92. 反转链表 II
反转从位置 m 到 n 的链表。请使用一趟扫描完成反转。
说明:
1 ≤ m ≤ n ≤ 链表长度。
示例:
输入: 1->2->3->4->5->NULL, m = 2, n = 4
输出: 1->4->3->2->5->NULL
切题
一、Clarification
特别注意 m == 1 与 m!=1 的情况
m==1:最后结果的头节点为原链表的n节点
m!=1:最后结果的头节点为原链表的头节点
二、Possible Solution
1、迭代
[m,n]区间的反转可以参考题206,由于不是整个链表反转,需要注意各段之间的衔接处理,可以把整个链表分为3大段
[1,m] 区间:其中最特殊的是 m==1的情况,若m!=1,这段不需要处理
[m,n] 区间:无特别需要注意的,正常反转就行
[n,链表长度] 区间:无特别需要注意的
要区分节点在哪一区间,在遍历时需要count记录
注意 个区间的衔接
Python3 实现
迭代
#@author:leacoder
#@des: 迭代 + 哨兵 反转链表 II
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def reverseBetween(self, head: ListNode, m: int, n: int) -> ListNode:
if m == n:
return head
result,cur ,prev,count =head, head ,None,1
# 类似 206 cur 指向当前节点 , prev 指向前一节点 result 记录头节点
'''
[1,2,3,4,5] m =2 n =4 为例
'''
'[1,m] 区间'
# count < m 时 prev cur 依次移动 # 注意 边界 m = 1 时result prev 会有不同
while count < m :
prev,cur,count = cur, cur.next ,count+1
# last = cur = 2 prev = 1
# 衔接处理记录节点 last 记录 [m,n] 区间 翻转前的起始节点也就是[m,n] 区间 翻转后的尾节点 ,用于后续衔接使用
# prev 为 [1,m] 区间 最后一节点 注意 m==1是为None
tmp , last = None , cur # tmp 哨兵 这样处理后 其 翻转 同 206
'[m,n] 区间'
while count <=n: # 反转
cur.next,tmp,cur,count = tmp,cur,cur.next,count+1
# 循环结束后 tmp 为[m,n] 区间翻转后的起始节点,cur为[n,链表长度]区间起始节点
# [2 3 4] -> [4 3 2] tmp = 4 cur = 5
# 衔接处理 注意 m!=1 与 m==1
if m != 1: #
prev.next = tmp # prev 为 [1,m] 区间 最后一节点 prev.next = tmp 为[m,n] 区间翻转后的起始节点 pre = 1 tmp = 4 [1 4 3 2]
else: # m==1 [1,m] 区间 没有 [m,n] 区间 为 [1 n],结果的头节点是 tmp 为[1,n] 区间翻转后的起始节点
result = tmp
'[n,链表长度]区间' # last 记录 [m,n] 区间 翻转前的起始节点也就是[m,n] 区间 翻转后的尾节点
last.next = cur # last.next 指向剩余的节点 cur为[n,链表长度]区间起始节点
return result
# 去掉注释
class Solution:
def reverseBetween(self, head: ListNode, m: int, n: int) -> ListNode:
if m == n:
return head
result,cur ,prev,count =head, head ,None,1
while count < m :
prev,cur,count = cur, cur.next ,count+1
tmp , last = None , cur
while count <=n:
cur.next,tmp,cur,count = tmp,cur,cur.next,count+1
if m != 1: #
prev.next = tmp
else:
result = tmp
last.next = cur
return result
GitHub链接:
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个人Blog:
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