随着ChatGPT等AIGC技术在全球范围内的广泛应用，提升企业工作效率、降低运营成本已成为全球共识。
大中型企业对这一技术充满兴趣。然而，现有的ChatGPT类产品需要将企业内部信息通过公网传输到AIGC产品后端，这不仅增加了信息被黑客截获的风险，而且外部大模型可能会将企业上传的数据纳入其训练集，导致严重的信息泄露。
此外，这些大模型通常基于公开信息训练，其生成的内容往往与企业的实际业务无关，无法满足企业的业务需求。
为了解决这些问题，英智推出了【大中型企业办公专用ChatGPT】解决方案，确保在信息安全的前提下，提供与企业业务高度相关的AIGC服务。
通过在企业内部部署可控的类ChatGPT AIGC技术，该方案可应用于企业日常经营的各个环节中，包括合同评审、产品研发、员工培训、项目管理、销售分析和售后服务等。
在企业的日常经营中，员工需要处理大量的信息，依赖自然人的处理能力往往难以达到高效高质的工作要求，导致人力资源消耗大、运营成本高。
人工智能大模型技术的发展为提升企业经营效率和质量、降低员工工作强度提供了新的契机。然而，基于公共互联网运行的ChatGPT类AIGC产品存在严重的信息泄露风险，企业因此面临无法安全使用这些工具的困境。
公开的人工智能ChatGPT类产品，基于公开信息进行训练，回答问题，仅限于公开信息，其生成的内容是通用的公开信息，与企业的业务场景不直接相关，无法提供基于企业自身数据和知识库的内容生成，去解决日常经营管理中的信息处理需求。
现有的ChatGPT类产品，信息访问处于同一平面，无法实现按部门、按层级、按角色的信息访问授权。
对于有国产化需求的企业， 类ChatGPT的AIGC产品若基于的是海外产品功能模块，则无法满足全栈国产化的规则要求。
英智独立开发的“玲珑”人工智能应用平台，将通用人工智能ChatGPT能力带到企业应用场景，很好地解决以上问题：
私有化部署顶级智能的基础大模型，从根本上保障信息安全：
我们基于领先的大模型技术，提供“可插拔”的模型替换和升级能力，确保大模型始终处于一流水平。
软件平台，包括大模型推理和RAG引擎等，均可部署在企业可控的环境中。企业可根据自身情况，选择本地化部署、私有云、虚拟私有云等多种方式。确保信息处理不出企业控制范围，在享受大模型技术红利、使用类ChatGPT AIGC降本增效的同时，从根本上保障了信息安全。
提供熟悉、便利的操作界面，降本增效：
除了基础大模型，在用户使用界面层，我们提供与ChatGPT类似的用户界面，使企业员工能够轻松利用智能大模型的帮助，提高工作效率，确保工作质量，同时降低工作强度。
开箱即用的业务智能体助理：
产品内置多种场景化Agent智能助理，如合同评审、产品研发、员工培训、项目管理、销售线索分析和客户服务等。企业可以根据需要进行定制，或委托我们开发更多定制化的场景化Agent。
通过RAG知识图谱让大模型基于企业自身数据工作：
企业现有的知识库、文档库、关系型和非关系型数据库等，都可以通过我们的产品进行RAG化处理，使大模型的推理仅限于企业自身的信息范围，而非与企业不相关的通用公开信息。大模型给出的处理结果会附带信息来源，方便员工进行信息溯源和进一步参考分析。
通过RAG ACL技术实现信息访问的授权：
系统在进行推理时，会根据设定的内容授权关系来选择内容处理，对于无权限的内容，大模型的推理过程不会涉及，所有信息访问记录均会保存在后台，以备后期查询。
支持全栈国产化：
在推理芯片侧，我们支持NVIDIA系列芯片卡，也支持国产推理芯片卡，大模型层面，我们支持国内企业的基础大模型，也支持世界上知名的开源基础大模型。在交付时，按客户要求进行配置。
支持多种部署方式：
客户可选择本地化部署方式，如下图所示：
也可以选择私有云、虚拟私有云（VPC）方式部署。
我们也支持客户使用纯SaaS方式使用。
享受AIGC，ChatGPT大模型技术红利：
将风靡全球的ChatGPT引入企业应用场景，帮助企业经营降本增效，实现应用创新，享受技术发展带来的红利。
提升业务部分IT支撑服务满意度：
通过帮助各业务部门提高工作质量，提升工作效率，降低工作强度，提高业务部门对IT信息化服务的满意度。
保障企业业务场景下的信息处理安全：
通过【全国产化技术栈】，加【本地化部署】，加【信息访问授权】，全面在企业经营的各个环节上的信息安全。
引入智能体数字员工：
将智能体数字员工引入企业业务流程和场景中，可大大提升企业流程质量和工作效率。
驱动创新：
落地大模型应用，给当下业务带来创新优势；为未来创新发展提供平台。
POC验证：
签约启动POC产品概念验证，成立联合项目组推动项目。
项目实施：
项目部署周期为2至4周，包括系统集成、数据整理与模型调优。
交付形式：
签约后，交付为企业专用ChatGPT一体机产品或私有云云端环境部署。
