用户在使用docker的过程中，往往需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据的共享，这必然涉及容器的数据管理操作。

容器中管理数据主要有两种方式：

• 数据卷（Data Volumes）
• 数据卷容器（Data Volumes Containers）

本节将首先介绍如何在容器内创建数据卷，并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。接下来会介绍如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据，并实现数据的备份和恢复。

数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性。

• 数据卷可以在容器之间共享和重用
• 对数据卷的修改会立马生效
• 对数据卷的更新不会影响镜像
• 卷会一直存在，直到没有容器使用
  数据卷的使用，类似于Linux下对目录或文件进行mount操作。

在容器内创建一个数据卷

在用docker run命令的时候，使用-v标记可以在容器内创建一个数据卷，多次使用-v标记可以创建多个数据卷。
下面使用training/webapp镜像创建一个web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录：
docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
注意：-P是允许外部访问容器需要暴露的端口

挂载一个主机目录作为数据卷

使用-v标记也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷：
docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
上面的命令加载主机的/src/webapp目录到容器的/opt/webapp目录。用户可以放置一些程序或数据到本地目录中，然后在容器内运行和使用。

docker挂载数据卷的默认权限是读写（rw），用户也可以通过ro指定为只读。
docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py
加了:ro之后，容器内挂载的数据卷的数据就无法修改了。

挂载一个本地主机文件作为数据卷

-v标记也可以从主机挂载单个文件到容器中作为数据卷：
docker run --rm -it -v ~/.bash_history: ~/.bash_history ubuntu /bin/bash
这样就可以记录在容器输入过的命令历史了。（不推荐此种方式，建议直接挂载文件所在的目录）

数据卷容器

如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式就是数据卷容器。数据卷容器其实就是一个普通的容器，专门用它提供数据卷供其他容器挂载，使用方式如下：

首先创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata：
docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu

然后，可以在其他容器中使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷，例如创建db1和db2两个容器，并从dbdata容器挂载数据卷：
docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
此时，容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录。三个容器任何一方在该目录下的写入，其他容器都可以看得到。

而且还可以使用--volumes-from参数从多个容器挂载多个数据卷，还可以从其他已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷：
docker run -d --name db3 --volumes-from db1 training/postgres

注意：使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态

如果删除了挂载的容器（包括dbdata、db1、db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式地使用docker rm -v命令来指定同时删除关联的容器。

利用数据卷容器迁移数据

可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。

备份

使用下面的命令来备份dbdata数据卷容器内的数据卷：
docker run --volumes-from dbdata -v ${pwd}:/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
首先利用ubuntu镜像创建了一个容器worker，使用--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷（即dbdata数据卷）；使用-v ${pwd}:/backup参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup目录。
worker容器启动后，使用了tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令来将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar，即宿主主机当前目录下的backup.tar。

恢复

如果要恢复数据到一个容器，首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2
docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
然后创建另一个新的容器，挂载dbdata2的容器，并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中即可：
docker run --volumes-from dbdata2 -v ${pwd}:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar