MySQL数据库

一，MySQL数据库

  1. 为什么要学习数据库

    1.了解数据库可以准确定位bug为止。
    2.准确指出数据库bug给开发。

  2. 什么是数据库

    1. 按照数据的组织、存储和管理数据的仓库

      数据库 = 多张表 + 各表之间的关系

    2. 常见数据库：Mysql、Oracle、SQLServer、MongoDB、SQLite

    3. 数据库SQL的关系：SQL是操作数据库中数据的语言

  3. MySQL数据库安装配置

    1. 安装：根据提示安装
    2. 卸载：干净（4步卸载）
      1. 停止启动
      2. 卸载程序
      3. 删除mysql文件下所有文件
      4. 点开隐藏文件
    3. 配置

  4. MySQL数据库操作命令

    1. 登录：mysql -h localhost -p -u root -p

    2. 退出：exit或者 ctrl+C

    3. 显示数据库：show databases;

    4. 数据库切换：use 数据库

    5. 查看当前库的所有表：show tables;

    6. 查看其它库所有表：show tables from 库名;

    7. 创建表：create table 表名（
      列名 类型
      列名 类型
      ）

    8. 查看表结构：desc 表名;

  5. MySQL增删改查：

    1. DDL-数据库定义语言

      1. 概念及作用

        database defination language 数据库定义语言，用于定义数据库，用于定义表结构

      2. 表中字段基本数据类型

        1. UTF-8 :一个汉字 = 3 字符
        2. GBK ：一个汉字 = 2字符
        3. varchar(n),n表示n个字符
        4. 数据库语句操作

      1.创建一个数据库

      create databae 库名;

      2.删除创建的数据库

      drop database 库名;

      3.选择数据库

      user 库名;

      4.查看数据库创建细节

      show create database 库名;

      5.创建一个使用gbk字符集的数据库

      create database 库名 character set gbk

      3.表结构语句操作

      1.选择数据库

      use 库名

      2.创建MySQL数据表

      //创建表
create table 表名(id int,name varchar(20),sex varchar(20),age int,salery float(6,2),birthday date);
//删除表
drop table 表名;
//查看所有表
show tables;
//查看表的创建细节
show create table 表名;
//展示表结构
desc 表名;
//在原有的学生基础上添加address列
alter table 表名 add address varchar(20)；
//在原来的学生基础上删除address列
alter table 表名 drop address;

      5.定义表的约束

      create table 表名(id int primary key auto_increment,name varchar(20) unique not null,sex varchar(20),age int,salery float(6,2),birthday date)
      • 如果不想字段位NULL 可以设置字段属性为 NOT NULL，在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL，就会报错。
      • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1.
      • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。为了识别数据库记录唯一性，不允许记录重复，且键值不能为空，主键也是一个特殊索引。可以多列来定义主键，列间以逗号分隔
      • UNIQUE KEY用途：主要是用来防止数据插入的时候重复的
      • ENGINE:设置存储引擎
      • CHARSET:设置编码

    2. DML数据库操作语言

      1. 概念及作用

        DML：data manipulation language 数据库操作语言，用以操作数据库。

      2. 插入数据

        //插入数据
insert into student values(1,'zhangsan','nan',19,387.13,'1990-10-10');
//查询
select * from 表名
        • 问题：插入中文会报错
        insert into 表名 values(2,'李四'，'男'，19,564.23，'199-10-10');
        • 解决
        //通知服务器客户端使用的编码是gbk
set character_set_client=gbk;
//通知服务器客户端查看结果集使用的编码是gbk
set character_set_results=gbk;
insert into student(id,name,sex,age) values(3,'王五'，'男',19);

      3. 删除数据

        //删除单挑数据
delete from 表名 where id=1;
//删除所有数据，不删除结构，会放到日志中，事物提交后才生效
delete from 表名
//摧毁表，删除表中所有数据，不删除结构，立即生效
truncate table 表名

        注意：delete from 表名; 与truncate table 表名; 都是删除该表中所有数据，区别：前者删除后自增主键还在，后者主键会从1开始

      4. 修改数据

        //设置所有人的年龄加10岁
update 表名 set age=age+10
//修改zhangsan 为张三
update 表名 set name='张三' where name='zhangsan';
//修改王五的salery和出生日期
update 表名 set salery=100.01,birthday='1999-10-10' where id=3;

    3. DQL-数据库查询语言

      1. 概念及作用

        DQL：Date Query Language 数据库查询语言

      2. 数据查询

        //删除表
drop table 表名
//创建数据库表-学生成绩表
create table 表名(id int primary key auto_increment,nam varchar(20) unique not null,chinese float,english float,)

//添加几条数据
insert into 表名 values(1,'张三',90,80,80);
insert into 表名 values(2,'李四',90,87,60);
insert into 表名 values(3,'王五',90,80,80);
insert into 表名 values(4,'赵六',90,80,80);

