网易云课堂《大数据技术原理与应用》课程Chapter 1学习笔记
01
大数据是什么？
大数据，不仅仅是数据量大，还具有多样化、快速化、价值密度低等特征。
（1）大数据的4V特征
数据量大：根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，也就是说每两年就增长一倍（大数据摩尔定律），预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量。
多样化：大数据是由结构化和非结构化数据组成的，其中10%为结构化数据，存储在数据库中，另外90%为非结构化数据，如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。
快速化：从数据的生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常少。
价值密度低：以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，但是具有很高的商业价值。
（2）大数据时代的思维变革
全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果
（3）大数据核心技术
分布式存储、分布式处理
（4）大数据计算模式
02
云计算是什么？
云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。
（1）云计算的类型
IaaS( Infrastructure as a Service，基础设施即服务)：将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租。
PaaS( Platform as a Service, 平台即服务): 类似于IaaS，但是它包括操作系统和围绕特定应用的必需的服务。
SaaS( Software as a Service, 软件即服务): 从一个集中的系统部署软件，使之在一台本地计算机上(或从云中远程地)运行的一个模型。由于是计量服务，SaaS 允许出租一个应用程序，并计时收费。
（2）云计算关键技术
虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等。
03
物联网是什么？
物联网，Internet of Things， 是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化和远程管理控制。
（1）物联网关键技术
识别和感知技术（二维码、RFID、传感器等）、网络与通信技术、数据挖掘与融合技术等。
04
大数据、云计算、物联网有什么联系与区别？
