functools模块提供了高阶函数功能：函数可以作为或者返回其他函数。通常， 任何可调用对象可以被视为在本模块的函数。
高阶函数是指将函数作为传参或返回值的函数，即functools提供了一些工具，用来处理函数。包含的方法主要有cmp_to_key, partial, reduce, total_ordering, update_wrapper, wraps。
cmp_to_key
cmp_to_key的作用就是讲cmp函数转化为key函数。这里有两个概念：
比较函数是任何一个可调用的函数，且包含两个参数，对参数进行比较，如果小于返回负数，等于返回0，大于返回正数。
关键函数是一种可调用函数。接受一个参数，返回另一个表明其在期望序列中的位置的值。
cmp_to_key应用在需要key函数作为参数的函数中，比如sorted, min, max等。我们用sorted函数举例：
from functools import cmp_to_key
s1 = sorted(range(5)) # [0, 1, 2, 3, 4]
s2 = sorted(range(5), cmp=lambda x, y: x % 3 - y % 3)
s3 = sorted(range(5), key=lambda x: x % 3
s4 = sorted(range(5), key=cmp_to_key(lambda x, y: x % 3 - y % 3))
上面的例子中，s1是默认排序；s2，s3，s4是等效的，将0-4按照模3进行比较。s2指定了cmp函数，s3指定了key函数，s4将s2的cmp函数转换为key函数。
partial
partial是偏函数应用，将函数的部分参数固定到新的函数中。一般实现：
def add(x, y):
return x + y
def add2(y):
return add(2, y)
add2(3) # 5
上面的例子是将add函数的一个参数x=2固定到add2中。这个例子可以通过partial实现：
def add(x, y):
return x + y
add2 = functools.partial(add, 2)
add2(3) # 5
reduce
就是python2 内建函数reduce。在python3中reduce被移除内建函数，用functools.reduce可以向前兼容。
total_ordering
total_ordering 同样是 Python 2.7 中新增函数，用于简化比较函数的写法。如果你已经定义了 __eq__ 方法，以及 __lt__、__le__、__gt__ 或者 __ge__ 其中之一， 即可自动生成其它比较方法。官方示例：
@total_ordering
class Student:
def __eq__(self, other):
return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==
(other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
def __lt__(self, other):
return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <
(other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
dir(Student) # ['__doc__', '__eq__', '__ge__', '__gt__', '__le__', '__lt__', '__module__']
warps
之前了解过装饰器函数，装饰器会有一个副作用，会把原函数的名字覆盖掉。
def outer(fun):
def inner():
pass
return inner
@outer
def fun():
pass
f = fun
f.__name__ # inner
wraps用来解决这个问题。
def outer(fun):
@wraps
def inner():
pass
return inner
@outer
def fun():
pass
f = fun
f.__name__ # fun
除了__name__外，wraps还能修改的属性可以通过functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS查询。
('__module__', '__name__', '__doc__')
update_wrapper
update_wrapper功能与wraps类似，后者可以看做前者的特化，可以理解为
wraps = partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)
