01
AI数字员工
可以干活的“AI职场数字员工”
AI智能体是具备环境感知、自主决策与行动执行的AI系统，采用强化学习框架实现目标导向的动态策略优化，核心价值在于在复杂场景中完成任务闭环。可以接入DeepSeek大模型，企业也可以自定义大模式输出内容。
我们很多客户过去尝试过多款机器人客服，但是由于机器人配置异常繁琐，工作量巨大，最后都放弃使用；中赢小A运用DeepSeek强大的推理能力，自动学习企业知识库，结合智能Agent能力，实现了过去做不到的事情。
中赢数智AI数字员工 核心优势
算法精准：算力稳定，数据安全
场景任务：遵循指定框架，完成既定场景任务
持续进步：通过实践强化学习，积累丰富经验
主动干活：不要工资，听话无误，不等发话就开干，不需要催一下动一下
02
AI智能大模型
24小时企业“AI智能客服大模型”
AI智能大模型是企业级流程AI自动化解决方案，融合RPA、规则引擎与基础AI技术可以实现结构化业务流程的高精度执行，7×24小时待命/工作 。
如果说训练有素的智能体已经可以帮人干活，数字员工则是真正为企业级应用而生的AI团队。
使用中赢AI智能客服后
传统企业的效率提升数据
传统企业和商家的客服 痛点
1、知识孤岛：每个客服都是“信息孤岛”-个人文档、碎片化经验、口头传承构成的知识体系，导致新老员工对同一商品参数、售后政策的解读存在偏差；
2、人力困局：流动性与服务质量的恶性循环；平均客服离职率超40%（高于电商客服行业平均离职率），新人需2周内熟悉数百种SKU特性，培训期间咨询转化率直线下降50%；
3、服务断层：专业化和标准化缺失下的体验危机，比如同一客户询问AI相关产品，不同客服可能给出2种答案，品牌专业度遭质疑；售后场景依赖人工经验判断，纠纷处理时长超长，客户满意度不足65%。
4、建设成本高、周期长：传统的呼叫中心解决方案涉及到的硬件比较多，软件复杂，从而导致成本高、周期长。
5、客服工作效率低：呼叫中心在运营过程中会有接通率低、呼损率高、客服忙线、重复性问题占比高等问题，导致客服工作效率低。
6、客户信息管理不完善：客户来源渠道多样化，传统呼叫中心对客户在业务过程中出现的问题难以进行跟踪和反馈，客户信息缺少统一有效的管理和统计。
7、系统集成不方便：随着企业不断拓展业务，呼叫中心需要将多个系统集成在一起，但传统的呼叫中心系统集成操作受限，也容易出现数据传输、软件兼容等问题。
应用场景：
多角色服务协同：覆盖售前咨询、售中跟进、售后客服及营销助手，支持AI角色间智能转接（如售前转售中）及人机协作。
全渠道智能对话：对接微信等平台，通过多轮对话调取历史记录（如"之前咨询的产品"），精准定位客户需求，重复咨询降低68%。
业务问题高效响应：订单纠纷自动匹配规则生成合规方案，处理时效提升100%；产品咨询基于知识库+大模型生成答案，回复效率提升80%，满意度达95%
标准化流程执行：采用“意图识别→知识库查询→任务执行”工作流，拆分节点处理复杂问题。
核心优势:
全流程自动化：跨系统集成实现业务流转自动化，降低人工干预。
精准业务知识响应：通过企业知识库（产品手册、历史工单）和垂直微调，深度绑定业务逻辑；结合交互数据持续迭代，适应动态需求。
协作与智能决策：保留人工决策权，支持AI多角色协同与任务智能分配。
意图识别优化：大模型语义聚类分析未识别会话，校准意图推荐，识别率提升18%；错误问答闭环训练+话术自动优化，回复率提升13%。
智能体时代已来
AI正在重新定义传统企业客服
中赢数智AI大模型智能体方案不是简单的人力替代，而是通过"多模态应用+知识图谱+强化学习闭环"三重赋能，打造企业的：
智能知识库：实现标准化和结构化企业知识库。
24小时金牌客服团队：无间断提供标准一致的专业服务。
永不离职的训练师：持续沉淀企业知识资产。
未来已来，诚邀您共同开启智能化升级的新征程。AI驱动服务，中赢数智小A让每一次回复更智能、更高效！
AI——既是一条充满未知与惊喜的新路，也是一条我们必须坚定前行的必经之路，它正在重塑我们的世界，也必将深刻影响我们每一个人的工作与生活。
