分库分表
分库分表分为垂直切分和水平切分：
垂直分库：把整个系统划分为不同的业务模块，根据业务模块把数据库系统划分为不同的数据库。这种方式可以突破单机单库的性能瓶颈，也可以针对不同的业务数据进行分级的管理、维护和扩展。
垂直分表：大表拆小表，基于关系数据库的列进行拆分，把列比较多的表拆分成多个表，表之间有从属关系。这种拆分一般在数据库的设计阶段就完成，否则系统的改动会比较大。这种拆分方式便于维护，也能避免数据跨页问题。
水平分表：将表中不同的数据行按照某种规则将数据分布到同库的不同表中，降低单表的数据量，提高数据的更改和查询性能。这种方式一般很少使用，因为使用的还是同一个库，在库级别还是存在着连接数、IO、CPU等性能瓶颈。
水平分库分表：与水平分表类似，只是数据分布到不同库的表中。可以缓解单机单库的性能瓶颈。这种方式使用比较普遍。
下面以水平分库分表来进行实践。
MySQL准备工作
分别在两台不同的MySQL服务器创建数据库PART_DB，创建用户part1，并授权part1用户使用数据库PART_DB：
GRANT ALL PRIVILEGES ON PART_DB.* TO 'part1'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
FLUSH PRIVILEGES;
登录part1用户，并创建表test_tab1，字段有：id、name、type、hostname，id不使用自动增长，由客户端指定；type为varchar类型，取值范围为0001和0002（用于测试以下提到的枚举分片）。
Mycat分片配置
1.配置访问Mycat的用户名密码
在Mycat目录的conf/server.xml中添加访问用户和使用的逻辑数据库：
<user name="mycat">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
</user>
2.选择分片算法
在本例子中，我们使用固定分片hash算法，该算法是取分片字段的二进制低10位进行求模运算。在Mycat目录的conf/rule.xml中已经配置好该规则（rule1和rule2），我们只需要对其中的一个规则做相应的修改就可以使用。
<tableRule name="rule1">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>func1</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
<property name="partitionCount">2</property>
<property name="partitionLength">512</property>
</function>
columns：分片字段
algorithm：分片函数
partitionCount：分片个数列表（我们使用了两台MySQL服务器）
partitionLength：分片范围列表
以上配置表示两台MySQL服务器平均分布数据，partitionCount*partitionLength=1024
参考《Mycat权威指南》
3.配置schema.xml文件
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="test_tab1" primaryKey="id" dataNode="part_db_1,part_db_2" rule="rule1" />
</schema>
<dataNode name="part_db_1" dataHost="15host" database="part_db" />
<dataNode name="part_db_2" dataHost="94host" database="part_db" />
<dataHost name="15host" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="XX.XX.XX.15:3306" user="part1" password="123456" />
</dataHost>
<dataHost name="94host" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM" url="XX.XX.XX.94:3307" user="part1" password="123456" />
</dataHost>
注意：心跳检测语句select user()，需要给part1用户授权
4.测试
写一个简单的JDBC程序连接Mycat（和连接mysql一样），批量插入超过1024条数据，再分别到两台MySQL服务器查询数据的分布情况。
其它常用分片算法
1.枚举分片
2.范围分片
3.取模分片
4.日期分片
5.取模范围分片
6.一致性hash分片
7.冷热数据分片
8.按月分片
具体可参考《Mycat权威指南》。
