阿姆达尔法则

这几天吴军老师的谷歌方法论在讲阿姆达尔法则,突然间想到想变成更好的自己就需要找到最重要的问题来优化自己的效率和效果。


图片发自简书App

这个公式,它被称为了“阿姆达尔法则”。

在公式左边的大写的S代表系统最后的性能提升(加速),右边分母中的小写的s,代表某一项指标的性能提升,比如你把计算机里面内存的速度提升了两倍,右边的小s就是两倍。p代表这项提升被用到的比例(或者说概率,因为在计算机中一个局部对计算时间的影响是估计出来的,因此阿姆达尔用概率p代表),比如说内存的读写访问,占了计算机程序运行的20%的时间。

对于个人而言,阿姆达尔法则也是我决定该做什么事情,不该做什么事情的原则。那些只能产生1%效果的事情,你就是把结果提高一百倍,影响力也有限;相反,那些占到了一半以上效果的事情,哪怕改进5%,至少我们能看到2.5%的整体提高。计算公式:

1/[(1-P)+P/S],如果p=50%=0.5,S=1.05, 代入后等于1.024,也就是可以提高2.4%,如果是一半以上的效果,就能有至少2.5%的提高,如果S=101,P=1%=0.01,代入后等于1.009,得到的提升不到1%。

当然对于目前的我来说是找到一个最重要的目标来优化它。对于阿姆达尔法则而言,只要目标明确,想提升目标的效率,就可以准确的运用阿姆达法则找到最重要的事情来优化。其实也可以说运用这个法则最重要的就是舍弃很多不重要的东西,对于次要的东西进行断舍离,然后确定最重要的东西来优化它的效率。

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