目标
- 定义简单的类（只包含方法）
- 方法中的
self参数 - 初始化方法
- 内置方法和属性
- 实例属性和类属性
01. 定义简单的类（只包含方法）
面向对象 是 更大 的 封装，在 一个类中 封装 多个方法，这样 通过这个类创建出来的对象，就可以直接调用这些方法了！
1.1 定义只包含方法的类
- 在
Python中要定义一个只包含方法的类，语法格式如下：
class 类名:
def 方法1(self, 参数列表):
pass
def 方法2(self, 参数列表):
pass
- 方法 的定义格式和之前学习过的函数 几乎一样
- 区别在于第一个参数必须是
self，大家暂时先记住，稍后介绍self
注意：类名 的 命名规则 要符合 大驼峰命名法
1.2 创建对象
- 当一个类定义完成之后，要使用这个类来创建对象，语法格式如下：
对象变量 = 类名()
1.3 第一个面向对象程序
需求
- 小猫 爱 吃 鱼，小猫 要 喝 水
分析
- 定义一个猫类
Cat - 定义两个方法
eat和drink - 按照需求 —— 不需要定义属性
image
class Cat:
"""这是一个猫类"""
def eat(self):
print("小猫爱吃鱼")
def drink(self):
print("小猫在喝水")
tom = Cat()
tom.drink()
tom.eat()
引用概念的强调
在面向对象开发中，引用的概念是同样适用的！
- 在
Python中使用类 创建对象之后，tom变量中 仍然记录的是 对象在内存中的地址 - 也就是
tom变量 引用 了 新建的猫对象 - 使用
print输出 对象变量，默认情况下，是能够输出这个变量 引用的对象 是 由哪一个类创建的对象，以及 在内存中的地址（十六进制表示）
提示：在计算机中，通常使用 十六进制 表示 内存地址
- 十进制 和 十六进制 都是用来表达数字的，只是表示的方式不一样
- 十进制 和 十六进制 的数字之间可以来回转换
-
%d可以以 10 进制 输出数字 -
%x可以以 16 进制 输出数字
案例进阶 —— 使用 Cat 类再创建一个对象
lazy_cat = Cat()
lazy_cat.eat()
lazy_cat.drink()
提问：
tom和lazy_cat是同一个对象吗？
可以通过print(tom) print(lazy_cat)查看内存地址
02. 方法中的 self 参数
2.1 案例改造 —— 给对象增加属性
- 在
Python中，要 给对象设置属性，非常的容易，但是不推荐使用- 因为：对象属性的封装应该封装在类的内部
- 只需要在 类的外部的代码 中直接通过
.设置一个属性即可
注意：这种方式虽然简单，但是不推荐使用！
tom.name = "Tom"
...
lazy_cat.name = "大懒猫"
2.2 使用 self 在方法内部输出每一只猫的名字
由 哪一个对象 调用的方法，方法内的
self就是 哪一个对象的引用
- 在类封装的方法内部，
self就表示 当前调用方法的对象自己 -
调用方法时，程序员不需要传递
self参数 -
在方法内部
- 可以通过
self.访问对象的属性 - 也可以通过
self.调用其他的对象方法
- 可以通过
- 改造代码如下：
class Cat:
def eat(self):
print("%s 爱吃鱼" % self.name)
tom = Cat()
tom.name = "Tom"
tom.eat()
lazy_cat = Cat()
lazy_cat.name = "大懒猫"
lazy_cat.eat()
image
- 在 类的外部，通过
变量名.访问对象的 属性和方法 - 在 类封装的方法中，通过
self.访问对象的 属性和方法
03. 初始化方法
3.1 之前代码存在的问题 —— 在类的外部给对象增加属性
- 将案例代码进行调整，先调用方法 再设置属性，观察一下执行效果
tom = Cat()
tom.drink()
tom.eat()
tom.name = "Tom"
print(tom)
- 程序执行报错如下：
AttributeError: 'Cat' object has no attribute 'name'
属性错误：'Cat' 对象没有 'name' 属性
提示
- 在日常开发中，不推荐在 类的外部 给对象增加属性
- 如果在运行时，没有找到属性，程序会报错
- 对象应该包含有哪些属性，应该 封装在类的内部
3.2 初始化方法
- 当使用
类名()创建对象时，会 自动 执行以下操作：- 为对象在内存中 分配空间 —— 创建对象
- 为对象的属性 设置初始值 —— 初始化方法(
init)
- 这个 初始化方法 就是
__init__方法，__init__是对象的内置方法
__init__方法是 专门 用来定义一个类 具有哪些属性的方法！
在 Cat 中增加 __init__ 方法，验证该方法在创建对象时会被自动调用
class Cat:
"""这是一个猫类"""
def __init__(self):
print("初始化方法")
3.3 在初始化方法内部定义属性
- 在
__init__方法内部使用self.属性名 = 属性的初始值就可以 定义属性 - 定义属性之后，再使用
Cat类创建的对象，都会拥有该属性
class Cat:
def __init__(self):
print("这是一个初始化方法")
# 定义用 Cat 类创建的猫对象都有一个 name 的属性
self.name = "Tom"
def eat(self):
print("%s 爱吃鱼" % self.name)
# 使用类名()创建对象的时候，会自动调用初始化方法 __init__
tom = Cat()
tom.eat()
3.4 改造初始化方法 —— 初始化的同时设置初始值
- 在开发中，如果希望在 创建对象的同时，就设置对象的属性，可以对
__init__方法进行 改造- 把希望设置的属性值，定义成
__init__方法的参数 - 在方法内部使用
self.属性 = 形参接收外部传递的参数 - 在创建对象时，使用
类名(属性1, 属性2...)调用
- 把希望设置的属性值，定义成
class Cat:
def __init__(self, name):
print("初始化方法 %s" % name)
self.name = name
...
