Scheduler为调度器，也可以叫做线程控制器。RxJava通过它来指定每一段代码在那个线程中运行。在不指定线程的情况下，RxJava遵循线程不变的原则，即：在那个线程调用subscribe()，就在那个线程生产事件；在那个线程生产事件，就在那个线程消耗事件。如果需要切换线程，就需要使用Scheduler来进行控制。
RxJava提供了几种内置的Scheduler，可以满足我们大部分场景的使用：
Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。
Schedulers.newThread(): 总是启用新线程，并在新线程执行操作。
Schedulers.io(): I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中，可以避免创建不必要的线程。
Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。
AndroidSchedulers.mainThread():它指定的操作将在 Android 主线程运行。
有了上面的几种Scheduler就可以使用subscribeOn()和observeOn()进行线程控制了。
subscribeOn()：指定 subscribe() 所发生的线程，即 Observable.OnSubscribe 被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程。 subscribeOn() 的位置放在哪里都可以，但它是只能调用一次的。
observeOn()：指定 Subscriber 所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程。
下面具体看个例子：
//创建观察者一
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.e("LHC", "RxJava-->onCompleted");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
e.printStackTrace();
Log.e("LHC", "RxJava-->onError");
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.e("LHC", "Observer:"+Thread.currentThread().getName());
Log.e("LHC", "RxJava-->onNext:" + s);
tvRxJava.setText(s);
}
};
//创建被观察者，方法一
Observable<String> observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
Log.e("LHC", "Observable.OnSubscribe:"+Thread.currentThread().getName());
subscriber.onNext("Hello RxJava!");
subscriber.onCompleted();
}
}).subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
observable.subscribe(observer);
输出结果为：
E/LHC: Observable.OnSubscribe:RxIoScheduler-2
E/LHC: Observer:main
subscribeOn设置的是Schedulers.io()，因此Observable.OnSubscribe就运行在IO线程中，即事件生产于此线程中；observeOn设置的是AndroidSchedulers.mainThread()，因此Subscriber就运行在主线程中，即事件消耗于此线程。这个实例是为了方便查看程序运行在那个线程中，才采用分步式的写法。
在看加载本地图片的示例：
Observable.just("image/1.png")
.map(new Func1<String, Bitmap>() {//map() 方法将参数中的 String 对象转换成一个 Bitmap 对象后返回，而在经过 map() 方法后，事件的参数类型也由 String 转为了 Bitmap。
@Override
public Bitmap call(String s) {
Log.e("LHC", "Observable.OnSubscribe:"+Thread.currentThread().getName());
return BitmapUtils.getBitmapFromPath(s);
}
}).subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Action1<Bitmap>() {
@Override
public void call(Bitmap bitmap) {
Log.e("LHC", "subscribe:"+Thread.currentThread().getName());
if (bitmap == null) {
ToastUtils.showShort("图片加载失败");
return;
}
ivShow.setVisibility(View.VISIBLE);
ivShow.setImageBitmap(bitmap);
}
});
输出结果为：
E/LHC: Observable.OnSubscribe:RxIoScheduler-3
E/LHC: subscribe:main
可以看出获取图片的操作是放在io线程中，这样不管加载多大图片，都不会对主线程造成卡顿影响。
上面的两个示例都是切换一次线程，那么能不能进行多次线程切换呢？可以。因为observeOn指定的是Subscriber的线程，而这个线程是 observeOn() 执行时的当前 Observable 所对应的 Subscriber ，即它的直接下级 Subscriber 。换句话说，observeOn() 指定的是它之后的操作所在的线程。因此如果有多次切换线程的需求，只要在每个想要切换线程的位置调用一次 observeOn() 即可。看示例代码：
Observable.from(students)
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.observeOn(Schedulers.io())
.map(new Func1<Student, List<Course>>() {
@Override
public List<Course> call(Student student) {
Log.e("LHC", "map1->Observable.OnSubscribe:"+Thread.currentThread().getName());
return student.getCourseList();
}
}).observeOn(Schedulers.newThread())
.map(new Func1<List<Course>, String>() {
@Override
public String call(List<Course> courses) {
Log.e("LHC", "map2->Observable.OnSubscribe:"+Thread.currentThread().getName());
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (Course course : courses) {
sb.append(course.getCourseName());
}
return sb.toString();
}
}).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
Log.e("LHC", "courses:"+ s);
Log.e("LHC", "subscribe:"+Thread.currentThread().getName());
}
});
输出结果：
E/LHC: map1->Observable.OnSubscribe:RxIoScheduler-2
E/LHC: map2->Observable.OnSubscribe:RxNewThreadScheduler-1
E/LHC: subscribe:main
subscribeOn指定了from运行在新线程中，也就是Observable.OnSubscribe就运行在新线程中，即事件生产于此线程中；第一个observeOn设置的是Schedulers.io()也就是第一个map操作运行于io线程中；第二个observeOn设置的是Schedulers.newThread()也就是第二个map操作运行于新建线程中；第三个observeOn设置的是AndroidSchedulers.mainThread()也就是Subscriber就运行在主线程中，即事件消耗于此线程。
