算法交易、量化交易、程序化交易、高频交易……这些术语在时间的长河中已经纠缠在了一起，让人难以分开。虽然我们可以费力地把这些概念一一厘清，但这没有意义。只需要知道，我们指的是那些“坐在超级电脑旁边撰写复杂程序并且赚了很多很多钱”的那些人就好了。
本文将对算法交易做一个简要的回顾。我们首先厘清算法交易的概念，然后对算法交易的历史做一个简要的回顾，最后我们介绍两位算法交易的历史上的重要人物。

概念

要弄清楚什么是算法交易，我们先看看什么是算法。以下定义来自维基百科：

在数学和计算机科学上，算法指一系列的操作步骤。

所谓算法，既确定一些行为，并一步一步的执行。
现在让我们回到股票投资上。我国的股票投资者大致可以分为两类：基本面分析投资者和技术分析投资者。基本面分析投资者认为股票的价格取决于公司的内在价值，他们通过分析整体经济状况、行业情况、市场状态和公司竞争力等，来确定一个公司的内在价值，并借此寻找投资机会。技术分析投资者则认为历史的图表可以预测市场未来趋势，他们分析历史价格、K线、各项指标等等，来寻找投资机会。
可以看出，这两种投资者都确定了行为，并一步一步地执行了。从某种程度上来说，他们都可以被称作算法交易者。但是在金融上，当我们说算法交易时，我们另有特指:

算法交易是依赖于复杂数学公式和高速电脑程序来制定策略的交易系统。

算法交易特指依赖于复杂数学公式和高速计算机程序的交易策略。我们这里所回顾的，便是特指这一类交易策略的历史。接下来，我们回顾下算法交易的历史。

历史

起初人创造交易所。交易所空虚混沌，交易员们行走在地板上。
交易员们在空中挥舞着各种手势来下单，投资者给代理们打电话。
到了20世纪70年代，纽交所说，要有SuperDot，就有了SuperDot。
人们见SuperDot是好的，可以向交易所发送电子交易指令。交易所就渐渐转向程序交易模式。
1980年代，程序交易已经广为传播于标普500指数和期货市场。事就这样成了。
人说，我要套利，于是人编写了程序，当股票指数和期货指数差得很远时，就下单套利。人看着这是好的。
到了90年代，人说，交易所要发生电子通讯网络，交易指令要统一管理，各从其类。最小的交易额也要变得更小。算法交易的发展就加速了。
IBM说，两个算法交易策略MGD和ZIP，它们比人强。这是2001年。
到了21世纪，算法交易已经遍地开花。
在下一节，我们将介绍两位算法交易的巨擘。

群星

詹姆斯·西蒙斯

西蒙斯于1938年出生于一个犹太家庭，在麻省理工学院获得数学学士学位，23岁就在加州大学伯克利分校获得数学博士学位。他的博士论文为现代几何学做出了很大的贡献。西蒙斯后任教于纽约石溪大学，与我国著名数学家陈省身先生合作，他们的陈-西蒙斯理论为现代物理学有深刻的影响。1976年，西蒙斯获得数学界的重要奖项维布伦奖。西蒙斯于2014年入选美国国家科学院。
1982年，西蒙斯创建了文艺复兴科技公司，现管理超过250亿美元的资产。其交易方式是搜集并分析尽可能多的数据，用以预测市场。该公司的雇员大多是数学、物理、信号处理、统计学背景，很少来自金融背景。旗下的大奖章基金从2001年到2013年，最差的年收益是21%。2008年金融危机期间，标普500指数下跌38.5%，而大奖章基金获益98.2%。

大卫·E·肖

肖出生于1951年，以最高荣誉毕业于加州大学圣迭戈分校，后于斯坦福大学获得博士学位。肖毕业后任教于哥伦比亚大学计算机科学系，主攻大型并行计算。
在其研究生涯中，肖发现了大型并行计算在市场上的威力。他于1988年创建了D.E.Shaw & Co.投资管理公司，使用最先进的计算机来寻找投资机会，管理超过300亿美元。
1994年，克林顿总统邀请肖加入科学技术顾问委员会，并担任教育科技委员会主席。2001年后，赚够了钱的肖全职回归学术界，继续计算化学研究。2007年肖入选美国文理科学院，2009年奥巴马总统再度邀请肖加入科学技术顾问委员会。肖于2012年被选入美国国家工学院，2014年被选入美国国家科学院。

结语

通过以上文字，相信读者已经对算法交易有了初步的了解。在后续的一系列文章中，我们将介绍如何建立并测试自己的算法交易系统。

算法交易简介

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概念

历史

群星

詹姆斯·西蒙斯

大卫·E·肖

结语

参考资料

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