tom = Cat("Tom")
...
lazy_cat = Cat("大懒猫")
...
04. 内置方法和属性
| 序号 | 方法名 | 类型 | 作用 |
|---|---|---|---|
| 01 | __del__ |
方法 | 对象被从内存中销毁前，会被 自动 调用 |
| 02 | __str__ |
方法 | 返回对象的描述信息，print 函数输出使用 |
4.1 __del__ 方法（知道）
-
在
Python中- 当使用
类名()创建对象时，为对象 分配完空间后，自动 调用__init__方法 - 当一个 对象被从内存中销毁 前，会 自动 调用
__del__方法
- 当使用
-
应用场景
-
__init__改造初始化方法，可以让创建对象更加灵活 -
__del__如果希望在对象被销毁前，再做一些事情，可以考虑一下__del__方法
-
-
生命周期
- 一个对象从调用
类名()创建，生命周期开始 - 一个对象的
__del__方法一旦被调用，生命周期结束 - 在对象的生命周期内，可以访问对象属性，或者让对象调用方法
- 一个对象从调用
class Cat:
def __init__(self, new_name):
self.name = new_name
print("%s 来了" % self.name)
def __del__(self):
print("%s 去了" % self.name)
# tom 是一个全局变量
tom = Cat("Tom")
print(tom.name)
# del 关键字可以删除一个对象
del tom
print("-" * 50)
4.2 __str__ 方法
- 在
Python中，使用print输出 对象变量，默认情况下，会输出这个变量 引用的对象 是 由哪一个类创建的对象，以及 在内存中的地址（十六进制表示） - 如果在开发中，希望使用
print输出 对象变量 时，能够打印 自定义的内容，就可以利用__str__这个内置方法了
注意：
__str__方法必须返回一个字符串
class Animal(object):
"""这是一个动物类"""
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def eat(self):
print("动物都会吃东西")
def drink(self):
print("动物都会喝水")
def __str__(self):
return "我是小猫：%s,我的年令为%d岁" % (self.name,self.age)
cat=Animal("tom",8)
print(cat.name)
print(cat.age)
print(cat)
实例属性和类属性###
由于Python是动态语言，根据类创建的实例可以任意绑定属性。
给实例绑定属性的方法是通过实例变量，或者通过self变量：
但是，如果Student类本身需要绑定一个属性呢？可以直接在class中定义属性，这种属性是类属性，归Student类所有：
class Student(object):
name = 'Student'
当我们定义了一个类属性后，这个属性虽然归类所有，但类的所有实例都可以访问到。来测试一下：
>>> class Student(object):
name = 'Student'
>>> s = Student() # 创建实例s
>>> print(s.name) # 打印name属性，因为实例并没有name属性，所以会继续查找class的name属性
Student
>>> print(Student.name) # 打印类的name属性
Student
>>> s.name = 'Michael' # 给实例绑定name属性
>>> print(s.name) # 由于实例属性优先级比类属性高，因此，它会屏蔽掉类的name属性
Michael
>>> print(Student.name) # 但是类属性并未消失，用Student.name仍然可以访问
Student
>>> del s.name # 如果删除实例的name属性
>>> print(s.name) # 再次调用s.name，由于实例的name属性没有找到，类的name属性就显示出来了
Student
从上面的例子可以看出，在编写程序的时候，千万不要对实例属性和类属性使用相同的名字，因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性，但是当你删除实例属性后，再使用相同的名称，访问到的将是类属性。
