开发环境：
- 所用SpringBoot版本：2.0.8.RELEASE
- 构建工具: Gradle
首先添加依赖：
implementation('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch')
然后调出依赖列表，查看对应的elasticsearch版本
image.png
能够看到我需要安装的是5.6.14版本的ES
去官网下载对应版本
附上官网各版本的下载页面：
https://www.elastic.co/downloads/past-releases
安装中文分词器ik
官方GitHub的安装教程已经很详细了，附上链接：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
注意：
- 下载ik插件的zip后用elasticsearch-plugin install安装会报错，在线安装没问题
- 用mac的同学需要注意的是苹果的.DS_Store会让elasticsearch-plugin报错，尽量在命令行里操作
- 安装完后可以用elasticsearch-plugin list命令查看是否安装成功
GET localhost:9200 查看ES基本信息：
{
"name": "G0DVm1w",
"cluster_name": "elasticsearch",
"cluster_uuid": "ai_dxFHoRjGBnsSxvfHWBw",
"version": {
"number": "5.6.14",
"build_hash": "f310fe9",
"build_date": "2018-12-05T21:20:16.416Z",
"build_snapshot": false,
"lucene_version": "6.6.1"
},
"tagline": "You Know, for Search"
}
cluster_name为elasticsearch
之后在SpringBoot中配置
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-nodes: 127.0.0.1:9300
repositories:
enabled: true
cluster-name: elasticsearch
此处的cluster-name就是刚刚查到的
之后编写实体类
@Data
// 指定根据文件构建映射
@Mapping(mappingPath = "mapping/SpuDocMapping.json")
// indexName一般为项目名，type为实体类名，注解的createIndex属性默认为ture，
// SpringBoot启动时会自动创建映射，但要注意如果已经存在相同的index，必须先删除
@Document(indexName = "ynec", type = "spu")
public class SpuDoc implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -472259879967511922L;
// 注意一定要加id注解
@Id
private Long spu_id;
private String name;
private List<String> cat_list;
private List<String> prop_list;
}
这篇文章对注解的讲解很多，推荐：https://blog.csdn.net/kingice1014/article/details/73166686?utm_source=blogxgwz6
附上我的映射文件：
{
"mappings": {
"spu": {
"properties": {
"spu_id": {
"type": "long"
},
"name": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"cat_list": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"prop_list": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
}
}
}
}
}
因为ES总是存在前后api不兼容，推荐直接去官网学习Mapping写法：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html
这篇中文教程也不错：
https://blog.csdn.net/zx711166/article/details/81667862
编写数据访问层
public interface SpuDocRepo extends ElasticsearchRepository<SpuDoc, Long> {
}
这是JPA提供的通用的接口，还有一种是用ElasticSearchTemplate，这里有教程：
https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/76149547/
编写Service和实现类
service接口层省略，下面是实现类：
@Service
public class SearchServiceImpl implements SearchService {
// 刚刚创建的数据访问层
@Autowired
SpuDocRepo spuDocRepo;
@Override
public List<Long> searchSpu(String keyword, Integer page, Integer size) {
// queryStringQuery是匹配_all的全文搜索
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.queryStringQuery(keyword);
// 构建分页对象
Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);
Page<SpuDoc> spuDocPage = spuDocRepo.search(queryBuilder, pageable);
// 此处我返回的是商品的id列表，可以根据业务自定义
return spuDocPage.getContent().stream().map(SpuDoc::getSpu_id).collect(Collectors.toList());
}
}
