细谈数据可视化

在大数据时代,数据可视化是多么的重要,特别是对领导者、数据分析师、运营等职位的朋友,经常和数据打交道,能够做到数据可视化分析对于自身的工作就会倍增信心,现在数据可视化分析方式有很多,只要选择适当都可以看到自己想要看到的数据情况。这里和大家谈谈数据可视化概念


什么是数据可视化?

对数据可视化的定义,似乎存在有“两派”说法。对于研究大规模数据人员而言,数据可视化指综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术,将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画,并允许用户对数据进行交互分析的理论、方法和技术。而对于广大的编辑、设计师、数据分析师等需要呈现简单数据序列的人员而言,数据可视化是将数据用统计图表和信息图方式呈现,同样也符合“3+2”(文字、图表、图像+声音、动画)的基本构成元素。两种定义其实是从广义和狭义两个不同层面去理解,它们既不是对立的,也没有严格区分,仅是针对于不同的业务场景。

为什么要进行数据可视化?

无论是哪种职业和应用场景,数据可视化都有一个共同的目的,即明确、有效的传递信息。图形能将不可见现象转化为可见的图形符号,并直截了当和清晰直观的表达出来。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此,数据可视化能够加深人对于数据的理解和记忆。

任何形式的数据可视化由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成,概括起来就是新颖、充实、高效、美感四个特征。

怎样实现数据可视化?

广义的数据可视化包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的一系列复杂数据处理,然后由设计师设计一种表现形式,最后由工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段。本文仅探讨狭义的图表和信息图层次的数据可视化的实现和应用。

一、色彩提升信息可视化的视觉效果

信息可视化通过造型元素明确传达信息及叙述的基础上,把握好视觉元素中色彩的运用,使图形变得更加生动,信息表达得更加明确。

色彩可以帮助人们对信息进行深入分类,丰富作品的表现形式,并且给受众带来视觉效果上的享受。

(1)色相、饱和度、明度

色相就是大家所说的红色、绿色等色彩;饱和度是指颜色的纯度;明度标识颜色的明暗程度。三者关系如下图所示:

(2)暖色和冷色

暖色比冷色看起来占用面积大。因此,即使红色和蓝色占用相同的面积,前者还是会从视觉上压倒后者。暖色看起来距离近,而冷色则看起来越来越远。

(3)四原色和三原色

青、品红、黄和黑是打印机用来完成四色印刷的四种墨水,这四种颜色按一定比例调制便可得到各种颜色。

红、绿、蓝光源被混在一起用来显示电脑屏幕和电视显示器的颜色,色彩成分的范围都是从零到最高值255。

二、排版布局增强信息可视化的叙事性

排版布局四大基本原则:

(1)对比(Contrast): 如果两个项不完全相同,就应当使之不同,而且应当是截然不同。

(2)重复(Repetition):设计的某些方面在整个作品中重复。

(3)对齐(Alignment):任何元素都不能在页面上随意安放。每一项都应当与页面上的某个内容存在某种视觉联系。

(4)亲密性(Proximity):将相关的项组织在一起,使它们的物理位置相互靠近相关的项将被看作凝聚为一体的一个组。

下图是个企业名片的布局,这是一种很典型的布局,在这样小的空间里有多个单独的元素,读者的眼睛要停下来多次才能看清这张名片上的所有信息,而且容易使读者对信息产生歧义。

如果对这个企业名片做一些调整,把相关的元素分为一组,通过对齐、对比等手段突出重点,用重复和亲密性建立信息间的联系,那么,现在这个名片不论从理解上还是视觉上看都很有条理,而且这样一来,它还能更清楚的表达信息。

三.动态增加信息可视化的视觉体验

信息可视化的视觉表达中,动态将相互分离的各种信息传播形式有机地融合在一起,进行有节奏的信息处理、传输和实现。通过造型和色彩的运动,满足受众的视觉感受,同时将信息内容更加深刻地传达给受众,使整个信息传达的过程更加轻松。

对于数据可视化有诸多工具,如:iCharts、Flot、Raphaël等功能都十分强大,但对于非专业可视化而又经常与图表打交道的职场人士来说,一款轻便易学而又实用的可视化软件则显得十分重要。

如果需要展现的数据结构不是特别复杂,而又要把数据展现的绚丽多彩,而且具有交互性,那么本篇推荐的工具—–水晶易表是不二之选。

水晶易表能将枯燥的数据转换为灵动的决策信息,逐渐成为BI系统、分析会议、汇报材料等数据分析的首选工具。他具有以下优点:

(1)基于矢量的SWF图形格式,跨平台流畅播放,空间占用小,可将分析结果直接嵌入到PowerPoint、PDF文件、Outlook和Web上。

(2)简单易学易上手,无需额外编程。水晶报表基于excel,短期内就可精通水晶易表绝大部分常用功能了,并且能够举一反三。

(3)美观实用,多个实用性控件和主题可设计出夺人眼球的报表。演示性的、交互性的、动态的趋势分析型报表能满足各种交互功能。

转载请注明来自36大数据(36dsj.com):36大数据»漫谈数据可视化

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,293评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,604评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,958评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,729评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,719评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,630评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,000评论 3 397
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,665评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,909评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,646评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,726评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,400评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,986评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,959评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,996评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,481评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容