数组件为什么要用Hooks。

大伙儿都知道,无组件不React,而React的组件又分为类式组件和函数式组件,为什么函数式组件大受React开发者的推广?

首先我们从源码的角度来简单谈一下类式组件和函数式组件的区别:

定义类组件时,我们必须继承React.Component

放一个简单的React类式组件实例

同时,它具有一个render函数

ReactDOM会被Component引入

咱们见好就收,毕竟具体操作需要涉及源码,不是一时半会解释的清的。那么render加载组件时,发生了什么?

1.根据组件标签,找到组件

2.由于是类式组件,创建新的实例,并通过该实例调用到原型上的render方法

3.将虚拟Dom转化为真实DOM

类式组件被定义为复杂的组件,这不是React所希望的,React想要的组件是纯函数组成的管道,那么便引出了作为简单组件的函数组件。

而函数组件作为一个函数,是没有继承React.Component的,他只需要两步1.找到组件 2.渲染组件,所以也就不存在生命周期,以及状态及this。

这就意味着,函数组件实现有关state的管理,需要借助redux,秉承redux能不用就不用的准则(其实有的时候还蛮香的,全局管理方便),往往会另功能简单的React组件变得笨重。

于是React团队自16.8版本以来,推出了稳定的React HOOKS来解决上述问题。


React Hooks

React约定钩子的前缀为use,所以需要自定义钩子时,一般使用use为前缀创建钩子。除此之外,React默认提供了四种钩子:

1)useState

相当于一种静态声明,目的是引入状态,此时的钩子保存状态。useState()接收函数状态的初始值,具有两个参数,第一个为状态变量,第二个为改变状态的方法,比如const [number,setNumber] = useState(0)

2)useEffect

副作用钩子,用来替代生命周期,最常见是向服务器请求数据

比如这一个例子

useEffect()作为常用的钩子之一,接收两个参数,第一个参数是函数,第二个参数是一个数组,给出依赖项,数组里的值代表需要监测的对象。

问题来了,生命周期那里体现?

当组件参数发生改变时,useEffect()就会执行。组件第一次渲染时,useEffect()也会执行。是不是相当于生命周期中的componentDidMount()呢?而useEffect()下的return,一般写在第一个参数的异步操作后,相当于componentWillUnmount(),在组件卸载前执行,做收尾工作。

3)useReducer

属于action钩子,useReducer()将算出新的state,返回一个数组。例如const [state, dispatch] = useReducer(ReducerFunc, initState)

第一个值是当前状态值,第二个值是发送action的dispatch。与Redux的Reducer一样,能够共享状态,但是不同之处是没法提供中间件和时间旅行(time travel)。

4)useContext

共享状态的一个钩子,在组件外部建立一个Context,包裹组件时,可以将被包裹组件的状态共享给组件内部调用的其他组件,即:

1.外部建立Context()

2.包裹含有状态的组件1

3.在其他函数组件内部调用该Context()时,可以将组件1的状态共享

但是有一点需要注意的是,使用useContext进行的数据流管理,每当context更新时,所有使用到该context的组件都会重新渲染。所以需要方法对useContext()进行优化,减少不必要的更新,优化方法可以参考:如何优雅地处理使用React Context 导致的不必要渲染问题?

除此之外还有一些自带的钩子,比如:

5)useCallback和useMemo

可以用做React性能优化

react很烦,一但更新数据,render依次diff刷新节点,拦都拦不住。useCallback和useMemo就是拦住他刷新的方法。

假设React组件中有个button,同时声明了click方法,每次render时,button和click方法都会重新render。于是可以使用useCallback(),避免组件重复无意义的渲染。

比如:

useCallback应用举例

原因是缓存了相同的引用,以此避免了无效render。

useMemo参数用法一致,不过useCallback一般用于缓存函数,useMemo用于缓存计算结果之类。

useCallback(fn, deps)相当于useMemo(()=>fn, deps)

*可以推出,使用useCallback实现useMemo的方法:

useMemo(fun,...deps)  

useCallback(fun(...deps), [...deps])

这两者是等价的。


如果有不一样的理解,有交流想法的朋友可以联系私信,转载请做好来源说明!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,558评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,002评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,036评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,024评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,144评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,255评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,295评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,068评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,478评论 1 305
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,789评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,965评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,649评论 4 336
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,267评论 3 318
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,982评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,223评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,800评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,847评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容