准备导入R的数据文件的最佳实践

在前一章中，我们提供了R编程的要点，包括安装、启动、基本数据类型和算术函数。在下一篇文章中，您将学习如何将数据导入到R中。为了避免在将文件导入到R中时出错，您应该确保您的数据准备充分。

在本文中，我们将描述一些在导入R之前准备数据的最佳实践。

打开你的文件

我们假设您使用Excel打开并准备文件。

准备文件

行和列名称：

将第一行用作列标题（或列名）。通常，列表示变量。

使用第一列作为行名。通常行表示观察结果。

每一行的名称应该是唯一的，所以删除重复的名称。

列名应该与R命名约定兼容。

命名约定：

避免使用空格的名称。好的列名： Long_jump or Long.jump。错误的列名：Long jump。

避免用特殊符号命名：？，$，*，+，#，（，），-，/，}，{，|，>，<等。只能使用下划线。

避免变量名以数字开头。用字母代替。好的列名：sport_100m或x100米。坏的列名：100m

列名必须唯一。不允许使用重复的名称。

R区分大小写。这意味着Name与name或NAME不同。

避免数据中出现空白行

删除文件中的任何注释

用NA替换缺失值

如果有包含日期的列，请使用四位数格式。格式正确：01/01/2016。错误格式：01/01/16

最终文件：

我们的最终文件应该是这样的：

保存文件

我们建议将文件保存为.txt（制表符分隔的文本文件）或.csv（逗号分隔的值文件）格式。

如果仍要将其保存为xls | xlsx文件格式，则可以执行此操作。我们将在下一篇文章中学习如何将xls | xlsx文件导入R。