国考报名:职位选择的技术,公务员考试必看!

(文末有免费备考福利)

考公务员就像找对象,一旦考上,就很难有大的变动了,这个环节的重要性超过你的想象。千万不

要花了几个月几年的时间认真复习,然而到报职位的时候,敷衍了事,草率决策,考上以后烦恼接

踵而至。


很多人翻遍了国考 1 万多个职位却找不到一个能报的,只能退而求其次,选择一个并不熟悉的地域,

或选择一个不明觉厉的系统。这个时候,职位选择的技术就体现出来了。


职位选择,最高的原则是地域优先。

公务员最大的资源是人脉,家乡地区,最能展现出这份职业的价值。建议参考顺序:

家乡>家乡省会>所在城市省会>发达省份发达城市>家乡相邻市

如果你是非特大城市本地生源、家庭政治经济基础一般、男孩,特大城市慎选。原因很简单,在特大城市,公务员只能说是一份还算体面的职业而已,职业溢价不够突出,高房价和丈母娘都是你很快要面临的难题。

另外,特别强调:

永远不要为了一时上岸容易选择远离家乡的偏远落后乡镇岗位。

原因不解释了。在经过专业、工作年限、是否应届、学历、四六级、户籍、地域等一系列 excel 的筛选之后,剩下的职位通常只有几个到几十个可供进一步选择。具体到职位的比较,有 3 个优先:

招录人数多的岗位优先。

同等条件下,招录 1 人 100 人报考和招录 3 人 300 人报考相比,后者的面试分数线一般会较低些。

因为真正认真复习的只占少数,而面试分数线是由认真备考或者天赋较好的前几名所决定的,道理

就是这么简单。【考试来了】公众号里面的国考职位查询,里面有每个职位近三年的入面分数线,

大体上佐证了这个结论。

限制条件多的岗位优先。

应届生就尽量报考要求是应届生的岗位,你通过了司考就尽量报考要求通过了司考的岗位。这里面的变量是岗位的实时报名人数,实时报名人数所反映的信息可供参考,但并不准确,因为很多人是到最后两三天才报名,所以经常会出现某个岗位最后两天报名人数出现井喷现象。


招录专业少的岗位优先。

例如,你的专业是汉语言文学,同等条件下就尽量选择只招录汉语言文学的岗位,尽量不要选择一

些包含难报考专业的岗位。所谓难报考专业,例如工商管理、播音主持专业等,这些专业招录岗位

少,但人数多,选择余地很小;而易报考专业,例如会计学、金融学等专业,招录的岗位很多,可

选择范围较大。

那我们就尽量避免选择汉语言文学+工商管理的岗位,应去选择汉语言文学+会计学的岗位。因为加

一个工商管理,就会有一大波工商管理专业的人来报,增大竞争难度。但会计学一般就不会,会计

学岗位多可选择余地大,相应的理论上会降低竞争难度。

经过上面的分析排除,如果还是有四五个职位拿不定主意,那就按照地域、专业贴合度、发展、待

遇、兴趣、竞争比等 6 个维度来给这些职位做量化打分,理论上得分最高的职位,就是最适合你报

考的职位。

以下图为例:

这六个维度,每项的权重多少,取决于你心目中的分量,特别看重的维度可以上调占比,不太重要

的维度可以下调占比。

「地域」,指的是岗位所在的地区,在你心中的分量,满分 100 分,倾向性越强则分数越高;

「专业贴合度」,假如某岗位招且只招你这个专业,那贴合度就是 100 分。如果多个专业类别都可

以报名,那贴合度得分就降低;

「发展」,指的是这个岗位的仕途前景;

「待遇」,指的是每年大概的收入,以及社会地位、忙碌程度等隐形待遇;

「兴趣」,指的是你都这个部门、这个岗位的喜欢程度;

「竞争比」,指的是这个岗位每天的报名人数,如果已经是千人坑了,这里的打分就要适当降低。

你按照自己心中的比重赋予每项不同的权重,比如 A 岗位的地域权重是 25%,打分 80 分(满分 100),

最后加权计算出各岗位得分。上图中得分最多的是 A 岗位。这是一种量化计算的思路,也许并不能

帮你选到最心仪、最合适、最能考上的岗位,但可以帮你在无法取舍的职位之间做一个排序,最终

填报的时候作为参考。

最后,无论是否有匹配的职位可以报,都请不要放弃这次非常重要的练手机会。祝愿大家都有好的

前程!​ ​   ​ ​


公众号:考编资料分享站,回复“网课”,直接领取
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,921评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,635评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,393评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,836评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,833评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,685评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,043评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,694评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,671评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,670评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,779评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,424评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,027评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,984评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,214评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,108评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,517评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 离疏 文/袁鹏 寒风叶落雁归去, 近黄昏, 心自别样滋味。 暗间寂寞, 行人低声语, 不曾作时刻聆听。 漫...
    独恋风雪阅读 719评论 0 0
  • 数学符号——构建字典 建立字典(对于商业应用来说,或者对于一般规模的商业应用来说 30,000 到 50,000 ...
    dreampai阅读 1,011评论 1 1
  • 一个不专业的画家,能称为画家吗? 简直是自嘲,自以为是 有灯的地方,一定会有影子吗?一定有!因为影子是...
    鹿小丫阅读 242评论 0 1
  • SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物,自动装配的特...
    codingJanson阅读 278评论 0 0