//查询所有学生信息
select * from 表名;
//查询id为1的学生信息
select * from 表名 where id=1;
//查询数学成绩大于80的学生
select * from 表名 where math>80;
//查询所有学生成绩，并输出效果为 姓名 语文 英语 数学 效果
select name as 姓名，chinese as 语文，english as 英语，math as 数学 from 表名;
//查询所有成绩及数学分+10分 
select *,(math+10)from 表名
//统计每个学生的总分 
select name,(math+english+chinese) as 总分 from 表名 
//查询总分大于230分的同学 
select * from 表名 where(math+english+chinese)>230 
//查询数学成绩在80-90之间的同学 
select * from 表名 where math between 80 and 90 
//查询数学语文英语都大于80的同学成绩 
select * from 表名 where math>80 and english>80 and chinese >80; 
//查询数学成绩在 80 60 90内的同学，即数学成绩有60、80、90的。 
select * from 表名 where math in(80,60,90); 
//模糊查询 //查询所有姓名中包含张的同学 
select * from 表名 where name like ‘%张%’

      3. 排序查询

        Mysql升序为asc，降序为desc

         //升序
 select * from 表名 order by 字段 [asc];(不加默认)
 //降序
 select * from 表名 order by 字段 desc;

      4. 分页查询

        limit是mysql的分页查询语法

        select * from 表名 limit m,n;
其中 m 是指记录从m+1条开始，n代表取n条记录
//排序+分页
select * from 表名 order by 字段 desc limit m,n;

      5. 分组查询

        分组查询得到结果是第一次查到的某个组别。

        //创建一个订单表 create table employee(id int,name varchar(20),sex varchar(20),age int); insert into employee values(1,'sunsan','男',18); insert into employee values(2,'lisi','男',18); insert into employee values(3,'wangwu','女',19); insert into employee values(4,'zhaoliu','男',15);
//分组查询
select * from 表名 group by 字段;
//分组查询加条件
select * from 表名 group by 字段 having 字段><=值;
        1. having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
        2. having作用和where一样，但having只能用于group by

      6. 报表查询

        count 个数

        sum 总数

        avg 平均值

        max 最大值

        min 最小值

        //统计班级里面有多少同学
select count(*) from 表名;
//统计总成绩大于250分的人数
select count(*) from 表名 where (列名+列名)><=值;
//统计班级里面各科总成绩
select sum from 表名;
//统计所有科目的总成绩
select sum(列名+列名) from 表名;
//统计一下语文平均成绩
select avg(字段) from 表名;
//统计一下最高分
select max(字段) from 表名;
//统计一下最低分
select min(字段) from 表名;

    4. 数据库控制语言

      数据库控制语言，简称DCL

二、多表联查和子查询

创建表约束外键：

    constraint 约束

    foreign key 约定表与表之间的关系  references 关联表的主键

  1. 多表联查

    1. 一对一：一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。

    2. 一对多：一个实体的某个数据与另一个实体的多个数据有关联关系，一对多的关系在设计的时候，需要设计表的外键。

      注意：表的外键必须是另一张表的主键

    3. 多对多：（3个表= 2个实体表+1个关系表）

  2. 连表查询

    分类：内连接、外连接、交叉连接

    1. 交叉查询：交叉查询，又叫笛卡尔积查询，会将左表和右表的信息，做一个乘积将所有信息查询出来，会产生临时表，比较占用内存，生成的记录数=表1X表2

      两个表的条件相乘查出结果，占用内存大

      select * from 左表名,右表名;
select * from 左表名 cross join 右表名;

  1. 内连接查询：inner join on 查询两张表，设定条件，将两张表中对应的数据查询出来，不会产生笛卡尔积，不会产生临时表，性能高。

    两张表重叠部分

    select * from 左表名 左别名 inner join 右表名 右别名 on 左别名.id=右别名.外键名;
select * from 左表名,右表名 where 左表名.id=右表名.外键名;
select * from 左表名 左别名,右表名 右别名 where 左别名.id=右别名.外键名;

  1. 左外连接：left join on查询两张表的同时，将左表自己没有关联的数据也查询出来。

    注意：join前面是左，后面是右

    select * from 左表名 左别名 left join 右表名 右别名 on 左别名.id=右别名.外键名;

  2. 右外连接：right join on查询两张表的同时，将右表自己没有关联的所有数据查询出来。

    select * from 左表名 左别名 right join 右表名 右别名 on 左别名.id=右别名.外键名;

  3. MySQL图形化工具

    Navicat

  4. 性能优化

    1. 索引优化：给某字段添加一个索引。

    2. 优点：方便查询，运行速度快。

      缺点：占用内存大。

  5. 数据库检测：explain。

  6. 数据库视图

    查看表与表之间的关系

    解决太复杂表关系，方便查数据。

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