上一篇文章：ES的索引管理 https://www.jianshu.com/p/3cb80dcf514f
8 集群管理
ES通常以集群方式工作，这样做不仅能够提高 ES的搜索能力还可以处理大数据搜索的能力，同时也增加了系统的容错能力及高可用，ES可以实现PB级数据的搜索。
下图是ES集群结构的示意图：
从上图总结以下概念：
1、结点
ES集群由多个服务器组成，每个服务器即为一个Node结点(该服务只部署了一个ES进程)。
2、分片
当我们的文档量很大时，由于内存和硬盘的限制，同时也为了提高ES的处理能力、容错能力及高可用能力，我们将索引分成若干分片，每个分片可以放在不同的服务器，这样就实现了多个服务器共同对外提供索引及搜索服务。
一个搜索请求过来，会分别从各各分片去查询，最后将查询到的数据合并返回给用户。
3、副本
为了提高ES的高可用同时也为了提高搜索的吞吐量，我们将分片复制一份或多份存储在其它的服务器，这样即使当前的服务器挂掉了，拥有副本的服务器照常可以提供服务。
4、主结点
一个集群中会有一个或多个主结点，主结点的作用是集群管理，比如增加节点，移除节点等，主结点挂掉后ES会重新选一个主结点。
5、结点转发
每个结点都知道其它结点的信息，我们可以对任意一个结点发起请求，接收请求的结点会转发给其它结点查询数据。
8.2 搭建集群
下边的例子实现创建一个2结点的集群，并且索引的分片我们设置2片，每片一个副本
8.2.1 结点的三个角色
主结点：master节点主要用于集群的管理及索引 比如新增结点、分片分配、索引的新增和删除等。 数据结点：data 节点上保存了数据分片，它负责索引和搜索操作。 客户端结点：client 节点仅作为请求客户端存在，client的作用也作为负载均衡器，client 节点不存数据，只是将请求均衡转发到其它结点。
通过下边两项参数来配置结点的功能：
node.master: #是否允许为主结点
node.data: #允许存储数据作为数据结点
node.ingest: #是否允许成为协调节点，
四种组合方式：
master=true，data=true：即是主结点又是数据结点
master=false，data=true：仅是数据结点
master=true，data=false：仅是主结点，不存储数据
master=false，data=false：即不是主结点也不是数据结点，此时可设置ingest为true表示它是一个客户端
8.2.2创建结点 1
解压elasticsearch-6.2.1.zip
结点1对外服务的http端口是：9200
集群管理端口是9300
配置elasticsearch.yml
结点名：xc_node_1
elasticsearch.yml内容如下
cluster.name: xuecheng
node.name: xc_node_1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:9301"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
node.ingest: true
bootstrap.memory_lock: false
node.max_local_storage_nodes: 2
path.data: D:\develop\elasticsearch\elasticsearch-6.2.1-1\data
path.logs: D:\develop\elasticsearch\elasticsearch-6.2.1-1\logs
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: /.*/
8.2.3创建结点 2
操作与节点1一样
cluster.name: xuecheng
node.name: xc_node_2
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:9301"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
node.ingest: true
bootstrap.memory_lock: false
node.max_local_storage_nodes: 2
path.data: D:\develop\elasticsearch\elasticsearch-6.2.1-2\data
path.logs: D:\develop\elasticsearch\elasticsearch-6.2.1-2\logs
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: /.*/
8.2.4 创建索引库
1）使用head连上其中一个结点
上图表示两个结点已经创建成功。
2）下边创建索引库，共2个分片，每个分片一个副本
创建成功，刷新head:
上图可以看到共有4个分片，其中两个分片是副本。
3）每个结点安装IK分词器
8.2.5 集群的健康
通过访问 GET /_cluster/health 来查看Elasticsearch 的集群健康情况。
用三种颜色来展示健康状态： green 、 yellow 或者 red 。
green：所有的主分片和副本分片都正常运行。
yellow：所有的主分片都正常运行，但有些副本分片运行不正常。
red：存在主分片运行不正常。
8.3 测试
1）创建映射并写入文档
连接 其中任意一台结点，创建映射写入文档。
2）搜索
向其它一个结点发起搜索请求，查询全部数据。
3）关闭一个结点
ES会重新选中一个主结点（前提在配置结点时允许它可以为主结点）
此时向活的结点发起搜索请求，仍然正常。
