机器学习实战

机器学习的真实含义：利用计算机彰显数据背后的真实含义。
机器学习就是把无序的信息转化为有用的数据。
机器学习的主要任务就是分类。

训练样本集已知特征和目标变量，机器学习算法可以发现特征和目标变量之间的关系。

为了测试机器学习效果，除了训练样本集还需要测试数据。输入测试数据并不提供其目标变量，用预测的目标变量与实际的进行比较来得到精确度。

机器学习的另一个任务是回归。主要是用于预测数值型数据。分类和回归属于监督学习，是因为这类算法知道预测什么，即目标变量的分类信息。