《数字中国开启新机遇》
——段方
某世界 100 强大数据/AI 总设计师
教授
北京大学博士后
助理 ：1三6三二四61四五4
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1 概述
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1.1 新的技术革命铺面而来
1.1.1 错过工业革命的沉痛教训
1.1.2 互联网奠定新基础
1.1.3 大数据开启新机遇
1.1.4 人工智能带动新革命
1.2 数字经济的快速增长
1.2.1 中美的“并驾齐驱”
1.2.2 电信网络驱动互联网快速发展
1.2.3 从数字到数据
1.2.4 数据开启新智能
1.3 数字化带动的产业升级
1.3.1 科学技术是第一生产力
1.3.2 数字技术与实体经济的结合
1.3.3 实体经济的“加速器”
1.3.4 产业升级的方向和方法
1.4 数字中国的缘起
1.4.1 数字 经济的发展历程
1.4.1.1 产业数字化
1.4.1.2 数字产业化
1.4.1.3 数字化治理
1.4.2 数字经济在中国经济的“成色“
1.4.3 满足中国人民美好生活的需要
1.5 制造大国到制造强国的转型
1.5.1 制造业大国
1.5.2 制造业的利润差异
1.5.3 高端制造业的吸引
1.5.4 数字化转型是出路
1.6 数字中国对于个人和企业的影响
1.6.1 类似互联网的新“造富”机遇
1.6.2 生活方式的改变
1.6.3 生产方式的改变
1.6.4 竞争模式改变
1.7 【示例】附件——5 人工智能的发展挑战
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2 数字中国的意义
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2.1 国务院《数字中国建设整体布局规划》
2.1.1 阶段发展目标
2.1.2 “2522”整体框架
2.1.3 纳入领导绩效考核的意义
2.2 大数据、人工智能等相继成为“国策”
2.2.1 能否走出房地产
2.2.2 能否收取高科技红利？
2.2.3 重回“伟大复兴”
2.3 数据成为生产要素的价值
2.4 数字中国的数字“生态”
2.4.1 从开源架构说起。。。
2.4.2 软硬件的生态体系
2.4.3 商业模式的创新
2.5 “资源一号”下的“数字中国”地图
2.5.1 森林、水源、耕地等
2.5.2 洪涝等灾害监测
2.5.3 环境保护的监测
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3 数字中国的内涵
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3.1 数字经济的基础设施
3.1.1 网络
3.1.2 算力
3.2 数据资源体系
3.2.1 数据产生与分析
3.2.2 渗透实体资源
3.2.3 数据资源流通
3.2.4 智能化“点石成金’
3.3 数字经济的上层应用
3.3.1 农业
3.3.2 工业
3.3.3 金融
3.3.4 教育
3.3.5 能源等
3.4 数字中国的延伸
3.4.1 数字政务
3.4.2 数字乡村/智慧城市
3.4.3 数字生态
3.4.4 数字健康
3.4.5 数字能源
3.4.6 数字安全等
3.5 【示例】附件-新技术驱动智能制造
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4 数字中国的新技术
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4.1 软件和硬件
4.1.1 软件的“灵魂”
4.1.2 通信、算力等基础设施
4.1.3 体系架构层面
4.2 AI
4.2.1 从机器学习起步
4.2.2 深度学习的“质变”
4.2.3 chatGPT 的挑战
4.2.4 大模型的底层智能
4.3 大数据
4.3.1 互联网就是为了沉淀数据
4.3.2 数据引出了分析需求
4.3.3 算力+算法决定数据的利用价值
4.3.4 数据给了我们“细致入微”的眼睛
4.4 云计算
4.4.1 计算架构的演进
4.4.2 云计算与 HADOOP
4.4.3 AI 带来的需求和改变
4.5 5G/物联网
4.5.1 物的连接数已经超越人的连接数
4.5.2 万物互联到万物智能
4.5.3 产业互联网的演进
4.6 区块链
4.6.1 比特币引出的区块链
4.6.2 区块链的发展阶段
4.6.3 区块链构建可信社会
4.7 元宇宙
4.7.1 AIGC 助力元宇宙
4.7.2 元宇宙并不虚幻
4.7.3 直播/线上的元宇宙演化模式
4.8 芯片
4.8.1 不止是光刻机
4.8.2 从纳米到体系架构
4.8.3 RISC-V 的价值
4.9 新能源
4.9.1 光伏的逆袭
4.9.2 风能、核能新发展
4.9.3 新能源汽车的战略意义
4.10 机器人
4.10.1 波士顿动力的启发
4.10.2 机器人一定是“人形”吗？
4.10.3 替代人类的哪些体力劳动
4.11 【示例】附件-5G 开启万物智能
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5 数字中国的新商机
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5.1 行业角度
5.1.1 信创产业
5.1.2 政务信息化
5.1.3 企业服务领域
5.1.4 金融科技领域
5.1.5 医疗领域等等
5.2 技术角度
5.2.1 算力领域
5.2.1.1 算力网络
5.2.1.2 服务器
5.2.1.3 网络通信
5.2.1.4 云原生
5.2.2 数据领域
5.2.2.1 数据库
5.2.2.2 大数据系统
5.2.2.3 数据可视化
5.3 数据治理
5.3.1 数据建模
5.3.2 数据质量管控
5.3.3 数据交易
5.3.4 数据产权
5.4 国产替代角度
5.4.1 网络主权与安全
5.4.2 操作系统
5.4.3 中间件
5.4.4 芯片
5.4.4.1 28 纳米的战略意义
5.4.4.2 摩尔定律逐步失效
5.4.5 EDA 等
5.5 【示例】附件——数字经济下教育领域面临的挑战与机遇
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6 数字中国的新挑战
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6.1 数据安全
6.1.1 网络安全
6.1.2 系统安全
6.1.3 数据授权
6.1.4 数据安全机制
6.2 数字主权
6.2.1 数据产权
6.2.2 数据主权
6.2.3 数据保护的法律法规
6.3 数据治理
6.3.1 “垃圾进、垃圾出”
6.3.2 数据治理的概念
6.3.3 数据治理的体系
6.3.4 数据治理的经验
6.4 意识引导
6.4.1 如何引导“数字中国”
6.4.2 人员素质的提升
6.4.3 逐步实现数字化价值
6.5 【示例】附件——数据治理的挑战与机遇
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7 数字中国的展望
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7.1 数字基础设施的发展
7.1.1 不仅是 5G
7.1.2 产业互联网的突破
7.1.3 算力+算法+场景
7.2 商业模式的不断创新
7.2.1 互联网的商业模式创新基因
7.2.2 人工智能后的商业模式如何？
7.2.3 万物“摩尔定律”？
7.3 核心技术自主可控
7.3.1 数字技术每个层级的自主可控
7.3.2 数字技术的“一带一路”输出？
7.3.3 专业人才队伍的建设
7.4 产业升级的“伟大复兴”
7.4.1 制造业不仅门类最全，更最智能
7.4.2 政府的管理能力跃升
7.4.3 自动驾驶的扩展
7.5 【示例】附件——chatGPT 能否带来“自我意识”？
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8 总结
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